Avviso di fine del supporto: il 7 ottobre 2026, AWS il supporto per. AWS IoT Greengrass Version 1 Dopo il 7 ottobre 2026, non potrai più accedere alle risorse. AWS IoT Greengrass V1 Per ulteriori informazioni, visita [Migrate](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html) from. AWS IoT Greengrass Version 1
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# Utilizzalo StreamManagerClient per lavorare con gli stream
Le funzioni Lambda definite dall'utente in esecuzione AWS IoT Greengrass sul core possono utilizzare `StreamManagerClient` l'oggetto nel [AWS IoT Greengrass Core](lambda-functions.md#lambda-sdks) SDK per creare [stream in stream manager e quindi interagire con gli stream](stream-manager.md). Quando una funzione Lambda crea un flusso, definisce le Cloud AWS destinazioni, l'assegnazione delle priorità e altre politiche di esportazione e conservazione dei dati per lo stream. Per inviare dati allo stream manager, le funzioni Lambda aggiungono i dati allo stream. Se viene definita una destinazione di esportazione per lo stream, stream manager esporta il flusso automaticamente.
**Nota**
In genere, i client di stream manager sono funzioni Lambda definite dall'utente. Se il tuo business case lo richiede, puoi anche consentire ai processi non Lambda in esecuzione sul core Greengrass (ad esempio, un contenitore Docker) di interagire con lo stream manager. Per ulteriori informazioni, consulta [Autenticazione client](stream-manager.md#stream-manager-security-client-authentication).
Gli snippet di questo argomento mostrano come i client `StreamManagerClient` chiamano i metodi per lavorare con gli stream. Per i dettagli di implementazione sui metodi e i relativi argomenti, utilizzate i collegamenti al riferimento SDK elencati dopo ogni frammento. Per i tutorial che includono una funzione Lambda di Python completa, consulta o. [Esportazione di flussi di dati su Cloud AWS (console)](stream-manager-console.md) [Esportazione di flussi di dati su Cloud AWS (CLI)](stream-manager-cli.md)
La tua funzione Lambda dovrebbe creare un'istanza `StreamManagerClient` all'esterno del gestore delle funzioni. Se viene creata un'istanza nel gestore, la funzione crea un `client` e una connessione al gestore flussi ogni volta che viene richiamata.
**Nota**
Se si esegue un'istanza `StreamManagerClient` nel gestore, è necessario chiamare esplicitamente il metodo `close()` quando `client` completa il suo lavoro. In caso contrario, `client` mantiene la connessione aperta e un altro thread in esecuzione fino alla chiusura dello script.
`StreamManagerClient` supporta le seguenti operazioni:
+ [Creazione del flusso di messaggi](#streammanagerclient-create-message-stream)
+ [Aggiunta di un messaggio](#streammanagerclient-append-message)
+ [Lettura di messaggi](#streammanagerclient-read-messages)
+ [Visualizzazione dell'elenco di flussi](#streammanagerclient-list-streams)
+ [Descrizione del flusso di messaggi](#streammanagerclient-describe-message-stream)
+ [Aggiorna il flusso di messaggi](#streammanagerclient-update-message-stream)
+ [Eliminazione del flusso di messaggi](#streammanagerclient-delete-message-stream)
## Creazione del flusso di messaggi
Per creare uno stream, una funzione Lambda definita dall'utente chiama il metodo create e passa un oggetto. `MessageStreamDefinition` Questo oggetto specifica il nome univoco dello stream e definisce come lo stream manager deve gestire i nuovi dati quando viene raggiunta la dimensione massima del flusso. È possibile utilizzare `MessageStreamDefinition` e relativi tipi di dati (ad esempio `ExportDefinition`, `StrategyOnFull` e `Persistence`) per definire altre proprietà del flusso. Ciò include:
+ L'obiettivo AWS IoT Analytics, Kinesis Data AWS IoT SiteWise Streams e le destinazioni Amazon S3 per le esportazioni automatiche. Per ulteriori informazioni, consulta [Esporta le configurazioni per le destinazioni supportate Cloud AWS](stream-export-configurations.md).
+ Priorità di esportazione. Stream manager esporta i flussi con priorità più alta prima dei flussi con priorità più bassa.
+ Dimensione e intervallo massimi del batch per AWS IoT Analytics Kinesis Data Streams e destinazioni. AWS IoT SiteWise Stream manager esporta i messaggi quando viene soddisfatta una delle due condizioni.
+ Time-to-live (TTL). Il tempo necessario per garantire che i dati del flusso siano disponibili per l'elaborazione. È necessario assicurarsi che i dati possano essere utilizzati entro questo periodo di tempo. Questa non è una policy di eliminazione. È possibile che i dati non vengano eliminati immediatamente dopo il periodo TTL.
+ Persistenza del flusso. Scegliere di salvare i flussi nel file system per mantenere i dati tra riavvii core o salvare i flussi in memoria.
+ Numero di sequenza iniziale. Specificate il numero di sequenza del messaggio da utilizzare come messaggio iniziale nell'esportazione.
Per ulteriori informazioni su`MessageStreamDefinition`, consultate il riferimento SDK per la lingua di destinazione:
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)nell'SDK Java
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)nell'SDK Node.js
+ [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)nell'SDK Python
**Nota**
`StreamManagerClient`fornisce anche una destinazione di destinazione che è possibile utilizzare per esportare flussi su un server HTTP. Questo target è destinato esclusivamente a scopi di test. Non è stabile né è supportato per l'uso in ambienti di produzione.
Dopo aver creato uno stream, le funzioni Lambda possono [aggiungere messaggi](#streammanagerclient-append-message) allo stream per inviare dati per l'esportazione e [leggere i messaggi](#streammanagerclient-append-message) dallo stream per l'elaborazione locale. Il numero di flussi creati dipende dalle funzionalità hardware e dal business case. Una strategia consiste nel creare un flusso per ogni canale di destinazione nel AWS IoT Analytics nostro flusso di dati Kinesis, sebbene sia possibile definire più destinazioni per un flusso. Un flusso ha una lunga durata.
