Avviso di fine del supporto: il 15 dicembre 2025, AWS terminerà il supporto per AWS IoT Analytics. Dopo il 15 dicembre 2025, non potrai più accedere alla AWS IoT Analytics console o AWS IoT Analytics alle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS IoT Analytics Fine del supporto](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Automatizzazione del flusso di lavoro
<a name="automate"></a>

AWS IoT Analytics fornisce analisi avanzate dei dati per AWS IoT. Puoi raccogliere automaticamente i dati IoT, elaborarli, archiviarli e analizzarli utilizzando gli strumenti di analisi dei dati e machine learning. È possibile eseguire contenitori che ospitano il proprio codice analitico personalizzato o Jupyter Notebook o utilizzare contenitori di codice personalizzato di terze parti in modo da non dover ricreare gli strumenti analitici esistenti. Puoi utilizzare le seguenti funzionalità per recuperare i dati di input da un datastore e inserirli in un flusso di lavoro automatizzato:

**Crea contenuti del set di dati secondo una pianificazione ricorrente**  
Pianifica la creazione automatica del contenuto del set di dati specificando un trigger quando chiami (). `CreateDataset` `triggers:schedule:expression` I dati presenti in un data store vengono utilizzati per creare il contenuto del set di dati. È possibile selezionare i campi desiderati utilizzando una query SQL (`actions:queryAction:sqlQuery`).  
Definite un intervallo di tempo contiguo e non sovrapposto per garantire che il nuovo contenuto del set di dati contenga solo i dati che sono arrivati dall'ultima volta. Utilizzate i `:offsetSeconds` campi `actions:queryAction:filters:deltaTime` e per specificare l'intervallo temporale delta. Quindi specifica un trigger per creare il contenuto del set di dati quando è trascorso l'intervallo di tempo. Per informazioni, consulta [Esempio 6: creazione di un set di dati SQL con una finestra delta (CLI)](automate-create-dataset.md#automate-example6).

**Crea il contenuto del set di dati dopo il completamento di un altro set di dati**  
Attiva la creazione di nuovi contenuti del set di dati quando la creazione del contenuto di un altro set di dati è completa. `triggers:dataset:name`

**Esegui automaticamente le tue applicazioni di analisi**  
Containerizza le tue applicazioni di analisi dei dati personalizzate e attivale per l'esecuzione quando viene creato il contenuto di un altro set di dati. In questo modo, puoi alimentare la tua applicazione con i dati del contenuto di un set di dati creato secondo una pianificazione ricorrente. È possibile intervenire automaticamente sui risultati dell'analisi dall'interno dell'applicazione. (`actions:containerAction`)

**Crea il contenuto del set di dati dopo il completamento di un altro set di dati**  
Attiva la creazione di nuovi contenuti del set di dati quando la creazione del contenuto di un altro set di dati è completa. `triggers:dataset:name`

**Esegui automaticamente le tue applicazioni di analisi**  
Containerizza le tue applicazioni di analisi dei dati personalizzate e attivale per l'esecuzione quando viene creato il contenuto di un altro set di dati. In questo modo, puoi alimentare la tua applicazione con i dati del contenuto di un set di dati creato secondo una pianificazione ricorrente. È possibile intervenire automaticamente sui risultati dell'analisi dall'interno dell'applicazione. (`actions:containerAction`)