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Trasformazione dei dati sanitari
AWS HealthLake Data Transformation Agent è un servizio completamente gestito che converte i dati sanitari legacy nello standard Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) R4. Accetta due formati sorgente: C-CDA (Consolidated Clinical Document Architecture, il formato XML standard per i documenti clinici come i riepiloghi delle dimissioni e i piani di assistenza) e CSV: e produce risorse FHIR R4 che le applicazioni possono interrogare tramite API FHIR standard. Non è richiesta alcuna esperienza FHIR: l'agente Data Transformation AI crea e modifica la logica di conversione in base a una descrizione di ciò di cui hai bisogno.
Data Transformation Agent è una funzionalità interna. AWS HealthLake Casi di utilizzo comune comprendono:
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Migra gli archivi clinici esistenti: converti anni di C-CDA documenti o esportazioni CSV in risorse FHIR R4 interrogabili.
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Integra una nuova fonte di dati: un ISV o un team di piattaforma possono effettuare una conversione per un nuovo cliente o un nuovo feed in pochi giorni anziché mesi.
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Crea un record longitudinale: aggrega i dati provenienti da più fonti in un HealthLake data store, dove le analisi a valle e l'intelligenza artificiale li utilizzano.
Importante
Data Transformation Agent è disponibile come funzionalità di anteprima ed è soggetto a modifiche. Le API, le funzionalità e la documentazione descritte in questa guida possono essere modificate prima della disponibilità generale.
Avviso importante
Data Transformation Agent converte il formato dei dati sanitari; non sostituisce la consulenza, la diagnosi o il trattamento medici professionali e non è destinato a curare, trattare, mitigare, prevenire o diagnosticare alcuna malattia o condizione di salute. L'utente è responsabile della convalida dei dati convertiti e dell'istituzione della revisione umana nell'ambito di qualsiasi utilizzo di Data Transformation Agent, anche in associazione a qualsiasi prodotto di terze parti destinato a informare il processo decisionale clinico. I dati convertiti devono essere utilizzati nell'assistenza ai pazienti o negli scenari clinici solo dopo la revisione da parte di professionisti medici qualificati che applicano un solido giudizio medico.
Come parte della funzionalità, AWS offre l'agente Data Transformation AI, un LLM-powered agente progettato per aiutarti a configurare in modo rapido e semplice i profili di trasformazione dei dati predefiniti in base alla logica e ai requisiti aziendali semplicemente effettuando richieste conversazionali. Queste richieste non devono includere informazioni di identificazione personale, riservate o sensibili e l'agente ha accesso solo alla richiesta di configurazione, non ai dati sottostanti (né ai dati di origine né ai dati convertiti). AWS prevede che tali richieste saranno limitate alla gestione e alla configurazione del profilo (la AWS risorsa).
Caratteristiche di Data Transformation Agent
Data Transformation Agent offre le seguenti funzionalità.
- Healthcare-aware agente AI per la trasformazione dei dati
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Data Transformation Agent è progettato appositamente per i dati clinici. Associa le sezioni del C-CDA documento alle risorse FHIR corrette (ad esempio, una sezione «Problemi» alle risorse Condition) e mappa gli OID (identificatori di oggetti) legacy agli URI FHIR. Descrivi una modifica nel linguaggio naturale e l'agente AI aggiorna le mappature e la logica di conversione sottostanti utilizzando i modelli Velocity e una configurazione di mappatura YAML per CSV, C-CDA e presenta la modifica per la revisione prima che venga applicata. L'agente accetta come input istruzioni in linguaggio naturale, dati di esempio, documentazione dello schema ed errori di convalida FHIR e supporta il perfezionamento iterativo. La logica di conversione può anche essere modificata direttamente.
- Profili riutilizzabili e con versioni
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La logica di conversione risiede nei profili di trasformazione che crei una sola volta e riutilizzi in tutti i datastore e i job del tuo account. Ogni versione pubblicata è un'istantanea immutabile, quindi puoi confrontare le versioni, tornare a qualsiasi versione precedente e continuare a modificare una bozza mentre i processi di trasformazione vengono eseguiti sull'ultima versione pubblicata.
- Profili iniziali e di base
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Inizia da un profilo di lavoro anziché da uno vuoto. Infatti C-CDA, lo AWS Starter Profile è un profilo predefinito che fornisce mappature comuni tra sezioni e risorse pronte all'uso. Per CSV, l'agente AI genera un profilo di base personalizzato in base al tuo schema a partire da file CSV di esempio in Amazon S3. Utilizzalo così com'è, personalizzalo con l'agente AI o clonalo come base per un nuovo profilo.