### Requisiti
Questa operazione ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**Nota**
La creazione di stream con una destinazione AWS IoT SiteWise di esportazione Amazon S3 presenta i seguenti requisiti:
Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.11.0
Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Esempi
Il frammento di codice seguente crea un flusso denominato `StreamName`. Definisce le proprietà del flusso nei tipi di dati subordinati. `MessageStreamDefinition`
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.create_message_stream(MessageStreamDefinition(
name="StreamName", # Required.
max_size=268435456, # Default is 256 MB.
stream_segment_size=16777216, # Default is 16 MB.
time_to_live_millis=None, # By default, no TTL is enabled.
strategy_on_full=StrategyOnFull.OverwriteOldestData, # Required.
persistence=Persistence.File, # Default is File.
flush_on_write=False, # Default is false.
export_definition=ExportDefinition( # Optional. Choose where/how the stream is exported to the Cloud AWS.
kinesis=None,
iot_analytics=None,
iot_sitewise=None,
s3_task_executor=None
)
))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: create\$1message\$1stream \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.create_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456L) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216L) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the Cloud AWS.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Riferimento a Java [createMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#createMessageStream-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.MessageStreamDefinition-)SDK: \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.createMessageStream(
new MessageStreamDefinition()
.withName("StreamName") // Required.
.withMaxSize(268435456) // Default is 256 MB.
.withStreamSegmentSize(16777216) // Default is 16 MB.
.withTimeToLiveMillis(null) // By default, no TTL is enabled.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.OverwriteOldestData) // Required.
.withPersistence(Persistence.File) // Default is File.
.withFlushOnWrite(false) // Default is false.
.withExportDefinition( // Optional. Choose where/how the stream is exported to the Cloud AWS.
new ExportDefinition()
.withKinesis(null)
.withIotAnalytics(null)
.withIotSitewise(null)
.withS3TaskExecutor(null)
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: \$1 [createMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#createMessageStream)
------
Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle destinazioni di esportazione, consulta. [Esporta le configurazioni per le destinazioni supportate Cloud AWS](stream-export-configurations.md)
## Aggiunta di un messaggio
Per inviare dati allo stream manager per l'esportazione, le funzioni Lambda aggiungono i dati allo stream di destinazione. La destinazione di esportazione determina il tipo di dati da passare a questo metodo.
### Requisiti
Questa operazione presenta i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
**Nota**
L'aggiunta di messaggi con una destinazione AWS IoT SiteWise di esportazione Amazon S3 presenta i seguenti requisiti:
Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.11.0
Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Esempi
#### AWS IoT Analytics o destinazioni di esportazione Kinesis Data Streams
Il frammento di codice seguente aggiunge un messaggio al flusso denominato `StreamName`. Per le AWS IoT Analytics nostre destinazioni Kinesis Data Streams, le funzioni Lambda aggiungono un blob di dati.
Questo frammento ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=b'Arbitrary bytes data')
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento Python SDK: append\$1message](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", "Arbitrary byte array".getBytes());
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Riferimento Java SDK: AppendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", Buffer.from("Arbitrary byte array"));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
[Riferimento SDK Node.js: appendMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage)
------
#### AWS IoT SiteWise destinazioni di esportazione
Il frammento di codice seguente aggiunge un messaggio al flusso denominato `StreamName`. Per le AWS IoT SiteWise destinazioni, le funzioni Lambda aggiungono un oggetto serializzato. `PutAssetPropertyValueEntry` Per ulteriori informazioni, consulta [Esportazione in AWS IoT SiteWise](stream-export-configurations.md#export-streams-to-sitewise).
**Nota**
Quando si inviano dati a AWS IoT SiteWise, i dati devono soddisfare i requisiti dell'azione. `BatchPutAssetPropertyValue` Per ulteriori informazioni, consulta [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) nella *documentazione di riferimento dell’API AWS IoT SiteWise *.
Questo frammento presenta i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.11.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# SiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
# Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
# greengrasssdk.stream_manager module.
time_in_nanos = TimeInNanos(
time_in_seconds=calendar.timegm(time.gmtime()) - random.randint(0, 60), offset_in_nanos=random.randint(0, 10000)
)
variant = Variant(double_value=random.random())
asset = [AssetPropertyValue(value=variant, quality=Quality.GOOD, timestamp=time_in_nanos)]
putAssetPropertyValueEntry = PutAssetPropertyValueEntry(entry_id=str(uuid.uuid4()), property_alias="PropertyAlias", property_values=asset)
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(putAssetPropertyValueEntry))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: append\$1message \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.PutAssetPropertyValueEntry)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
Random rand = new Random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.sitewise package.
List entries = new ArrayList<>() ;
// IoTSiteWise requires unique timestamps in all messages. Add some randomness to time and offset.
final int maxTimeRandomness = 60;
final int maxOffsetRandomness = 10000;
double randomValue = rand.nextDouble();
TimeInNanos timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Instant.now().getEpochSecond() - rand.nextInt(maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos((long) (rand.nextInt(maxOffsetRandomness)));
AssetPropertyValue entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
entries.add(entry);
PutAssetPropertyValueEntry putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(UUID.randomUUID().toString())
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues(entries);
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Riferimento Java SDK: [appendMessage \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/sitewise/PutAssetPropertyValueEntry.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const maxTimeRandomness = 60;
const maxOffsetRandomness = 10000;
const randomValue = Math.random();
// Note: To create a new asset property data, you should use the classes defined in the
// aws-greengrass-core-sdk StreamManager module.
const timestamp = new TimeInNanos()
.withTimeInSeconds(Math.round(Date.now() / 1000) - Math.floor(Math.random() - maxTimeRandomness))
.withOffsetInNanos(Math.floor(Math.random() * maxOffsetRandomness));
const entry = new AssetPropertyValue()
.withValue(new Variant().withDoubleValue(randomValue))
.withQuality(Quality.GOOD)
.withTimestamp(timestamp);
const putAssetPropertyValueEntry = new PutAssetPropertyValueEntry()
.withEntryId(`${ENTRY_ID_PREFIX}${i}`)
.withPropertyAlias("PropertyAlias")
.withPropertyValues([entry]);
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(putAssetPropertyValueEntry));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: [appendMessage \$1 [PutAssetPropertyValueEntry](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.PutAssetPropertyValueEntry.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage)
------
#### Destinazioni di esportazione Amazon S3
Il seguente frammento aggiunge un'attività di esportazione allo stream denominato. `StreamName` Per le destinazioni Amazon S3, le funzioni Lambda aggiungono un oggetto serializzato che contiene informazioni sul file di input di origine e sull'`S3ExportTaskDefinition`oggetto Amazon S3 di destinazione. Se l'oggetto specificato non esiste, Stream Manager lo crea per te. Per ulteriori informazioni, consulta [Esportazione su Amazon S3](stream-export-configurations.md#export-streams-to-s3).
