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Funzioni di trasformazione

È possibile eseguire le seguenti trasformazioni sui dati.

Aggiungi campo dal calcolo

Usa questa trasformazione per aggiungere un nuovo campo calcolato da altri due campi. Ogni trasformazione consente di aggiungere un nuovo campo.

Concatena i campi

Concatena i campi

Utilizzate questa trasformazione per combinare tutti i campi di tutti i frame in un unico risultato.

Ad esempio, se avete interrogazioni separate che recuperano dati sulla temperatura e sull'operatività (query A) e sull'indice di qualità dell'aria e informazioni sugli errori (query b), applicando la trasformazione concatenata si ottiene un frame di dati consolidato con tutte le informazioni pertinenti in un'unica vista.

Considerate questi due seguenti.

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Dopo aver concatenato i campi, il frame di dati sarebbe:

Questa trasformazione semplifica il processo di fusione dei dati provenienti da diverse fonti, fornendo una visione completa per l'analisi e la visualizzazione.

Config dai risultati della query

Config dai risultati della query

Utilizzate questa trasformazione per selezionare una query ed estrarre opzioni standard come Min, Max, Unit e Thresholds e applicarle ad altri risultati della query. Ciò consente una configurazione dinamica della visualizzazione, basata sui dati restituiti da una query specifica.

Opzioni

Tabella di mappatura dei campi

Sotto le opzioni di configurazione, troverai la tabella di mappatura dei campi. Questa tabella elenca tutti i campi trovati nei dati restituiti dalla query di configurazione, insieme alle opzioni Usa come e Seleziona. Fornisce il controllo sulla mappatura dei campi alle proprietà di configurazione e, per più righe, consente di scegliere il valore da selezionare.

L'esempio seguente mostra una query di input e una query utilizzata come configurazione del campo.

Query di input

Interrogazione di configurazione

Query di output (uguale a input, ma ora con configurazione nel campo del valore)

Ogni campo ha ora un set massimo di opzioni di configurazione. Opzioni come Min, Max, Unit e Thresholds fanno parte della configurazione del campo. Se impostate, vengono utilizzate dalla visualizzazione anziché dalle opzioni configurate manualmente nel riquadro delle opzioni dell'editor del pannello.

Mappature dei valori

È inoltre possibile trasformare il risultato di una query in mappature di valori. Con questa opzione, ogni riga del risultato della query di configurazione definisce una singola riga di mappatura dei valori. Guarda l'esempio seguente.

Risultato della query di configurazione

Nella mappatura del campo, specificare:

Grafana crea mappature dei valori dai risultati della query e le applica ai risultati delle query di dati reali. Dovresti vedere i valori mappati e colorati in base ai risultati della query di configurazione.

Converti il tipo di campo

Usa questa trasformazione per modificare il tipo di campo del campo specificato.

Questa trasformazione ha le seguenti opzioni:

Ad esempio, considera la seguente query che potrebbe essere modificata selezionando il campo Time, come Time e Date Format as. YYYY

Il risultato:

Questa trasformazione consente di adattare in modo flessibile i tipi di dati, garantendo compatibilità e coerenza nelle visualizzazioni.

Estrai campi

Usa questa trasformazione per selezionare una fonte di dati ed estrarne il contenuto in diversi formati. Questa trasformazione ha i seguenti campi:

Considerate il seguente set di dati:

Esempio di set di dati

È possibile preparare i dati da utilizzare da un pannello Time series con questa configurazione:

Questo genererà il seguente output:

Dati trasformati

Con questa trasformazione, puoi estrarre e formattare i dati in vari modi. È possibile personalizzare il formato di estrazione in base alle esigenze specifiche dei dati.

Cerca i campi dalla risorsa

Usa questa trasformazione per arricchire il valore di un campo cercando campi aggiuntivi da una fonte esterna.

Questa trasformazione ha i seguenti campi:

Ad esempio, se disponi di questi dati:

Esempio di set di dati

Con questa configurazione:

Otterrai il seguente risultato:

Dati trasformati

Questa trasformazione consente di aumentare i dati recuperando informazioni aggiuntive da fonti esterne, fornendo un set di dati più completo per l'analisi e la visualizzazione.

Filtra i dati per query RefID

Utilizzate questa trasformazione per nascondere una o più interrogazioni nei pannelli con più interrogazioni.

