Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Convalida della coerenza dei dati durante una migrazione online La fase successiva del processo di migrazione online è la convalida dei dati. Le doppie scritture aggiungono nuovi dati al tuo database Amazon Keyspaces e hai completato la migrazione dei dati storici utilizzando il caricamento in blocco o la scadenza dei dati con TTL. Ora puoi utilizzare la fase di convalida per confermare che entrambi gli archivi dati contengano effettivamente gli stessi dati e restituiscano gli stessi risultati di lettura. Puoi scegliere una delle due opzioni seguenti per verificare che entrambi i database contengano dati identici. + **Doppie letture**: per verificare che sia il database di origine che quello di destinazione contengano lo stesso set di dati appena scritti e storici, puoi implementare letture doppie. A tale scopo, leggi sia il database principale Cassandra che quello secondario di Amazon Keyspaces in modo analogo al metodo dual write e confronta i risultati in modo asincrono. I risultati del database primario vengono restituiti al client e i risultati del database secondario vengono utilizzati per la convalida rispetto al set di risultati primario. Le differenze rilevate possono essere registrate o inviate a una [coda di lettere morte (DLQ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html)) per una successiva riconciliazione. Nel diagramma seguente, l'applicazione esegue una lettura sincrona da Cassandra, che è l'archivio dati primario) e una lettura asincrona da Amazon Keyspaces, che è l'archivio dati secondario. ![\[Utilizzo di due letture per convalidare la coerenza dei dati durante una migrazione online da Apache Cassandra ad Amazon Keyspaces.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-dual-reads.png) + **Letture di esempio**: una soluzione alternativa che non richiede modifiche al codice dell'applicazione consiste nell'utilizzare AWS Lambda le funzioni per campionare periodicamente e in modo casuale i dati sia dal cluster Cassandra di origine che dal database Amazon Keyspaces di destinazione. Queste funzioni Lambda possono essere configurate per essere eseguite a intervalli regolari. La funzione Lambda recupera un sottoinsieme casuale di dati sia dal sistema di origine che da quello di destinazione, quindi esegue un confronto tra i dati campionati. Eventuali discrepanze o discrepanze tra i due set di dati possono essere registrate e inviate a una coda di [lettere morte (DLQ) dedicata per una successiva riconciliazione](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html). Questo processo è illustrato nello schema seguente. ![\[Utilizzo di letture di esempio per convalidare la coerenza dei dati durante la migrazione online da Apache Cassandra ad Amazon Keyspaces.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-sample-reads.png)