Questo frammento ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.11.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
# Append an Amazon S3 Task definition and print the sequence number.
s3_export_task_definition = S3ExportTaskDefinition(input_url="URLToFile", bucket="BucketName", key="KeyName")
sequence_number = client.append_message(stream_name="StreamName", data=Util.validate_and_serialize_to_json_bytes(s3_export_task_definition))
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.append_message)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
S3ExportTaskDefinition s3ExportTaskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
long sequenceNumber = client.appendMessage("StreamName", ValidateAndSerialize.validateAndSerializeToJsonBytes(s3ExportTaskDefinition));
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Riferimento a Java SDK: [appendMessage \$1](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#appendMessage-java.lang.String-byte:A-) S3 ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/S3ExportTaskDefinition.html)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
// Append an Amazon S3 export task definition and print the sequence number.
const taskDefinition = new S3ExportTaskDefinition()
.withBucket("BucketName")
.withKey("KeyName")
.withInputUrl("URLToFile");
const sequenceNumber = await client.appendMessage("StreamName", util.validateAndSerializeToJsonBytes(taskDefinition)));
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
[Riferimento all'SDK Node.js: [appendMessage \$1](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#appendMessage) S3 ExportTaskDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskDefinition.html)
------
## Lettura di messaggi
Leggi i messaggi da uno stream.
### Requisiti
Questa operazione ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Esempi
Il frammento di codice seguente legge i messaggi dal flusso denominato `StreamName`. Il metodo di lettura accetta un oggetto `ReadMessagesOptions` facoltativo che specifica il numero di sequenza da cui iniziare la lettura, i numeri minimo e massimo da leggere e un timeout per la lettura dei messaggi.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_list = client.read_messages(
stream_name="StreamName",
# By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
options=ReadMessagesOptions(
desired_start_sequence_number=100,
# Try to read from sequence number 100 or greater. By default, this is 0.
min_message_count=10,
# Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
max_message_count=100, # Accept up to 100 messages. By default this is 1.
read_timeout_millis=5000
# Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
)
)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: read\$1messages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.ReadMessagesOptions)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List messages = client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100L)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is raised. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10L)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100L)
// Try to wait at most 5 seconds for the min_messsage_count to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(Duration.ofSeconds(5L).toMillis())
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Riferimento a Java SDK: [ReadMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messages = await client.readMessages("StreamName",
// By default, if no options are specified, it tries to read one message from the beginning of the stream.
new ReadMessagesOptions()
// Try to read from sequence number 100 or greater. By default this is 0.
.withDesiredStartSequenceNumber(100)
// Try to read 10 messages. If 10 messages are not available, then NotEnoughMessagesException is thrown. By default, this is 1.
.withMinMessageCount(10)
// Accept up to 100 messages. By default this is 1.
.withMaxMessageCount(100)
// Try to wait at most 5 seconds for the minMessageCount to be fulfilled. By default, this is 0, which immediately returns the messages or an exception.
.withReadTimeoutMillis(5 * 1000)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: [ReadMessages \$1 [ReadMessagesOptions](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.ReadMessagesOptions.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------
## Visualizzazione dell'elenco di flussi
Ottieni l'elenco degli stream nello stream manager.
### Requisiti
Questa operazione ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Esempi
Il frammento di codice seguente ottiene un elenco dei flussi (per nome) in stream manager.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_names = client.list_streams()
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: list\$1streams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.list_streams)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
List streamNames = client.listStreams();
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Riferimento Java SDK: ListStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#listStreams--)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const streams = await client.listStreams();
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
[Riferimento all'SDK Node.js: ListStreams](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#listStreams)
------
## Descrizione del flusso di messaggi
Ottieni i metadati relativi a uno stream, tra cui la definizione, la dimensione e lo stato dell'esportazione.
### Requisiti
Questa operazione ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Esempi
Il frammento di codice seguente ottiene i metadati relativi al flusso denominato `StreamName`, inclusi la definizione, le dimensioni e gli stati di esportatore del flusso.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
stream_description = client.describe_message_stream(stream_name="StreamName")
if stream_description.export_statuses[0].error_message:
# The last export of export destination 0 failed with some error
# Here is the last sequence number that was successfully exported
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number
if (stream_description.storage_status.newest_sequence_number >
stream_description.export_statuses[0].last_exported_sequence_number):
pass
# The end of the stream is ahead of the last exported sequence number
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: describe\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.describe_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo description = client.describeMessageStream("StreamName");
String lastErrorMessage = description.getExportStatuses().get(0).getErrorMessage();
if (lastErrorMessage != null && !lastErrorMessage.equals("")) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber();
}
if (description.getStorageStatus().getNewestSequenceNumber() >
description.getExportStatuses().get(0).getLastExportedSequenceNumber()) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Riferimento a Java SDK: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#describeMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const description = await client.describeMessageStream("StreamName");
const lastErrorMessage = description.exportStatuses[0].errorMessage;
if (lastErrorMessage) {
// The last export of export destination 0 failed with some error.
// Here is the last sequence number that was successfully exported.
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber;
}
if (description.storageStatus.newestSequenceNumber >
description.exportStatuses[0].lastExportedSequenceNumber) {
// The end of the stream is ahead of the last exported sequence number.
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: [describeMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#describeMessageStream)
------
## Aggiorna il flusso di messaggi
Aggiorna le proprietà di uno stream esistente. Potresti voler aggiornare uno stream se i tuoi requisiti cambiano dopo la creazione dello stream. Esempio:
+ Aggiungi una nuova [configurazione di esportazione](stream-export-configurations.md) per una Cloud AWS destinazione.
+ Aumenta la dimensione massima di uno stream per modificare il modo in cui i dati vengono esportati o conservati. Ad esempio, la dimensione dello stream in combinazione con la tua strategia sulle impostazioni complete potrebbe comportare l'eliminazione o il rifiuto dei dati prima che lo stream manager possa elaborarli.
+ Metti in pausa e riprendi le esportazioni, ad esempio se le attività di esportazione richiedono molto tempo e desideri razionare i dati di caricamento.
Le tue funzioni Lambda seguono questo processo di alto livello per aggiornare uno stream:
1. [Ottieni la descrizione dello stream.](#streammanagerclient-describe-message-stream)
1. Aggiorna le proprietà di destinazione sugli oggetti corrispondenti `MessageStreamDefinition` e subordinati.
1. Passa l'aggiornamento`MessageStreamDefinition`. Assicurati di includere le definizioni complete degli oggetti per lo stream aggiornato. Le proprietà non definite tornano ai valori predefiniti.
È possibile specificare il numero di sequenza del messaggio da utilizzare come messaggio iniziale nell'esportazione.