Grafana visualizza le lettere di identificazione della query in testo grigio scuro. Scegli un identificatore di query per attivare il filtro. Se la lettera di interrogazione è bianca, vengono visualizzati i risultati. Se la lettera di interrogazione è scura, i risultati vengono nascosti.

Filtra i dati per valori

Usa questa trasformazione per filtrare selettivamente i punti dati direttamente all'interno della visualizzazione. Questa trasformazione offre opzioni per includere o escludere i dati in base a una o più condizioni applicate a un campo selezionato.

Questa trasformazione è molto utile se l'origine dati non filtra nativamente in base ai valori. È inoltre possibile utilizzarla per restringere i valori da visualizzare se si utilizza una query condivisa.

Le condizioni disponibili per tutti i campi sono:

Le condizioni aggiuntive disponibili per i campi numerici sono:

Considerate il seguente set di dati:

Se includi i punti dati con una temperatura inferiore a 30°C, la configurazione sarà la seguente:

E otterrai il seguente risultato, in cui sono incluse solo le temperature inferiori a 30 °C:

Dati trasformati

È possibile aggiungere più di una condizione al filtro. Ad esempio, potresti voler includere i dati solo se l'altitudine è maggiore di 100. A tale scopo, aggiungi tale condizione alla seguente configurazione:

Quando hai più di una condizione, puoi scegliere se desideri che l'azione (includi/escludi) venga applicata alle righe che soddisfano tutte le condizioni o corrispondono a una delle condizioni che hai aggiunto.

Nell'esempio precedente, abbiamo scelto Abbina tutto perché volevamo includere le righe con una temperatura inferiore a 30°C E un'altitudine superiore a 100. Se volessimo includere invece le righe che hanno una temperatura inferiore a 30°C O un'altitudine superiore a 100, selezioneremmo Match any. Ciò includerebbe la prima riga dei dati originali, che ha una temperatura di 32°C (non corrisponde alla prima condizione) ma un'altitudine di 101 (che corrisponde alla seconda condizione), quindi è inclusa.

Le condizioni non valide o configurate in modo incompleto vengono ignorate.

Questa trasformazione versatile del filtraggio dei dati consente di includere o escludere selettivamente i punti dati in base a condizioni specifiche. Personalizza i criteri per personalizzare la presentazione dei dati in modo da soddisfare le tue esigenze analitiche uniche.

Filtra i campi per nome

Utilizza questa trasformazione per rimuovere parti dei risultati della query. Esistono tre modi per filtrare i nomi dei campi:

Usa un'espressione regolare

Quando si filtra utilizzando un'espressione regolare, vengono inclusi i nomi di campo che corrispondono all'espressione regolare. Ad esempio, l'utilizzo dell'espressione regolare 'prod.*' restituirebbe solo i campi che iniziano con prod

L'espressione regolare può includere una variabile di dashboard interpolata utilizzando la ${variableName} sintassi.

Seleziona manualmente i campi inclusi

Seleziona o deseleziona i nomi dei campi per rimuoverli dal risultato. Se è inclusa anche un'espressione regolare, vengono inclusi i campi che corrispondono all'espressione, anche se non sono selezionati.

Usa una variabile del pannello di controllo

Seleziona Dalla variabile per selezionare una variabile del dashboard utilizzata per includere i campi. Impostando una variabile di dashboard con scelte multiple, gli stessi campi possono essere visualizzati in più visualizzazioni.

Questa trasformazione offre flessibilità nella personalizzazione dei risultati delle query per concentrarsi sui campi specifici necessari per un'analisi e una visualizzazione efficaci.

Stringa di formato

Utilizzate questa trasformazione per personalizzare l'output di un campo stringa. Questa trasformazione ha i seguenti campi:

Questa trasformazione offre un modo conveniente per standardizzare e personalizzare la presentazione dei dati delle stringhe per una migliore visualizzazione e analisi.

Ora di formattazione

Utilizzate questa trasformazione per personalizzare l'output di un campo temporale. L'output può essere formattato utilizzando stringhe di formato Moment.js. Ad esempio, se si desidera visualizzare solo l'anno di un campo orario, è possibile utilizzare la stringa di formato 'YYYY' per mostrare l'anno solare (ad esempio, 1999 o 2012).

Prima della trasformazione:

Dopo aver applicato «YYYY-MM-DD HH:mm:ss»:

Questa trasformazione consente di personalizzare la rappresentazione del tempo nelle visualizzazioni, offrendo flessibilità e precisione nella visualizzazione dei dati temporali.

