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Come usare AWS IoT TwinMaker grafico della conoscenza con Grafana - AWS IoT TwinMaker

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Come usare AWS IoT TwinMaker grafico della conoscenza con Grafana

Questa sezione mostra come aggiungere un pannello di editor di query alla dashboard di AWS IoT TwinMaker Grafana per eseguire e visualizzare le query.

AWS IoT TwinMaker prerequisiti per l'editor di query

Prima di utilizzare il AWS IoT TwinMaker knowledge graph in Grafana, completa i seguenti prerequisiti:

Nota

Per utilizzare il AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph, devi utilizzare la modalità tariffaria standard o a pacchetti a più livelli. Per ulteriori informazioni, consulta Cambia modalità di AWS IoT TwinMaker prezzo.

AWS IoT TwinMaker autorizzazioni per l'editor di query

Per utilizzare l'editor di AWS IoT TwinMaker query in Grafana, devi disporre di un ruolo IAM con autorizzazione per l'azione. iottwinmaker:ExecuteQuery Aggiungi tale autorizzazione al ruolo del dashboard del tuo spazio di lavoro, come mostrato in questo esempio:

JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket", "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iottwinmaker:GetEntity", "iottwinmaker:ListEntities", "iottwinmaker:ExecuteQuery" ], "Resource": [ "arn:aws:iottwinmaker:us-east-2:111122223333:workspace/workspaceId", "arn:aws:iottwinmaker:us-east-2:111122223333:workspace/workspaceId/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": "iottwinmaker:ListWorkspaces", "Resource": "*" } ] }
Nota

Quando configuri l'origine dati AWS IoT TwinMaker Grafana, assicurati di utilizzare il ruolo con questa autorizzazione per il campo ARN Assumi ruolo. Dopo averlo aggiunto, puoi selezionare il tuo spazio di lavoro dal menu a discesa accanto a Workspace.

Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un ruolo IAM nella dashboard.

Configura il AWS IoT TwinMaker pannello dell'editor di query

Per configurare un nuovo pannello di controllo Grafana per Knowledge Graph
  1. Apri la dashboard di AWS IoT TwinMaker Grafana.

  2. Crea un nuovo pannello di controllo. Per i passaggi dettagliati su come creare un pannello, consulta Creare una dashboard nella documentazione di Grafana.

  3. Dall'elenco delle visualizzazioni, seleziona AWS IoT TwinMaker Query Editor.

    L'elenco a discesa nella AWS IoT TwinMaker dashboard contiene l'opzione per il Query Editor. AWS IoT TwinMaker
  4. Seleziona l'origine dati su cui eseguire le query.

  5. (Facoltativo) Aggiungi un nome per il nuovo pannello nel campo fornito.

  6. Seleziona Applica per salvare e confermare il nuovo pannello.

Il pannello Knowledge Graph funziona in modo simile all'editor di query fornito nella AWS IoT TwinMaker console. Puoi eseguire, scrivere e cancellare le query che fai nel pannello. Per ulteriori informazioni su come scrivere le query, consulta. AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph: risorse aggiuntive

Come usare AWS IoT TwinMaker editor di interrogazioni

I risultati delle tue query vengono visualizzati in tre modi, come mostrato nelle immagini seguenti: visualizzati in un grafico, elencati in una tabella o presentati come riepilogo dell'esecuzione.

  • Visualizzazione del grafico:

    AWS IoT TwinMaker i risultati dell'editor di query vengono visualizzati come un grafico visivo.

    Il grafico visivo visualizza solo i dati per le query che hanno almeno una relazione nel risultato. Il grafico mostra le entità come nodi e le relazioni come bordi diretti nel grafico.

  • Dati tabulari:

    AWS IoT TwinMaker risultati dell'editor di query visualizzati come dati tabulari.

    Il formato dati tabulare mostra i dati per tutte le query. È possibile cercare nella tabella risultati o sottoinsiemi specifici dei risultati. I dati possono essere esportati in formato JSON o CSV.

  • Esegui riepilogo

    AWS IoT TwinMaker i risultati dell'editor di query vengono visualizzati come riepilogo dell'esecuzione.

    Il riepilogo dell'esecuzione visualizza la query e i metadati sullo stato della query.