Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Fase 3: Creare il file di configurazione dell'applicazione
<a name="spark-tutorial-step3"></a>

Per utilizzare il connettore open source Spark Cassandra con Amazon Keyspaces, devi fornire un file di configurazione dell'applicazione che contenga le impostazioni necessarie per la connessione con il driver Java. DataStax Puoi utilizzare credenziali specifiche del servizio o il plug-in SigV4 per connetterti.

Se non l'hai già fatto, devi convertire il certificato digitale utilizzato per creare la connessione TLS in un file TrustStore. Puoi seguire i passaggi dettagliati riportati nel tutorial sulla [Prima di iniziare](using_java_driver.md#using_java_driver.BeforeYouBegin) connessione dei driver Java. Prendi nota del percorso e della password del file TrustStore perché hai bisogno di queste informazioni quando crei il file di configurazione dell'applicazione.

## Connect con l'autenticazione SigV4
<a name="appconfig.sigv4"></a>

Questa sezione mostra un `application.conf` file di esempio che puoi usare quando ti connetti con AWS le credenziali e il plugin SigV4. Se non l'avete già fatto, dovete generare le vostre chiavi di accesso IAM (un ID della chiave di accesso e una chiave di accesso segreta) e salvarle nel file di AWS configurazione o come variabili di ambiente. Per istruzioni dettagliate, vedi [Credenziali richieste dal AWS CLI, dall' AWS SDK o dal plug-in Amazon Keyspaces SigV4 per i driver client Cassandra](SigV4_credentials.md).

Nell'esempio seguente, sostituisci il percorso del file TrustStore e sostituisci la password.

```
datastax-java-driver {
        basic.contact-points = ["cassandra.us-east-1.amazonaws.com:9142"]
        basic.load-balancing-policy {
            class = DefaultLoadBalancingPolicy
            local-datacenter = us-east-1
            slow-replica-avoidance = false
        }
        basic.request {
              consistency = LOCAL_QUORUM
        }
        advanced {
                auth-provider = {
                   class = software.aws.mcs.auth.SigV4AuthProvider
                   aws-region = us-east-1
                 }
            ssl-engine-factory {
                class = DefaultSslEngineFactory
                truststore-path = "path_to_file/cassandra_truststore.jks"
                truststore-password = "password"
        hostname-validation=false
            }
   }
        advanced.connection.pool.local.size = 3   
}
```

Aggiorna e salva questo file di configurazione come`/home/user1/application.conf`. I seguenti esempi utilizzano questo percorso.

## Connect con credenziali specifiche del servizio
<a name="appconfig.ssc"></a>

 Questa sezione mostra un `application.conf` file di esempio che puoi utilizzare per connetterti con credenziali specifiche del servizio. Se non l'hai già fatto, devi generare credenziali specifiche per il servizio per Amazon Keyspaces. Per istruzioni dettagliate, vedi [Crea credenziali specifiche del servizio per l'accesso programmatico ad Amazon Keyspaces](programmatic.credentials.ssc.md).

Nell'esempio seguente, sostituisci `username` e `password` con le tue credenziali. Inoltre, sostituisci il percorso del file TrustStore e sostituisci la password.

```
datastax-java-driver {
        basic.contact-points = ["cassandra.us-east-1.amazonaws.com:9142"]
        basic.load-balancing-policy {
            class = DefaultLoadBalancingPolicy
            local-datacenter = us-east-1
        }
        basic.request {
              consistency = LOCAL_QUORUM
        }
        advanced {
            auth-provider = {
            class = PlainTextAuthProvider
                    username = "username"
                    password = "password"
                    aws-region = "us-east-1"
            }
            ssl-engine-factory {
                class = DefaultSslEngineFactory
                truststore-path = "path_to_file/cassandra_truststore.jks"
                truststore-password = "password"
                hostname-validation=false
            }
            metadata = {
                schema {
                     token-map.enabled = true
                }
            }
        }    
}
```

Aggiorna e salva questo file di configurazione `/home/user1/application.conf` da utilizzare con l'esempio di codice.

## Connect con una tariffa fissa
<a name="appconfig.fixedrate"></a>

Per imporre una tariffa fissa per ogni esecutore Spark, puoi definire un Request throttler. Questo acceleratore di richieste limita la frequenza delle richieste al secondo. Lo Spark Cassandra Connector implementa una sessione Cassandra per executor. L'utilizzo della formula seguente può aiutarti a ottenere un throughput costante rispetto a una tabella. 

```
max-request-per-second * numberOfExecutors = total throughput against a table
```

È possibile aggiungere questo esempio al file di configurazione dell'applicazione creato in precedenza.

```
datastax-java-driver {
  advanced.throttler {
    class = RateLimitingRequestThrottler

    max-requests-per-second = 3000
    max-queue-size = 30000
    drain-interval = 1 millisecond
  }
}
```