### Requisiti
Questa operazione presenta i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.11.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.6.0 \$1 Java: 1.5.0 \$1 Node.js: 1.7.0
### Esempi
Il seguente frammento aggiorna lo stream denominato. `StreamName` Aggiorna più proprietà di un flusso che esporta in Kinesis Data Streams.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
message_stream_info = client.describe_message_stream(STREAM_NAME)
message_stream_info.definition.max_size=536870912
message_stream_info.definition.stream_segment_size=33554432
message_stream_info.definition.time_to_live_millis=3600000
message_stream_info.definition.strategy_on_full=StrategyOnFull.RejectNewData
message_stream_info.definition.persistence=Persistence.Memory
message_stream_info.definition.flush_on_write=False
message_stream_info.definition.export_definition.kinesis=
[KinesisConfig(
# Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
identifier=str(uuid.uuid4()), kinesis_stream_name=str(uuid.uuid4()))]
client.update_message_stream(message_stream_info.definition)
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Riferimento a Python SDK: \$1 [updateMessageStream[MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.MessageStreamDefinition)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.update_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
MessageStreamInfo messageStreamInfo = client.describeMessageStream(STREAM_NAME);
// Update the message stream with new values.
client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.getDefinition()
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912L) // Update Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432L) // Update Segment Size to 32 MB.
.withFlushOnWrite(true) // Update flush on write to true.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Update the persistence to Memory.
.withTimeToLiveMillis(3600000L) // Update TTL to 1 hour.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the Cloud AWS.
messageStreamInfo.getDefinition().getExportDefinition().
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis(new ArrayList() {{
add(new KinesisConfig()
.withIdentifier(EXPORT_IDENTIFIER)
.withKinesisStreamName("test"));
}})
);
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Riferimento a Java SDK: update\$1message\$1stream \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/MessageStreamDefinition.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#updateMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
const messageStreamInfo = await c.describeMessageStream(STREAM_NAME);
await client.updateMessageStream(
messageStreamInfo.definition
// Max Size update should be greater than initial Max Size defined in Create Message Stream request
.withMaxSize(536870912) // Default is 256 MB. Updating Max Size to 512 MB.
.withStreamSegmentSize(33554432) // Default is 16 MB. Updating Segment Size to 32 MB.
.withTimeToLiveMillis(3600000) // By default, no TTL is enabled. Update TTL to 1 hour.
.withStrategyOnFull(StrategyOnFull.RejectNewData) // Required. Updating Strategy on full to reject new data.
.withPersistence(Persistence.Memory) // Default is File. Update the persistence to Memory
.withFlushOnWrite(true) // Default is false. Updating to true.
.withExportDefinition(
// Optional. Choose where/how the stream is exported to the Cloud AWS.
messageStreamInfo.definition.exportDefinition
// Updating Export definition to add a Kinesis Stream configuration.
.withKinesis([new KinesisConfig().withIdentifier(uuidv4()).withKinesisStreamName(uuidv4())])
)
);
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'[updateMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#updateMessageStream)SDK Node.js: \$1 [MessageStreamDefinition](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.MessageStreamDefinition.html)
------
### Vincoli per l'aggiornamento degli stream
I seguenti vincoli si applicano all'aggiornamento dei flussi. A meno che non sia indicato nell'elenco seguente, gli aggiornamenti hanno effetto immediato.
+ Non puoi aggiornare la persistenza di uno stream. Per modificare questo comportamento, [elimina lo stream](#streammanagerclient-delete-message-stream) e [crea uno stream](#streammanagerclient-create-message-stream) che definisca la nuova politica di persistenza.
+ Puoi aggiornare la dimensione massima di uno stream solo nelle seguenti condizioni:
+ La dimensione massima deve essere maggiore o uguale alla dimensione corrente dello stream. Per trovare queste informazioni, [descrivi lo stream](#streammanagerclient-describe-message-stream) e poi controlla lo stato di archiviazione dell'`MessageStreamInfo`oggetto restituito.
+ La dimensione massima deve essere maggiore o uguale alla dimensione del segmento dello stream.
+ Puoi aggiornare la dimensione del segmento di stream a un valore inferiore alla dimensione massima dello stream. L'impostazione aggiornata si applica ai nuovi segmenti.
+ Gli aggiornamenti alla proprietà time to live (TTL) si applicano alle nuove operazioni di aggiunta. Se riduci questo valore, stream manager potrebbe anche eliminare i segmenti esistenti che superano il TTL.
+ Gli aggiornamenti alla strategia sulla proprietà completa si applicano alle nuove operazioni di aggiunta. Se imposti la strategia per sovrascrivere i dati più vecchi, stream manager potrebbe anche sovrascrivere i segmenti esistenti in base alla nuova impostazione.
+ Gli aggiornamenti alla proprietà flush on write si applicano ai nuovi messaggi.
+ Gli aggiornamenti alle configurazioni di esportazione si applicano alle nuove esportazioni. La richiesta di aggiornamento deve includere tutte le configurazioni di esportazione che si desidera supportare. Altrimenti, stream manager le elimina.
+ Quando aggiorni una configurazione di esportazione, specifica l'identificatore della configurazione di esportazione di destinazione.
+ Per aggiungere una configurazione di esportazione, specificate un identificatore univoco per la nuova configurazione di esportazione.
+ Per eliminare una configurazione di esportazione, omettete la configurazione di esportazione.
+ Per [aggiornare](#streammanagerclient-update-message-stream) il numero di sequenza iniziale di una configurazione di esportazione in uno stream, è necessario specificare un valore inferiore al numero di sequenza più recente. Per trovare queste informazioni, [descrivi lo stream](#streammanagerclient-describe-message-stream) e quindi controlla lo stato di archiviazione dell'`MessageStreamInfo`oggetto restituito.
## Eliminazione del flusso di messaggi
Elimina un flusso. Quando si elimina un flusso, tutti i dati memorizzati per il flusso vengono eliminati dal disco.
### Requisiti
Questa operazione ha i seguenti requisiti:
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core: 1.10.0
+ Versione minima AWS IoT Greengrass Core SDK: Python: 1.5.0 \$1 Java: 1.4.0 \$1 Node.js: 1.6.0
### Esempi
Il frammento di codice seguente elimina il flusso denominato `StreamName`.