Gruppo da

Questa trasformazione raggruppa i dati in base a un valore di campo (colonna) specificato ed elabora i calcoli su ciascun gruppo. Seleziona per visualizzare un elenco di scelte di calcolo.

Ecco un esempio di dati originali.

Questa trasformazione avviene in due fasi. Per prima cosa specificate uno o più campi in base ai quali raggruppare i dati. In questo modo verranno raggruppati tutti gli stessi valori di quei campi, come se li avessi ordinati. Ad esempio, se raggruppiamo i dati in base al campo Server ID, i dati verranno raggruppati in questo modo:

Tutte le righe con lo stesso valore di Server ID vengono raggruppate.

Dopo aver scelto il campo in base al quale raggruppare i dati, puoi aggiungere vari calcoli sugli altri campi e applicare il calcolo a ciascun gruppo di righe. Ad esempio, potremmo voler calcolare la temperatura media della CPU per ciascuno di questi server. Quindi possiamo aggiungere il calcolo medio applicato al campo della temperatura della CPU per ottenere quanto segue:

E possiamo aggiungere più di un calcolo. Per esempio:

Otterremmo quindi:

Questa trasformazione consente di estrarre le informazioni chiave dalle serie temporali e di visualizzarle in modo conveniente.

Raggruppamento in matrice

Utilizzate questa trasformazione per combinare tre campi, utilizzati come input per i campi dei valori Colonna, Riga e Cella dall'output della query, e generare una matrice. La matrice viene calcolata come segue:

Dati originali

Possiamo generare una matrice usando i valori di Server Status come nomi di colonna, i Server ID valori come nomi di riga e CPU Temperature come contenuto di ogni cella. Il contenuto di ogni cella verrà visualizzato per la combinazione di colonne (Server Status) e righe esistente (Server ID). Per il resto delle celle, puoi selezionare il valore da visualizzare tra: Null, True, False o Empty.

Output

Utilizzate questa trasformazione per costruire una matrice specificando i campi dai risultati della query. L'output della matrice riflette le relazioni tra i valori univoci in questi campi. Ciò consente di presentare relazioni complesse in un formato a matrice chiaro e strutturato.

Da gruppo a tabella nidificata

Utilizza questa trasformazione per raggruppare i dati in base a un valore di campo (colonna) specificato ed elaborare il calcolo su ciascun gruppo. Vengono generati record che condividono lo stesso valore del campo raggruppato, da visualizzare in una tabella nidificata.

Per calcolare una statistica per un campo, seleziona la casella accanto al campo e scegli l'opzione Calcola. Verrà aggiunta un'altra casella di selezione con le statistiche da selezionare.

La tabella seguente mostra dati di esempio.

Questa trasformazione prevede due fasi. Innanzitutto, specifica uno o più campi in base ai quali raggruppare i dati. Questo raggruppa tutti gli stessi valori di quei campi, come se li ordinassi. Ad esempio, se raggruppi per Server ID campo, Grafana raggruppa i dati in questo modo:

Dopo aver scelto il campo in base al quale raggruppare i dati, puoi aggiungere vari calcoli sugli altri campi e applicare il calcolo a ciascun gruppo di righe. Ad esempio, potresti voler calcolare la temperatura media della CPU per ciascuno di questi server. A tale scopo, aggiungi il calcolo della media applicato al campo Temperatura della CPU per ottenere il seguente risultato:

Crea una mappa termica

Usa questa trasformazione per preparare i dati dell'istogramma per visualizzare le tendenze nel tempo. Simile alla visualizzazione della mappa termica, questa trasformazione converte le metriche degli istogrammi in intervalli temporali.

X Bucket

Questa impostazione determina come l'asse x viene suddiviso in secchi.

Secchio Y

Questa impostazione determina come l'asse y viene suddiviso in secchi.

Supponiamo di avere il seguente set di dati:

Istogramma

Utilizzate questa trasformazione per generare un istogramma basato sui dati di input, che consente di visualizzare la distribuzione dei valori.

Dati originali

Serie 1:

Serie 2:

Output

Visualizza la distribuzione dei valori utilizzando l'istogramma generato, fornendo informazioni sulla diffusione e sulla densità dei dati.

Partecipa per campo

Usa questa trasformazione per unire più risultati in un'unica tabella, permettendo il consolidamento dei dati provenienti da diverse query.

È particolarmente utile per convertire più risultati di serie temporali in un'unica tabella ampia con un campo temporale condiviso.

