TensorFlow Rilevamento di oggetti Lite

(Facoltativo) L'oggetto che contiene la politica di autorizzazione che consente al componente di pubblicare messaggi nell'argomento delle notifiche predefinito.

Impostazione predefinita:

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.TensorFlowLiteObjectDetection:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/tflite/object-detection.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/tflite/object-detection"
         ]
      }
   }
}

(Facoltativo) L'argomento su cui si desidera pubblicare i risultati dell'inferenza. Se modificate questo valore, dovete modificare anche il valore di resources nel accessControl parametro in modo che corrisponda al nome dell'argomento personalizzato.

Impostazione predefinita: ml/tflite/object-detection

L'acceleratore che desideri utilizzare. I valori supportati sono cpu e gpu.

I modelli di esempio nel componente del modello dipendente supportano solo l'accelerazione della CPU. Per utilizzare l'accelerazione GPU con un modello personalizzato diverso, create un componente del modello personalizzato per sovrascrivere il componente del modello pubblico.

Impostazione predefinita: cpu

(Facoltativo) Il percorso della cartella sul dispositivo in cui i componenti di inferenza leggono le immagini. È possibile modificare questo valore in qualsiasi posizione del dispositivo a cui si ha read/write accesso.

Impostazione predefinita: /greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/object_detection/sample_images/

(Facoltativo) Il nome dell'immagine che il componente di inferenza utilizza come input per una previsione di make. Il componente cerca l'immagine nella cartella specificata in. ImageDirectory Per impostazione predefinita, il componente utilizza l'immagine di esempio nella directory delle immagini predefinita. AWS IoT Greengrass supporta i seguenti formati di immagine: jpegjpg,png, enpy.

Impostazione predefinita: objects.jpg

(Facoltativo) Il tempo in secondi tra ogni previsione effettuata dal codice di inferenza. Il codice di inferenza di esempio viene eseguito all'infinito e ripete le previsioni nell'intervallo di tempo specificato. Ad esempio, puoi modificarlo in un intervallo più breve se desideri utilizzare le immagini scattate da una fotocamera per la previsione in tempo reale.

Impostazione predefinita: 3600

(Facoltativo) I modelli utilizzati nel componente del modello pubblico dipendente. Modificate questo parametro solo se sostituite il componente pubblico del modello con un componente personalizzato.

Impostazione predefinita:

{
    "model": "TensorFlowLite-SSD"
}

(Facoltativo) Valore di stringa che definisce se utilizzare le immagini di una telecamera collegata al dispositivo principale Greengrass. I valori supportati sono true e false.

Quando si imposta questo valore sutrue, il codice di inferenza di esempio accede alla fotocamera del dispositivo ed esegue l'inferenza localmente sull'immagine acquisita. I valori dei ImageDirectory parametri ImageName e vengono ignorati. Assicuratevi che l'utente che esegue questo componente abbia read/write accesso alla posizione in cui la fotocamera memorizza le immagini catturate.

Impostazione predefinita: false