------
#### [ Python ]
```
client = StreamManagerClient()
try:
client.delete_message_stream(stream_name="StreamName")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
Riferimento all'SDK Python: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.delete_message_stream)
------
#### [ Java ]
```
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
[Riferimento Java SDK: delete\$1message\$1stream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#deleteMessageStream-java.lang.String-)
------
#### [ Node.js ]
```
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
await client.deleteMessageStream("StreamName");
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: [deleteMessageStream](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#deleteMessageStream)
------
## Consulta anche
+ [Gestisci i flussi di dati sul core AWS IoT Greengrass](stream-manager.md)
+ [Configurare AWS IoT Greengrass lo stream manager](configure-stream-manager.md)
+ [Esporta le configurazioni per le destinazioni supportate Cloud AWS](stream-export-configurations.md)
+ [Esportazione di flussi di dati su Cloud AWS (console)](stream-manager-console.md)
+ [Esportazione di flussi di dati su Cloud AWS (CLI)](stream-manager-cli.md)
+ `StreamManagerClient`nel riferimento AWS IoT Greengrass Core SDK:
+ [Python](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html)
+ [Java](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html)
+ [Node.js](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html)
# Esporta le configurazioni per le destinazioni supportate Cloud AWS
Le funzioni Lambda definite dall'utente vengono `StreamManagerClient` utilizzate AWS IoT Greengrass nell'SDK Core per interagire con lo stream manager. Quando una funzione Lambda [crea uno stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) o [aggiorna uno stream, passa un](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) `MessageStreamDefinition` oggetto che rappresenta le proprietà dello stream, inclusa la definizione di esportazione. L'`ExportDefinition`oggetto contiene le configurazioni di esportazione definite per lo stream. Stream Manager utilizza queste configurazioni di esportazione per determinare dove e come esportare lo stream.
![\[Diagramma del modello a oggetti del tipo di ExportDefinition proprietà.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-exportconfigs.png)
È possibile definire zero o più configurazioni di esportazione su uno stream, incluse più configurazioni di esportazione per un singolo tipo di destinazione. Ad esempio, puoi esportare uno stream su due AWS IoT Analytics canali e un flusso di dati Kinesis.
In caso di tentativi di esportazione falliti, stream manager riprova continuamente a esportare i dati verso il a Cloud AWS intervalli fino a cinque minuti. Il numero di tentativi di nuovo tentativo non ha un limite massimo.
**Nota**
`StreamManagerClient`fornisce anche una destinazione di destinazione che è possibile utilizzare per esportare i flussi su un server HTTP. Questo target è destinato esclusivamente a scopi di test. Non è stabile né è supportato per l'uso in ambienti di produzione.
**Topics**
+ [AWS IoT Analytics canali](#export-to-iot-analytics)
+ [Flussi di dati Amazon Kinesis](#export-to-kinesis)
+ [AWS IoT SiteWise proprietà degli asset](#export-to-iot-sitewise)
+ [Oggetti Amazon S3](#export-to-s3)
Sei responsabile del mantenimento di queste Cloud AWS risorse.
## AWS IoT Analytics canali
Stream manager supporta le esportazioni automatiche verso AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics consente di eseguire analisi avanzate sui dati per aiutare a prendere decisioni aziendali e migliorare i modelli di apprendimento automatico. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è AWS IoT Analytics?](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/welcome.html) nella *Guida AWS IoT Analytics per l'utente*.
Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le funzioni Lambda utilizzano per definire `IoTAnalyticsConfig` la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:
+ [Io TAnalytics Config nell'SDK](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTAnalyticsConfig) Python
+ [Io TAnalytics Config nell'SDK](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTAnalyticsConfig.html) Java
+ [Io TAnalytics Config nell'SDK](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTAnalyticsConfig.html) Node.js
### Requisiti
Questa destinazione di esportazione presenta i seguenti requisiti:
+ I canali di destinazione in ingresso AWS IoT Analytics devono appartenere allo Regione AWS stesso Account AWS gruppo Greengrass.
+ [Ruolo del gruppo Greengrass](group-role.md)Devono consentire l'`iotanalytics:BatchPutMessage`autorizzazione per i canali di destinazione. Esempio:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iotanalytics:BatchPutMessage"
],
"Resource": [
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_1_name",
"arn:aws:iotanalytics:us-east-1:123456789012:channel/channel_2_name"
]
}
]
}
```
------
È possibile concedere un accesso granulare o condizionale alle risorse, ad esempio utilizzando uno schema di denominazione con caratteri jolly`*`. *Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere e rimuovere le policy IAM nella IAM User](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) Guide.*
### Esportazione in AWS IoT Analytics
Per creare un flusso in cui esportare AWS IoT Analytics, le funzioni Lambda [creano un flusso](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) con una definizione di esportazione che include uno o più `IoTAnalyticsConfig` oggetti. Questo oggetto definisce le impostazioni di esportazione, come il canale di destinazione, la dimensione del batch, l'intervallo del batch e la priorità.
Quando le funzioni Lambda ricevono dati dai dispositivi, [aggiungono messaggi](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message) che contengono un blob di dati al flusso di destinazione.
Quindi, stream manager esporta i dati in base alle impostazioni del batch e alla priorità definite nelle configurazioni di esportazione dello stream.
## Flussi di dati Amazon Kinesis
Stream Manager supporta le esportazioni automatiche verso Amazon Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams viene comunemente utilizzato per aggregare dati di grandi volumi e caricarli in un data warehouse o in un cluster di riduzione delle mappe. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/what-is-this-service.html)? nella *Amazon Kinesis Developer Guide*.
Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le funzioni Lambda utilizzano per definire `KinesisConfig` la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.KinesisConfig)nell'SDK Python
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/KinesisConfig.html)nell'SDK Java
+ [KinesisConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.KinesisConfig.html)nell'SDK Node.js
### Requisiti
Questa destinazione di esportazione presenta i seguenti requisiti:
+ I flussi di destinazione in Kinesis Data Streams devono appartenere allo Regione AWS stesso gruppo Account AWS Greengrass.
+ [Ruolo del gruppo Greengrass](group-role.md)Devono consentire l'`kinesis:PutRecords`autorizzazione per indirizzare i flussi di dati. Esempio:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesis:PutRecords"
],
"Resource": [
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_1_name",
"arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/stream_2_name"
]
}
]
}
```
------
È possibile concedere un accesso granulare o condizionale alle risorse, ad esempio utilizzando uno schema di denominazione con caratteri jolly`*`. *Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere e rimuovere le policy IAM nella IAM User](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) Guide.*
### Esportazione in Kinesis Data Streams
Per creare un flusso che esporta in Kinesis Data Streams, le [funzioni Lambda creano](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) un flusso con una definizione di esportazione che include uno o più oggetti. `KinesisConfig` Questo oggetto definisce le impostazioni di esportazione, come il flusso di dati di destinazione, la dimensione del batch, l'intervallo del batch e la priorità.
Quando le funzioni Lambda ricevono dati dai dispositivi, [aggiungono messaggi](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message) che contengono un blob di dati al flusso di destinazione. Quindi, stream manager esporta i dati in base alle impostazioni del batch e alla priorità definite nelle configurazioni di esportazione dello stream.