Connessione interna

Un inner join unisce i dati di più tabelle in cui tutte le tabelle condividono lo stesso valore del campo selezionato. Questo tipo di join esclude i dati in cui i valori non corrispondono in tutti i risultati.

Utilizzate questa trasformazione per combinare i risultati di più query (combinati su un campo di join passato o sulla prima colonna time) in un unico risultato e rilasciate le righe in cui un'unione non può avvenire con successo.

Nell'esempio seguente, due query restituiscono i dati della tabella. Viene visualizzato come due tabelle separate prima di applicare la trasformazione inner join.

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Il risultato dopo l'applicazione della trasformazione inner join è simile al seguente:

Giunto esterno

Un outer join include tutti i dati di un inner join e le righe in cui i valori non corrispondono in tutti gli input. Mentre l'inner join unisce la Query A e la Query B nel campo temporale, l'outer join include tutte le righe che non corrispondono nel campo time.

Nell'esempio seguente, due query restituiscono i dati della tabella. Viene visualizzato come due tabelle prima di applicare la trasformazione outer join.

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Il risultato dopo l'applicazione della trasformazione outer join è simile al seguente:

Unisciti per etichette

Usa questa trasformazione per unire più risultati in un'unica tabella.

Ciò è particolarmente utile per convertire più risultati di serie temporali in un'unica tabella ampia con un campo Label condiviso.

Esempio

Ingresso 1: series1{what='Temp', cluster='A', job='J1'}

Ingresso 2: series2{what='Temp', cluster='B', job='J1'}

Ingresso 3: series3{what='Speed', cluster='B', job='J1'}

Config:

value: 'what'

Output:

Combina e organizza i dati delle serie temporali in modo efficace con questa trasformazione per ottenere informazioni complete.

Etichette per campi

Usa questa trasformazione per convertire i risultati delle serie temporali con etichette o tag in una tabella, includendo le chiavi e i valori di ogni etichetta nel risultato. Visualizza le etichette come colonne o valori di riga per una migliore visualizzazione dei dati.

Dato il risultato di una query di due serie temporali:

In modalità Colonne, il risultato è simile al seguente:

In modalità «Righe», il risultato ha una tabella per ogni serie e mostra il valore di ogni etichetta in questo modo:

Nome del campo Valore

Se hai selezionato Server come nome del campo Valore, otterrai un campo per ogni valore dell'etichetta Server.

Comportamento di fusione

Il trasformatore delle etichette per i campi è composto internamente da due trasformazioni separate. Il primo agisce su una singola serie ed estrae le etichette nei campi. La seconda è la trasformazione di fusione che unisce tutti i risultati in un'unica tabella. La trasformazione di unione tenta di unire tutti i campi corrispondenti. Questa fase di unione è obbligatoria e non può essere disattivata.

Per illustrare ciò, ecco un esempio in cui sono presenti due query che restituiscono serie temporali senza etichette sovrapposte.

Ciò risulterà innanzitutto in queste due tabelle:

Dopo l'unione:

Limite

Usa questa trasformazione per limitare il numero di righe visualizzate, fornendo una visione più mirata dei tuoi dati. Ciò è particolarmente utile quando si ha a che fare con set di dati di grandi dimensioni.

Di seguito è riportato un esempio che illustra l'impatto della trasformazione Limit su una risposta proveniente da una fonte di dati:

Ecco il risultato dopo aver aggiunto una trasformazione Limit con un valore di '3':

Questa trasformazione ti aiuta a personalizzare la presentazione visiva dei tuoi dati per concentrarti sui dati più pertinenti.

Unisci serie/tabelle

Utilizzate questa trasformazione per combinare il risultato di più interrogazioni in un unico risultato, il che è particolarmente utile quando si utilizza la visualizzazione del pannello tabellare. La trasformazione unisce i valori nella stessa riga se i campi condivisi contengono gli stessi dati.

Ecco un esempio di illustrazione dell'impatto della trasformazione Merge series/tables su due query che restituiscono dati di tabella:

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Ecco il risultato dopo aver applicato la trasformazione Merge:

Questa trasformazione combina i valori della Query A e della Query B in una tabella unificata, migliorando la presentazione per una migliore comprensione.

Organizza i campi per nome

Utilizzate questa trasformazione per rinominare, riordinare o nascondere i campi restituiti da una singola query nel pannello. Questa trasformazione funziona solo nei pannelli con una singola interrogazione. Se il pannello ha più interrogazioni, è necessario applicare una trasformazione Outer join o rimuovere le interrogazioni aggiuntive.

