Versioni Tipo Sistema operativo Requisiti Dipendenze Configurazione File di registro locale Changelog

Lookout for Vision Edge Agent

Il componente Lookout for Vision Edge Agent aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent () installa un server di runtime Amazon Lookout for Vision locale, che utilizza la visione artificiale per individuare difetti visivi nei prodotti industriali.

Per utilizzare questo componente, crea e distribuisci i componenti del modello di apprendimento automatico Lookout for Vision. Questi modelli di apprendimento automatico prevedono la presenza di anomalie nelle immagini trovando schemi nelle immagini utilizzate per addestrare il modello. Quindi, puoi sviluppare e distribuire componenti Greengrass personalizzati, denominati componenti di applicazioni client, che forniscono immagini e flussi video a questo componente di runtime per rilevare anomalie utilizzando i modelli di apprendimento automatico.

È possibile utilizzare l'API Lookout for Vision Edge Agent per interagire con questo componente di altri componenti Greengrass. Questa API è implementata utilizzando gRPC, che è un protocollo per effettuare chiamate di procedura remota. Per ulteriori informazioni, consulta Writing a client application component e il riferimento all'API Lookout for Vision Edge Agent nella Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

Per ulteriori informazioni su come utilizzare questo componente, consulta quanto segue:

Usa Amazon Lookout for Vision sui dispositivi principali Greengrass
Cos'è Amazon Lookout for Vision? nella Guida per sviluppatori di Amazon Lookout for Vision
Creazione di un modello Lookout for Vision nella Amazon Lookout for Vision Developer Guide.
Utilizzo di un modello Lookout for Vision su un dispositivo edge nella Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

Nota

Il componente Lookout for Vision Edge Agent è disponibile solo nei seguenti Regioni AWS casi:

Stati Uniti orientali (Ohio)
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
US West (Oregon)
Europa (Francoforte)
Europa (Irlanda)
Asia Pacifico (Tokyo)
Asia Pacifico (Seoul)

Versioni

Questo componente ha le seguenti versioni:

1.2.x
1.1.x
1.0.x
0,1.x

Tipo

Questo componente è un componente generico () aws.greengrass.generic. Il nucleo Greengrass esegue gli script del ciclo di vita del componente.

Per ulteriori informazioni, consulta Tipi di componenti.

Sistema operativo

Questo componente può essere installato solo sui dispositivi principali di Linux.

Requisiti

Questo componente ha i seguenti requisiti:

Il dispositivo principale Greengrass deve utilizzare un'architettura Armv8 (AArch64) o x86_64.
Se utilizzi la versione 1.0.0 o successiva di questo componente, Python 3.8 o Python 3.9, incluso, pip installato sul dispositivo principale Greengrass.

Se si utilizza la versione 0.1.x di questo componente, Python 3.7, incluso, pip installato sul dispositivo principale Greengrass.

Importante
Il dispositivo deve avere una di queste versioni esatte di Python. Questo componente non supporta le versioni successive di Python.
Per utilizzare l'inferenza delle unità di elaborazione grafica (GPU), il dispositivo principale deve soddisfare i seguenti requisiti. L'inferenza tramite GPU è facoltativa nella versione 1.1.0 e successive di questo componente.
- Un'unità di elaborazione grafica (GPU) che supporta CUDA. Per ulteriori informazioni, consulta Verifica di disporre di una GPU compatibile con CUDA nella documentazione CUDA Toolkit.
- cuDNN, CUDA e TensorRT installati sul dispositivo principale Greengrass.
  - Sui dispositivi NVIDIA Jetson, come Jetson Nano o Jetson Xavier, cuDNN, CUDA e TensorRT vengono installati con NVIDIA. JetPack Non è necessario apportare alcuna modifica. Questo componente supporta JetPack 4.4, JetPack4.5, JetPack 4.5.1 e JetPack4.6.1.
    
    Importante
    È necessario installare una di queste versioni JetPack e non un'altra versione. Il servizio Lookout for Vision compila modelli di visione artificiale per JetPack queste piattaforme.
  - Sui dispositivi x86 con una GPU dotata della microarchitettura NVIDIA Ampere (o la capacità di elaborazione della GPU è 8.0), procedi come segue:
    
    Installa cuDNN seguendo le istruzioni nella Guida all'installazione di NVIDIA cuDNN.
    