Stream Manager genera un UUID univoco e casuale come chiave di partizione per ogni record caricato su Amazon Kinesis.
## AWS IoT SiteWise proprietà degli asset
Stream manager supporta le esportazioni automatiche verso AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise consente di raccogliere, organizzare e analizzare dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è AWS IoT SiteWise?](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) nella *Guida AWS IoT SiteWise per l'utente*.
Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le funzioni Lambda utilizzano per definire `IoTSiteWiseConfig` la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.IoTSiteWiseConfig) nell'SDK Python
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/IoTSiteWiseConfig.html) nell'SDK Java
+ [Io TSite WiseConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.IoTSiteWiseConfig.html) nell'SDK Node.js
**Nota**
AWS fornisce anche la[SiteWise Connettore IoT](iot-sitewise-connector.md), che è una soluzione preconfigurata che è possibile utilizzare con i sorgenti OPC-UA.
### Requisiti
Questa destinazione di esportazione presenta i seguenti requisiti:
+ Le proprietà degli asset di destinazione AWS IoT SiteWise devono appartenere al gruppo Greengrass Account AWS e a Regione AWS quelle del gruppo Greengrass.
**Nota**
*Per l'elenco delle regioni che lo AWS IoT SiteWise supportano, consulta gli [AWS IoT SiteWise endpoint e le quote nel AWS Riferimento](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/iot-sitewise.html#iot-sitewise_region) generale.*
+ [Ruolo del gruppo Greengrass](group-role.md)Devono consentire l'`iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue`autorizzazione per indirizzare le proprietà degli asset. La seguente politica di esempio utilizza la chiave `iotsitewise:assetHierarchyPath` condition per concedere l'accesso a una risorsa principale di destinazione e ai suoi figli. Puoi rimuoverla `Condition` dalla policy per consentire l'accesso a tutte le tue AWS IoT SiteWise risorse o specificare ARNs singole risorse.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iotsitewise:BatchPutAssetPropertyValue",
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringLike": {
"iotsitewise:assetHierarchyPath": [
"/root node asset ID",
"/root node asset ID/*"
]
}
}
}
]
}
```
------
Puoi concedere un accesso granulare o condizionale alle risorse, ad esempio utilizzando uno schema di denominazione con caratteri jolly`*`. *Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere e rimuovere le policy IAM nella IAM User](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) Guide.*
Per importanti informazioni sulla sicurezza, consulta [ BatchPutAssetPropertyValue l'autorizzazione](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/security_iam_service-with-iam.html#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-batchputassetpropertyvalue-action) nella *Guida AWS IoT SiteWise per l'utente*.
### Esportazione in AWS IoT SiteWise
Per creare un flusso in cui esportare AWS IoT SiteWise, le funzioni Lambda [creano un flusso](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) con una definizione di esportazione che include uno o più `IoTSiteWiseConfig` oggetti. Questo oggetto definisce le impostazioni di esportazione, come la dimensione del batch, l'intervallo del batch e la priorità.
Quando le funzioni Lambda ricevono dati sulle proprietà degli asset dai dispositivi, aggiungono messaggi che contengono i dati allo stream di destinazione. I messaggi sono `PutAssetPropertyValueEntry` oggetti serializzati in JSON che contengono valori di proprietà per una o più proprietà delle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungi](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-sitewise) messaggio per le destinazioni di esportazione. AWS IoT SiteWise
**Nota**
Quando invii dati a AWS IoT SiteWise, i tuoi dati devono soddisfare i requisiti dell'`BatchPutAssetPropertyValue`azione. Per ulteriori informazioni, consulta [BatchPutAssetPropertyValue](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_BatchPutAssetPropertyValue.html) nella *documentazione di riferimento dell’API AWS IoT SiteWise *.
Quindi, stream manager esporta i dati in base alle impostazioni del batch e alla priorità definite nelle configurazioni di esportazione dello stream.
Puoi modificare le impostazioni dello stream manager e la logica della funzione Lambda per progettare la tua strategia di esportazione. Esempio:
+ Per esportazioni quasi in tempo reale, imposta impostazioni di intervallo e dimensioni dei batch ridotte e aggiungi i dati allo stream quando vengono ricevuti.
+ Per ottimizzare il batching, mitigare i vincoli di larghezza di banda o ridurre al minimo i costi, le funzioni Lambda possono raggruppare i punti dati timestamp-quality-value (TQV) ricevuti per una singola proprietà dell'asset prima di aggiungere i dati allo stream. Una strategia consiste nell'inserire in un unico messaggio le voci relative a un massimo di 10 diverse combinazioni proprietà-asset, o alias di proprietà, anziché inviare più di una voce per la stessa proprietà. [Questo aiuta lo stream manager a rimanere entro le quote.AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/quotas.html)
## Oggetti Amazon S3
Stream Manager supporta le esportazioni automatiche verso Amazon S3. Puoi usare Amazon S3 per archiviare e recuperare grandi quantità di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html)? nella *Guida per sviluppatori di Amazon Simple Storage Service*.
Nel AWS IoT Greengrass Core SDK, le funzioni Lambda utilizzano per definire `S3ExportTaskExecutorConfig` la configurazione di esportazione per questo tipo di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta il riferimento SDK per la lingua di destinazione:
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.S3ExportTaskExecutorConfig) nell'SDK Python
+ [S3 nell'SDK Java ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/export/S3ExportTaskExecutorConfig.html)
+ [S3 ExportTaskExecutorConfig](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.S3ExportTaskExecutorConfig.html) nell'SDK Node.js
### Requisiti
Questa destinazione di esportazione presenta i seguenti requisiti:
+ I bucket Amazon S3 di Target devono appartenere allo stesso gruppo Account AWS Greengrass.
+ Se la [containerizzazione predefinita](lambda-group-config.md#lambda-containerization-groupsettings) per il gruppo Greengrass è il **contenitore** Greengrass, è necessario impostare il parametro [STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS per utilizzare una directory di file](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories) di input che si trova o non si trova nel file system root. `/tmp`
+ Se una funzione Lambda in esecuzione in modalità **contenitore Greengrass** scrive i file di input nella directory dei file di input, è necessario creare una risorsa di volume locale per la directory e montare la directory nel contenitore con autorizzazioni di scrittura. Ciò garantisce che i file vengano scritti nel file system root e siano visibili all'esterno del contenitore. Per ulteriori informazioni, consulta [Accedi alle risorse locali con funzioni e connettori Lambda](access-local-resources.md).
