View a markdown version of this page

Differenze tra aree di lavoro personalizzate e predefinite - AWS IoT TwinMaker

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Differenze tra aree di lavoro personalizzate e predefinite

Importante

AWS IoT SiteWise Le nuove funzionalità, ad esempio CompositionModel, sono disponibili solo inIoTSiteWiseDefaultWorkspace. Ti consigliamo di utilizzare un'area di lavoro predefinita anziché un'area di lavoro personalizzata.

Quando si utilizza ilIoTSiteWiseDefaultWorkspace, ci sono alcune differenze notevoli rispetto all'utilizzo di uno spazio di lavoro personalizzato con sincronizzazione delle risorse.

  • Quando si crea uno spazio di lavoro predefinito, la posizione di Amazon S3 e il ruolo IAM sono opzionali.

    Nota

    Puoi utilizzarlo UpdateWorkspace per fornire la posizione e il ruolo IAM di Amazon S3.

  • IoTSiteWiseDefaultWorkspaceNon ha un limite di numero di risorse con cui sincronizzare AWS IoT SiteWise AWS IoT TwinMaker le risorse.

  • Quando sincronizzi le risorse da AWS IoT SiteWise, SyncSource lo sarannoSITEWISE_MANAGED. Ciò include Entities eComponentTypes.

  • Nuove AWS IoT SiteWise funzionalità, ad esempio CompositionModel disponibili solo inIoTSiteWiseDefaultWorkspace.

Esistono alcune limitazioni specificheIoTSiteWiseDefaultWorkspace, tra cui:

  • L'area di lavoro predefinita non può essere eliminata.

  • Per eliminare le risorse, è necessario prima eliminare le AWS IoT SiteWise risorse, quindi AWS IoT TwinMaker vengono eliminate le risorse corrispondenti in.