    Installa CUDA versione 11.2 seguendo le istruzioni nella Guida all'installazione di NVIDIA CUDA per Linux.
    
    Installa TensorRT versione 8.2.0 seguendo le istruzioni nella documentazione NVIDIA TensorRT.
  - Sui dispositivi x86 con una GPU con un'architettura NVIDIA precedente ad Ampere (o la capacità di calcolo della GPU è inferiore a 8.0), procedi come segue:
    
    Installa cuDNN seguendo le istruzioni nella Guida all'installazione di NVIDIA cuDNN.
    
    Installa CUDA versione 10.2 seguendo le istruzioni nella Guida all'installazione di NVIDIA CUDA per Linux.
    
    Installa TensorRT versione 7.1.3 o successiva, ma precedente alla versione 8.0.0, seguendo le istruzioni nella documentazione di NVIDIA TensorRT.
- L'utente di sistema che esegue questo componente deve essere un membro del gruppo di sistema che ha accesso alla GPU del dispositivo. Il nome di questo gruppo varia in base al sistema operativo. Consulta la documentazione del tuo sistema operativo e della GPU per determinare il nome di questo gruppo di sistemi.
  
  Ad esempio, sui dispositivi NVIDIA Jetson, il nome di questo gruppo è ed è video possibile eseguire il comando seguente per aggiungere un utente di sistema a questo gruppo. Sostituisci ggc_user con il nome dell'utente da aggiungere.
```
sudo usermod -aG video ggc_user
```

Dipendenze

Questo componente non ha alcuna dipendenza.

Configurazione

Questo componente fornisce i seguenti parametri di configurazione che è possibile personalizzare durante la distribuzione del componente.

Socket

(Facoltativo) Il file socket in cui opera l'Edge Agent. I componenti del modello Lookout for Vision utilizzano questo file socket per comunicare con Edge Agent. Se si modifica questo parametro, è necessario specificare lo stesso valore quando si distribuiscono i componenti del modello Lookout for Vision.

Impostazione predefinita: unix:///tmp/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.sock

File di registro locale

Questo componente utilizza il seguente file di registro.


/greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log

Per visualizzare i log di questo componente

Esegui il seguente comando sul dispositivo principale per visualizzare il file di registro di questo componente in tempo reale. Sostituisci /greengrass/v2 con il percorso della cartella AWS IoT Greengrass principale.
```
sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.iot.lookoutvision.EdgeAgent.log
```

Changelog

La tabella seguente descrive le modifiche in ogni versione del componente.

Versione	Modifiche
1.2.0	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.9	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.8	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.7	Nuove funzionalità Installa il `opencv-python-headless` pacchetto nell'ambiente virtuale Lookout for Vision Edge Agent. Correzioni di bug e miglioramenti Migliora il calcolo del punteggio di confidenza. Ridimensiona la maschera del modello della mappa termica alla dimensione originale del file. Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.6	Nuove funzionalità Aggiunti nuovi valori al risultato. `DetectAnomalies` `anomaly_score`— Il numero compreso tra 0,0 e 1,0 che indica quanto sia anomala un'immagine. `anomaly_threshold`— Soglia impostata durante l'addestramento del modello che determina il confine tra un'immagine anomala e un'immagine normale. Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.4	Nuove funzionalità Aggiunto il supporto per OpenCV per il ridimensionamento delle immagini quando disponibile. L'agente Edge utilizza Pillow quando OpenCV non è disponibile. Correzioni di bug e miglioramenti Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.3	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.1	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.1.0	Nuove funzionalità Aggiunge il supporto per i modelli di segmentazione delle immagini, che identificano le anomalie nelle immagini. Aggiunge il supporto per l'inferenza della CPU, in modo da poter utilizzare i modelli Lookout for Vision su dispositivi core senza GPU. Correzioni di bug e miglioramenti Correzioni di bug generali e miglioramenti.
1.0.0	Questa versione del componente Lookout for Vision Edge Agent richiede una versione di Python diversa dalla versione 0.1.x. Se desideri eseguire l'aggiornamento dalla v0.1.x alla v1.x, devi aggiornare l'installazione di Python sul dispositivo principale. Correzioni di bug e miglioramenti Correzioni di bug generali e miglioramenti.
0.1.37	Correzioni di bug generali e miglioramenti.
0,1,36	Versione iniziale.

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