+ [Ruolo del gruppo Greengrass](group-role.md)Deve consentire le seguenti autorizzazioni per i bucket di destinazione. Esempio:
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:AbortMultipartUpload",
"s3:ListMultipartUploadParts"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::bucket-1-name/*",
"arn:aws:s3:::bucket-2-name/*"
]
}
]
}
```
------
È possibile concedere un accesso granulare o condizionale alle risorse, ad esempio utilizzando uno schema di denominazione con caratteri jolly. `*` *Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiungere e rimuovere le policy IAM nella IAM User](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) Guide.*
### Esportazione su Amazon S3
Per creare uno stream che esporta in Amazon S3, le funzioni Lambda utilizzano l'`S3ExportTaskExecutorConfig`oggetto per configurare la politica di esportazione. La policy definisce le impostazioni di esportazione, come la soglia e la priorità di caricamento multiparte. Per le esportazioni di Amazon S3, stream manager carica i dati che legge dai file locali sul dispositivo principale. Per avviare un caricamento, le funzioni Lambda aggiungono un'attività di esportazione allo stream di destinazione. L'attività di esportazione contiene informazioni sul file di input e sull'oggetto Amazon S3 di destinazione. Stream manager esegue le attività nella sequenza in cui vengono aggiunte allo stream.
**Nota**
Il bucket di destinazione deve già esistere nel tuo. Account AWS Se non esiste un oggetto per la chiave specificata, lo stream manager crea l'oggetto per te.
Questo flusso di lavoro di alto livello è illustrato nel diagramma seguente.
![\[Diagramma del flusso di lavoro dello stream manager per le esportazioni di Amazon S3.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/greengrass/v1/developerguide/images/stream-manager-s3.png)
Stream Manager utilizza la proprietà della soglia di caricamento [multiparte, l'impostazione della dimensione minima](configure-stream-manager.md#stream-manager-minimum-part-size) della parte e la dimensione del file di input per determinare come caricare i dati. La soglia di caricamento in più parti deve essere maggiore o uguale alla dimensione minima della parte. Se desideri caricare dati in parallelo, puoi creare più stream.
Le chiavi che specificano gli oggetti Amazon S3 di destinazione possono includere DateTimeFormatter stringhe [Java](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html) valide nei segnaposto. `!{timestamp:value}` Puoi utilizzare questi segnaposto con timestamp per partizionare i dati in Amazon S3 in base all'ora in cui i dati del file di input sono stati caricati. Ad esempio, il seguente nome di chiave si risolve in un valore come. `my-key/2020/12/31/data.txt`
```
my-key/!{timestamp:YYYY}/!{timestamp:MM}/!{timestamp:dd}/data.txt
```
**Nota**
Se desideri monitorare lo stato dell'esportazione di uno stream, crea prima uno stream di stato e poi configura il flusso di esportazione per utilizzarlo. Per ulteriori informazioni, consulta [Monitora le attività di esportazione](#monitor-export-status-s3).
#### Gestisci i dati di input
Puoi creare codice utilizzato dalle applicazioni IoT per gestire il ciclo di vita dei dati di input. Il seguente flusso di lavoro di esempio mostra come utilizzare le funzioni Lambda per gestire questi dati.
1. Un processo locale riceve dati da dispositivi o periferiche e quindi li scrive su file in una directory sul dispositivo principale. Questi sono i file di input per lo stream manager.
**Nota**
Per determinare se è necessario configurare l'accesso alla directory dei file di input, vedete il parametro [STREAM\$1MANAGER\$1READ\$1ONLY\$1DIRS](configure-stream-manager.md#stream-manager-read-only-directories).
[Il processo in cui viene eseguito lo stream manager eredita tutte le autorizzazioni del file system dell'identità di accesso predefinita per il gruppo.](lambda-group-config.md#lambda-access-identity-groupsettings) Lo stream manager deve disporre dell'autorizzazione per accedere ai file di input. È possibile utilizzare il `chmod(1)` comando per modificare l'autorizzazione dei file, se necessario.
1. Una funzione Lambda analizza la directory e [aggiunge un'attività di esportazione](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) al flusso di destinazione quando viene creato un nuovo file. L'attività è un `S3ExportTaskDefinition` oggetto serializzato in JSON che specifica l'URL del file di input, il bucket e la chiave Amazon S3 di destinazione e i metadati utente opzionali.
1. Stream Manager legge il file di input ed esporta i dati in Amazon S3 nell'ordine delle attività aggiunte. Il bucket di destinazione deve già esistere nel tuo. Account AWS Se non esiste un oggetto per la chiave specificata, lo stream manager crea l'oggetto per te.
1. La funzione Lambda [legge i messaggi](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) da un flusso di stato per monitorare lo stato dell'esportazione. Una volta completate le attività di esportazione, la funzione Lambda può eliminare i file di input corrispondenti. Per ulteriori informazioni, consulta [Monitora le attività di esportazione](#monitor-export-status-s3).
### Monitora le attività di esportazione
Puoi creare codice utilizzato dalle applicazioni IoT per monitorare lo stato delle esportazioni Amazon S3. Le funzioni Lambda devono creare un flusso di stato e quindi configurare il flusso di esportazione per scrivere aggiornamenti di stato nel flusso di stato. Un singolo flusso di stato può ricevere aggiornamenti di stato da più flussi esportati in Amazon S3.
Innanzitutto, [crea uno stream](work-with-streams.md#streammanagerclient-create-message-stream) da utilizzare come flusso di stato. Puoi configurare le dimensioni e le politiche di conservazione dello stream per controllare la durata dei messaggi di stato. Esempio:
+ `Persistence`Imposta su `Memory` se non desideri archiviare i messaggi di stato.
+ Impostato `StrategyOnFull` in `OverwriteOldestData` modo che i nuovi messaggi di stato non vadano persi.
Quindi, crea o aggiorna il flusso di esportazione per utilizzare il flusso di stato. In particolare, imposta la proprietà di configurazione dello stato della configurazione di `S3ExportTaskExecutorConfig` esportazione dello stream. Questo dice al gestore dello stream di scrivere messaggi di stato sulle attività di esportazione nello stream di stato. Nell'`StatusConfig`oggetto, specifica il nome del flusso di stato e il livello di verbosità. I seguenti valori supportati vanno da least verbose (`ERROR`) a most verbose (). `TRACE` Il valore predefinito è `INFO`.
+ `ERROR`
+ `WARN`
+ `INFO`
+ `DEBUG`
+ `TRACE`
Il seguente flusso di lavoro di esempio mostra come le funzioni Lambda potrebbero utilizzare un flusso di stato per monitorare lo stato delle esportazioni.