Trasformazione dei campi

Grafana mostra un elenco di campi restituiti dalla query. È possibile:

Esempio

Dato questo risultato iniziale della query:

Puoi applicare una modifica del campo di ridenominazione per creare:

Questa trasformazione consente di personalizzare la visualizzazione dei risultati delle query, garantendo una rappresentazione chiara e approfondita dei dati in Grafana.

Partizione per valori

Utilizzate questa trasformazione per semplificare il processo di rappresentazione grafica di più serie senza la necessità di più interrogazioni con clausole diverse. WHERE

Ciò è particolarmente utile quando si utilizza una tabella SQL di metriche, come in questo esempio:

Con il trasformatore Partition by values, puoi emettere una singola query e dividere i risultati per valori univoci in una o più colonne (campi) a tua scelta. Nell'esempio seguente viene utilizzato Region.

SELECT Time, Region, Value FROM metrics WHERE Time > '2022-10-20'

Questa trasformazione semplifica il processo e migliora la flessibilità di visualizzazione di più serie all'interno della stessa visualizzazione di serie temporali.

Prepara le serie temporali

Utilizza questa trasformazione per risolvere i problemi quando un'origine dati restituisce dati di serie temporali in un formato non compatibile con la visualizzazione desiderata. Questa trasformazione consente di convertire i dati delle serie temporali tra formati ampi e lunghi.

Serie temporali a più fotogrammi

Utilizzate questa opzione per trasformare il frame di dati della serie temporale dal formato ampio al formato lungo. Ciò è particolarmente utile quando la fonte di dati fornisce informazioni sulle serie temporali in un formato che deve essere rimodellato per una compatibilità ottimale con la visualizzazione.

Esempio

Questo input:

Potrebbe essere trasformato in:

Ampie serie temporali

Utilizzate questa opzione per trasformare il frame di dati della serie temporale dal formato lungo al formato ampio. Ciò è particolarmente utile quando la fonte di dati fornisce dati di serie temporali in un formato lungo e la visualizzazione richiede un formato ampio.

Esempio

Questo input:

Potrebbe essere trasformato in:

Ridurre

Usa questa trasformazione applica un calcolo a ciascun campo nel frame di dati e restituisce un singolo valore. Questa trasformazione è particolarmente utile per consolidare più dati di serie temporali in un formato riepilogativo più compatto. I campi temporali vengono rimossi quando si applica questa trasformazione.

Considerate l'input:

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Il trasformatore di riduzione ha due modalità:

Ad esempio, se hai utilizzato il primo e l'ultimo calcolo con una trasformazione da serie a righe, il risultato sarebbe:

I campi Riduci con l'ultimo calcolo restituiscono due frame, ciascuno con una riga:

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Rinomina tramite regex

Utilizzate questa trasformazione per rinominare parti dei risultati della query utilizzando un'espressione regolare e un pattern sostitutivo.

È possibile specificare un'espressione regolare, che viene applicata solo alle corrispondenze, insieme a un pattern sostitutivo che supporti i riferimenti a ritroso. Ad esempio, immaginiamo di visualizzare l'utilizzo della CPU per host e di voler rimuovere il nome di dominio. Potresti impostare l'espressione regolare su ([^\.]+)\..+ e il pattern sostitutivo su$1, web-01.example.com diventerebbe. web-01

Questa trasformazione consente di personalizzare i dati per soddisfare le esigenze di visualizzazione, rendendo le dashboard più informative e intuitive.

Da righe a campi

Usa questa trasformazione per convertire le righe in campi separati. Ciò può essere utile perché i campi possono essere modificati e configurati individualmente. Può anche utilizzare campi aggiuntivi come fonti per la configurazione dinamica dei campi o mapparli alle etichette dei campi. Le etichette aggiuntive possono quindi essere utilizzate per definire nomi di visualizzazione migliori per i campi risultanti.

Questa trasformazione include una tabella di campi che elenca tutti i campi nei dati restituiti dalla query di configurazione. Questa tabella consente di controllare quale campo deve essere mappato a ciascuna proprietà di configurazione (l'opzione Usa come). Puoi anche scegliere quale valore selezionare se ci sono più righe nei dati restituiti.

Questa trasformazione richiede:

Utile per visualizzare i dati in:

Associa campi aggiuntivi alle etichette

Se un campo non è mappato alla proprietà di configurazione, Grafana lo utilizzerà automaticamente come fonte per un'etichetta sul campo di output.