- Real-time e conversione in blocco
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Converti un singolo documento in tempo reale per test e uso interattivo o esegui lavori in blocco su Amazon S3. Non è necessaria alcuna infrastruttura da gestire e gli input non validi vengono ignorati e registrati per essere perfezionati senza errori nel batch.
- Destinazioni di output flessibili
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Scrivi le risorse FHIR convertite in una posizione Amazon S3 autonoma oppure convertile e inseriscile direttamente in un datastore HealthLake AWS in un unico passaggio, in modo che l'analisi a valle, l'intelligenza artificiale e la corrispondenza delle risorse possano consumare i dati.
- Reportistica di convalida e qualità
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Convalida C-CDA i file sorgente, le mappature e l'output FHIR in modo da poter rilevare tempestivamente gli errori e confermare la qualità della conversione.
- Rilevamento delle deviazioni
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Abilita un rapporto sulle deviazioni che mostri gli elementi di origine non acquisiti nell'output trasformato in modo da poter trovare e colmare le lacune di mappatura.
- Provenienza e pista di controllo
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Se abilitato, Data Transformation Agent genera una risorsa di provenienza Core-conformant FHIR statunitense per ogni conversione, riconducendo ogni risorsa di output al file e alla posizione di origine.
- Accesso dalla console, dall'SDK e dal tuo IDE
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Usa la Console di gestione AWS per un flusso di lavoro visivo, la CLI AWS e gli SDK per l'automazione o il Model Context Protocol (MCP) per creare profili, eseguire conversioni ed eseguire il debug di errori da un MCP-compatible IDE come Kiro o Cursor. CI/CD Tutte le interfacce condividono la stessa superficie API.
Accesso a Data Transformation Agent
È possibile accedere a Data Transformation Agent utilizzando Console di gestione AWS gli AWS Command Line Interface AWS SDK e il Model Context Protocol (MCP).
- Console di gestione AWS
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Un'interfaccia web per la creazione di profili, l'esecuzione di processi di trasformazione e la revisione dei risultati.
- AWS CLI e AWS SDK
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Accesso programmatico alle API degli agenti AI di Data Transformation: AWS CLI per l'automazione della riga di comando e della shell e agli AWS SDK per il codice dell'applicazione e. CI/CD Entrambi racchiudono la stessa API REST sottostante. (L'operazione di conversione sincrona in tempo reale è disponibile solo tramite l'API REST.)
- MCP (Model Context Protocol)
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Tutte le API degli agenti AI di Data Transformation sono disponibili come strumenti MCP tramite il server AWS MCP, in modo che gli agenti AI come Kiro e Cursor possano creare profili, eseguire conversioni ed eseguire il debug degli errori.
Idoneità all'HIPAA e sicurezza dei dati
Data Transformation Agent è offerto come parte del AWS HealthLake quale è incluso un servizio idoneo all'HIPAA. Per ulteriori informazioni su AWS, il U.S. L'Health Insurance Portability and Accountability Act del 1996 (HIPAA) e l'utilizzo di AWS servizi per elaborare, archiviare e trasmettere informazioni sanitarie protette (PHI), vedere Panoramica HIPAA.
Le connessioni a Data Transformation Agent contenente PHI devono essere crittografate. Per impostazione predefinita, tutte le connessioni utilizzano HTTPS su TLS. Puoi anche connetterti tramite un'interfaccia VPC endpoint alimentata da AWS PrivateLink, utilizzando il servizio and AWS HealthLake interface VPC endpoints ().AWS PrivateLink Il contenuto del profilo e l'output del lavoro vengono crittografati quando non sono attivi utilizzando una chiave gestita dal cliente o una chiave di proprietà AWS KMS . AWS Vedi Configurazione delle autorizzazioni per eseguire lavori di trasformazione dei dati per i dettagli sulla crittografia e sul controllo degli accessi.
Prezzi
L'agente AI per la trasformazione dei dati è disponibile in anteprima. Contatta il team AWS del tuo account in modo che possiamo confermare che la produzione è pronta per il tuo caso d'uso. I prezzi verranno annunciati non appena la funzionalità sarà disponibile al pubblico. Tutti i dati trasformati in cui vengono inseriti HealthLake saranno soggetti a AWS HealthLake prezzi.
Come iniziare
Se utilizzi Data Transformation Agent per la prima volta, ti consigliamo di leggere le seguenti sezioni nell'ordine:
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Come funziona Data Transformation Agent: Gli oggetti principali (profilo di trasformazione, processo di trasformazione, agente AI) e il modo in cui si relazionano.
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Configurazione: L'accesso all'account e le autorizzazioni di cui hai bisogno.
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Guida introduttiva a Guida introduttiva all'SDK e AWS CLIIniziare con MCP, oNozioni di base sulla console: Una procedura dettagliata completa nella tua interfaccia preferita.
