Migliori pratiche di modellazione dei dati: consigli per la progettazione di modelli di dati - Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

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Migliori pratiche di modellazione dei dati: consigli per la progettazione di modelli di dati

Una modellazione efficace dei dati è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo i costi quando si lavora con Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra). Questo argomento tratta considerazioni e raccomandazioni chiave per la progettazione di modelli di dati adatti ai modelli di accesso ai dati dell'applicazione.

  • Progettazione della chiave di partizione: la chiave di partizione svolge un ruolo fondamentale nel determinare come i dati vengono distribuiti tra le partizioni in Amazon Keyspaces. La scelta di una chiave di partizione appropriata può influire in modo significativo sulle prestazioni delle query e sui costi di throughput. Questa sezione illustra le strategie per la progettazione di chiavi di partizione che promuovono una distribuzione uniforme delle attività di lettura e scrittura tra le partizioni.

  • Considerazioni chiave:

    • Distribuzione uniforme delle attività: mira a un'attività di lettura e scrittura uniforme su tutte le partizioni per ridurre al minimo i costi di throughput e sfruttare efficacemente la capacità di burst.

    • Schemi di accesso: allinea il design della chiave di partizione ai modelli di accesso ai dati principali dell'applicazione.

    • Dimensioni delle partizioni: evitate di creare partizioni troppo grandi, poiché ciò può influire sulle prestazioni e aumentare i costi.

Per visualizzare e progettare modelli di dati più facilmente, puoi utilizzare No Workbench. SQL