Esempio:

Output:

Le etichette aggiuntive possono ora essere utilizzate nel nome visualizzato del campo per fornire nomi di campo più completi.

Se vuoi estrarre la configurazione da una query e applicarla a un'altra, dovresti usare la configurazione dalla trasformazione dei risultati della query.

Esempio

Input:

Output:

Come puoi vedere, ogni riga dei dati di origine diventa un campo separato. Ogni campo ora ha anche un set di opzioni di configurazione massimo. Opzioni come Min, Max, Unit e Thresholds fanno tutte parte della configurazione del campo e, se impostate in questo modo, verranno utilizzate dalla visualizzazione al posto delle opzioni configurate manualmente nel riquadro delle opzioni dell'editor del pannello.

Questa trasformazione consente la conversione delle righe in singoli campi, facilita la configurazione dinamica dei campi e associa campi aggiuntivi alle etichette.

Da serie a righe

Usa questa trasformazione per combinare il risultato di più query di dati su serie temporali in un unico risultato. Ciò è utile quando si utilizza la visualizzazione del pannello tabellare.

Il risultato di questa trasformazione conterrà tre colonne: Time, Metric e Value. La colonna Metrica viene aggiunta in modo da poter vedere facilmente da quale query proviene la metrica. Personalizza questo valore definendo Label nella query di origine.

Nell'esempio seguente, abbiamo due query che restituiscono dati di serie temporali. Viene visualizzato come due tabelle separate prima di applicare la trasformazione.

Interrogazione A:

Interrogazione B:

Ecco il risultato dopo aver applicato la trasformazione Series to rows.

Questa trasformazione facilita il consolidamento dei risultati di più interrogazioni su serie temporali, fornendo un set di dati semplificato e unificato per analisi e visualizzazione efficienti in formato tabulare.

Ordina per

Utilizzate questa trasformazione per ordinare ogni frame all'interno del risultato di una query in base a un campo specifico, semplificando la comprensione e l'analisi dei dati. Configurando il campo desiderato per l'ordinamento, puoi controllare l'ordine in cui i dati vengono presentati nella tabella o nella visualizzazione.

Utilizzate l'interruttore Reverse per ordinare inversamente i valori all'interno del campo specificato. Questa funzionalità è particolarmente utile quando si desidera passare rapidamente dall'ordine crescente a quello decrescente per soddisfare le proprie esigenze analitiche.

Ad esempio, in uno scenario in cui i dati di serie temporali vengono recuperati da una fonte di dati, è possibile applicare la trasformazione Ordina per disporre i frame di dati in base al timestamp, in ordine crescente o decrescente, a seconda dei requisiti analitici. Questa funzionalità consente di navigare e interpretare facilmente i dati delle serie temporali, ottenendo informazioni preziose dalla presentazione organizzata e visivamente coerente.

Spatial

Utilizzate questa trasformazione per applicare operazioni spaziali ai risultati delle query.

Questa trasformazione consente di manipolare e analizzare i dati geospaziali, abilitando operazioni come la creazione di linee tra i punti, il calcolo delle proprietà spaziali e altro ancora.

Trasformazione da serie temporale a tabella

Utilizzate questa trasformazione per convertire i risultati delle serie temporali in una tabella, trasformando un frame di dati di serie temporali in un campo di tendenza. Il campo Trend può quindi essere renderizzato utilizzando il tipo di cella sparkline, generando un grafico sparkline in linea per ogni riga della tabella. Se sono presenti più interrogazioni relative a serie temporali, ciascuna genererà un frame di dati della tabella separato. Questi possono essere uniti utilizzando trasformazioni di unione o unione per produrre un'unica tabella con più sparkline per riga.

Per ogni valore del campo Trend generato, è possibile selezionare una funzione di calcolo. L'impostazione predefinita è Ultimo valore non nullo. Questo valore viene visualizzato accanto alla linea sparkline e utilizzato per ordinare le righe della tabella.

Analisi della regressione

Utilizzate questa trasformazione per creare un nuovo frame di dati contenente i valori previsti da un modello statistico. Ciò è utile per individuare una tendenza nei dati caotici. Funziona adattando una funzione matematica ai dati, utilizzando la regressione lineare o polinomiale. Il frame di dati può quindi essere utilizzato in una visualizzazione per visualizzare una linea di tendenza.

Esistono due modelli diversi: