Crea una tabella in Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

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Crea una tabella in Amazon Keyspaces

In questa sezione, crei una tabella utilizzando cqlsh la console o AWS CLI.

Una tabella è il luogo in cui i dati vengono organizzati e archiviati. La chiave primaria della tabella determina il modo in cui i dati vengono partizionati nella tabella. La chiave primaria è composta da una chiave di partizione richiesta e da una o più colonne di clustering opzionali. I valori combinati che compongono la chiave primaria devono essere univoci per tutti i dati della tabella. Per ulteriori informazioni sulle tabelle, consulta i seguenti argomenti:

Quando si crea una tabella, si specifica quanto segue:

  • Nome della tabella.

  • Il nome e il tipo di dati di ogni colonna della tabella.

  • La chiave primaria per la tabella.

    • Chiave di partizione: obbligatoria

    • Colonne di raggruppamento: facoltativo

Utilizzare la procedura seguente per creare una tabella con le colonne, i tipi di dati, le chiavi di partizione e le colonne di clustering specificati.

La procedura seguente crea la tabella book_awards con queste colonne e questi tipi di dati.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Per creare una tabella utilizzando la console
  1. Accedere a AWS Management Consolee apri la console Amazon Keyspaces a casahttps://console.aws.amazon.com/keyspaces/.

  2. Nel riquadro di navigazione, scegli Keyspaces.

  3. Scegli catalog come spazio chiave in cui vuoi creare questa tabella.

  4. Scegliere Create table (Crea tabella).

  5. Nella casella Nome tabella, immetti book_awards un nome per la tua tabella.

    Vincoli relativi al nome:

    • Il nome non può essere vuoto.

    • Caratteri consentiti: caratteri alfanumerici e trattino basso (). _

    • La lunghezza massima è di 48 caratteri.

  6. Nella sezione Colonne, ripeti i passaggi seguenti per ogni colonna che desideri aggiungere a questa tabella.

    Aggiungi le colonne e i tipi di dati seguenti.

    year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
    1. Nome: inserisci un nome per la colonna.

      Vincoli relativi al nome:

      • Il nome non può essere vuoto.

      • Caratteri consentiti: caratteri alfanumerici e trattino basso (). _

      • La lunghezza massima è di 48 caratteri.

    2. Tipo: nell'elenco dei tipi di dati, scegli il tipo di dati per questa colonna.

    3. Per aggiungere un'altra colonna, scegli Aggiungi colonna.

  7. Scegli award e year immetti le chiavi di partizione in Partition Key. È necessaria una chiave di partizione per ogni tabella. Una chiave di partizione può essere composta da una o più colonne.

  8. Aggiungi category e rank come colonne di clustering. Le colonne di clustering sono opzionali e determinano l'ordinamento all'interno di ciascuna partizione.

    1. Per aggiungere una colonna di clustering, scegli Aggiungi colonna di clustering.

    2. Nell'elenco Colonna, scegli la categoria. Nell'elenco Ordine, scegliete ASCdi ordinare in ordine crescente i valori di questa colonna. (Scegliete DESCper l'ordine decrescente).

    3. Quindi seleziona Aggiungi colonna di raggruppamento e scegli classifica.

  9. Nella sezione Impostazioni della tabella, scegli Impostazioni predefinite.

  10. Scegliere Create table (Crea tabella).

  11. Verifica che la tabella sia stata creata.

    1. Nel pannello di navigazione, seleziona Tabelle.

    2. Verifica che la tua tabella sia nell'elenco delle tabelle.

    3. Scegli il nome del tuo tavolo.

    4. Verifica che tutte le colonne e i tipi di dati siano corretti.

      Nota

      Le colonne potrebbero non essere elencate nello stesso ordine in cui le hai aggiunte alla tabella.

Questa procedura crea una tabella con le seguenti colonne e tipi di dati utilizzandoCQL. awardLe colonne year e sono chiavi di partizione con category e rank come colonne di clustering; insieme costituiscono la chiave primaria della tabella.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Per creare una tabella utilizzando CQL
  1. Aperta AWS CloudShell e connettiti ad Amazon Keyspaces utilizzando il seguente comando. Assicurati di eseguire l'aggiornamento us-east-1 con la tua regione.

    cqlsh-expansion cassandra.us-east-1.amazonaws.com 9142 --ssl

    L'output di quel comando dovrebbe assomigliare a questo.

    Connected to Amazon Keyspaces at cassandra.us-east-1.amazonaws.com:9142 [cqlsh 6.1.0 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] Use HELP for help. cqlsh current consistency level is ONE.
  2. Al prompt del keyspace (cqlsh:keyspace_name>), create la tabella inserendo il seguente codice nella finestra di comando.

    CREATE TABLE catalog.book_awards ( year int, award text, rank int, category text, book_title text, author text, publisher text, PRIMARY KEY ((year, award), category, rank) );
    Nota

    ASCè l'ordine di raggruppamento predefinito. È inoltre possibile specificare DESC l'ordine decrescente.

    Nota che year e award sono colonne chiave di partizione. Quindi, category e rank sono le colonne di raggruppamento ordinate in ordine crescente (). ASC Insieme, queste colonne costituiscono la chiave principale della tabella.

  3. Verifica che la tabella sia stata creata.

    SELECT * from system_schema.tables WHERE keyspace_name='catalog.book_awards' ;

    L'output dovrebbe essere simile a questo.

    keyspace_name | table_name | bloom_filter_fp_chance | caching | cdc | comment | compaction | compression | crc_check_chance | dclocal_read_repair_chance | default_time_to_live | extensions | flags | gc_grace_seconds | id | max_index_interval | memtable_flush_period_in_ms | min_index_interval | read_repair_chance | speculative_retry ---------------+------------+------------------------+---------+-----+---------+------------+-------------+------------------+----------------------------+----------------------+------------+-------+------------------+----+--------------------+-----------------------------+--------------------+--------------------+------------------- (0 rows)>
  4. Verifica la struttura della tabella.

    SELECT * FROM system_schema.columns WHERE keyspace_name = 'catalog' AND table_name = 'book_awards';

    L'output di questa istruzione dovrebbe essere simile a quello di questo esempio.

    keyspace_name | table_name | column_name | clustering_order | column_name_bytes | kind | position | type ---------------+-------------+-------------+------------------+------------------------+---------------+----------+------ catalog | book_awards | year | none | 0x79656172 | partition_key | 0 | int catalog | book_awards | award | none | 0x6177617264 | partition_key | 1 | text catalog | book_awards | category | asc | 0x63617465676f7279 | clustering | 0 | text catalog | book_awards | rank | asc | 0x72616e6b | clustering | 1 | int catalog | book_awards | author | none | 0x617574686f72 | regular | -1 | text catalog | book_awards | book_title | none | 0x626f6f6b5f7469746c65 | regular | -1 | text catalog | book_awards | publisher | none | 0x7075626c6973686572 | regular | -1 | text (7 rows)

    Verifica che tutte le colonne e i tipi di dati siano quelli previsti. L'ordine delle colonne potrebbe essere diverso da quello dell'CREATEistruzione.

Questa procedura crea una tabella con le colonne e i tipi di dati seguenti utilizzando AWS CLI. Le award colonne year and costituiscono la chiave di partizione con category e rank come colonne di clustering.

year int award text rank int category text book_title text author text publisher text
Per creare una tabella utilizzando AWS CLI

Il comando seguente crea una tabella con il nome book_awards. La chiave di partizione della tabella è costituita dalle colonne year award e la chiave di clustering è costituita dalle colonne category ed rank entrambe le colonne di clustering utilizzano l'ordinamento crescente. (Per facilitare la leggibilità, il schema-definition comando table create in questa sezione è suddiviso in righe separate.)

  1. È possibile creare la tabella utilizzando la seguente istruzione.

    aws keyspaces create-table --keyspace-name 'catalog' \ --table-name 'book_awards' \ --schema-definition 'allColumns=[{name=year,type=int},{name=award,type=text},{name=rank,type=int}, {name=category,type=text}, {name=author,type=text},{name=book_title,type=text},{name=publisher,type=text}], partitionKeys=[{name=year},{name=award}],clusteringKeys=[{name=category,orderBy=ASC},{name=rank,orderBy=ASC}]'

    Questo comando produce l'output seguente.

    { "resourceArn": "arn:aws:cassandra:us-east-1:111222333444:/keyspace/catalog/table/book_awards" }
  2. Per confermare i metadati e le proprietà della tabella, è possibile utilizzare il seguente comando.

    aws keyspaces get-table --keyspace-name 'catalog' --table-name 'book_awards'

    Questo comando restituisce il seguente output.

    { "keyspaceName": "catalog", "tableName": "book_awards", "resourceArn": "arn:aws:cassandra:us-east-1:123SAMPLE012:/keyspace/catalog/table/book_awards", "creationTimestamp": "2024-07-11T15:12:55.571000+00:00", "status": "ACTIVE", "schemaDefinition": { "allColumns": [ { "name": "year", "type": "int" }, { "name": "award", "type": "text" }, { "name": "category", "type": "text" }, { "name": "rank", "type": "int" }, { "name": "author", "type": "text" }, { "name": "book_title", "type": "text" }, { "name": "publisher", "type": "text" } ], "partitionKeys": [ { "name": "year" }, { "name": "award" } ], "clusteringKeys": [ { "name": "category", "orderBy": "ASC" }, { "name": "rank", "orderBy": "ASC" } ], "staticColumns": [] }, "capacitySpecification": { "throughputMode": "PAY_PER_REQUEST", "lastUpdateToPayPerRequestTimestamp": "2024-07-11T15:12:55.571000+00:00" }, "encryptionSpecification": { "type": "AWS_OWNED_KMS_KEY" }, "pointInTimeRecovery": { "status": "DISABLED" }, "defaultTimeToLive": 0, "comment": { "message": "" }, "replicaSpecifications": [] }

Per eseguire operazioni CRUD (creazione, lettura, aggiornamento ed eliminazione) sui dati della tabella, procedi aCrea, leggi, aggiorna ed elimina dati (CRUD) utilizzando CQL Amazon Keyspaces.