1. Come descritto nel flusso di lavoro precedente, una funzione Lambda [aggiunge un'attività di esportazione](work-with-streams.md#streammanagerclient-append-message-export-task) a uno stream configurato per scrivere messaggi di stato sulle attività di esportazione in un flusso di stato. L'operazione di aggiunta restituisce un numero di sequenza che rappresenta l'ID dell'attività.
1. Una funzione Lambda [legge i messaggi](work-with-streams.md#streammanagerclient-read-messages) in sequenza dallo stream di stato, quindi filtra i messaggi in base al nome del flusso e all'ID dell'attività o in base a una proprietà dell'attività di esportazione dal contesto del messaggio. Ad esempio, la funzione Lambda può filtrare in base all'URL del file di input dell'attività di esportazione, che è rappresentato dall'`S3ExportTaskDefinition`oggetto nel contesto del messaggio.
I seguenti codici di stato indicano che un'attività di esportazione ha raggiunto lo stato di completamento:
+ `Success`. Il caricamento è stato completato con successo.
+ `Failure`. Lo stream manager ha riscontrato un errore, ad esempio, il bucket specificato non esiste. Dopo aver risolto il problema, puoi aggiungere nuovamente l'attività di esportazione allo stream.
+ `Canceled`. L'attività è stata interrotta perché la definizione dello stream o dell'esportazione è stata eliminata o il periodo time-to-live (TTL) dell'attività è scaduto.
**Nota**
L'attività potrebbe anche avere lo stato o. `InProgress` `Warning` Stream manager emette avvisi quando un evento restituisce un errore che non influisce sull'esecuzione dell'attività. Ad esempio, la mancata pulizia di un caricamento parziale interrotto restituisce un avviso.
1. Una volta completate le attività di esportazione, la funzione Lambda può eliminare i file di input corrispondenti.
L'esempio seguente mostra come una funzione Lambda potrebbe leggere ed elaborare i messaggi di stato.
------
#### [ Python ]
```
import time
from greengrasssdk.stream_manager import (
ReadMessagesOptions,
Status,
StatusConfig,
StatusLevel,
StatusMessage,
StreamManagerClient,
)
from greengrasssdk.stream_manager.util import Util
client = StreamManagerClient()
try:
# Read the statuses from the export status stream
is_file_uploaded_to_s3 = False
while not is_file_uploaded_to_s3:
try:
messages_list = client.read_messages(
"StatusStreamName", ReadMessagesOptions(min_message_count=1, read_timeout_millis=1000)
)
for message in messages_list:
# Deserialize the status message first.
status_message = Util.deserialize_json_bytes_to_obj(message.payload, StatusMessage)
# Check the status of the status message. If the status is "Success",
# the file was successfully uploaded to S3.
# If the status was either "Failure" or "Cancelled", the server was unable to upload the file to S3.
# We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
# If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading
# the S3 task.
if status_message.status == Status.Success:
logger.info("Successfully uploaded file at path " + file_url + " to S3.")
is_file_uploaded_to_s3 = True
elif status_message.status == Status.Failure or status_message.status == Status.Canceled:
logger.info(
"Unable to upload file at path " + file_url + " to S3. Message: " + status_message.message
)
is_file_uploaded_to_s3 = True
time.sleep(5)
except StreamManagerException:
logger.exception("Exception while running")
except StreamManagerException:
pass
# Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
pass
# Properly handle errors.
```
[Riferimento all'SDK Python: read\$1messages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.data.html#greengrasssdk.stream_manager.data.StatusMessage)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-python/_apidoc/greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.html#greengrasssdk.stream_manager.streammanagerclient.StreamManagerClient.read_messages)
------
#### [ Java ]
```
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClient;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.utils.ValidateAndSerialize;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.Status;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusConfig;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusLevel;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusMessage;
try (final StreamManagerClient client = GreengrassClientBuilder.streamManagerClient().build()) {
try {
boolean isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
List messages = client.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions().withMinMessageCount(1L).withReadTimeoutMillis(1000L));
for (Message message : messages) {
// Deserialize the status message first.
StatusMessage statusMessage = ValidateAndSerialize.deserializeJsonBytesToObj(message.getPayload(), StatusMessage.class);
// Check the status of the status message. If the status is "Success", the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either "Failure" or "Canceled", the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (Status.Success.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println("Successfully uploaded file at path " + FILE_URL + " to S3.");
isS3UploadComplete = true;
} else if (Status.Failure.equals(statusMessage.getStatus()) || Status.Canceled.equals(statusMessage.getStatus())) {
System.out.println(String.format("Unable to upload file at path %s to S3. Message %s",
statusMessage.getStatusContext().getS3ExportTaskDefinition().getInputUrl(),
statusMessage.getMessage()));
sS3UploadComplete = true;
}
}
} catch (StreamManagerException ignored) {
} finally {
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
Thread.sleep(5000);
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
} catch (StreamManagerException e) {
// Properly handle exception.
}
```
Riferimento a Java SDK: [ReadMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/model/StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions-)
------
#### [ Node.js ]
```
const {
StreamManagerClient, ReadMessagesOptions,
Status, StatusConfig, StatusLevel, StatusMessage,
util,
} = require('aws-greengrass-core-sdk').StreamManager;
const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
try {
let isS3UploadComplete = false;
while (!isS3UploadComplete) {
try {
// Read the statuses from the export status stream
const messages = await c.readMessages("StatusStreamName",
new ReadMessagesOptions()
.withMinMessageCount(1)
.withReadTimeoutMillis(1000));
messages.forEach((message) => {
// Deserialize the status message first.
const statusMessage = util.deserializeJsonBytesToObj(message.payload, StatusMessage);
// Check the status of the status message. If the status is 'Success', the file was successfully uploaded to S3.
// If the status was either 'Failure' or 'Cancelled', the server was unable to upload the file to S3.
// We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
// If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
if (statusMessage.status === Status.Success) {
console.log(`Successfully uploaded file at path ${FILE_URL} to S3.`);
isS3UploadComplete = true;
} else if (statusMessage.status === Status.Failure || statusMessage.status === Status.Canceled) {
console.log(`Unable to upload file at path ${FILE_URL} to S3. Message: ${statusMessage.message}`);
isS3UploadComplete = true;
}
});
// Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
} catch (e) {
// Ignored
}
} catch (e) {
// Properly handle errors.
}
});
client.onError((err) => {
// Properly handle connection errors.
// This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});
```
Riferimento all'SDK Node.js: [ReadMessages \$1 [StatusMessage](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StatusMessage.html)](https://aws.github.io/aws-greengrass-core-sdk-js/aws-greengrass-core-sdk.StreamManager.StreamManagerClient.html#readMessages)
------