Strumentazione del codice Java in AWS Lambda - AWS Lambda
Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e per il tracciamento AWS SAMUtilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e AWS CDK per il tracciamentoUtilizzo di ADOT per strumentare le funzioni JavaUtilizzo dell'SDK X-Ray per strumentare le funzioni JavaAttivazione del tracciamento con la console LambdaAttivazione del tracciamento con l'API LambdaAttivazione del tracciamento con AWS CloudFormationInterpretazione di una traccia X-RayMemorizzazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK X-Ray)Tracciamento X-Ray in applicazioni di esempio (SDK X-Ray)

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Strumentazione del codice Java in AWS Lambda

Lambda si integra con AWS X-Ray per aiutarti a tracciare, eseguire il debug e ottimizzare le applicazioni Lambda. Puoi utilizzare X-Ray per tracciare una richiesta mentre attraversa le risorse nell'applicazione, che possono includere funzioni Lambda e altri servizi AWS .

Per inviare dati di tracciamento a X-Ray, è possibile utilizzare una delle due librerie SDK:

Ciascun SDK offre dei modi per inviare i dati di telemetria al servizio X-Ray. Puoi quindi utilizzare X-Ray per visualizzare, filtrare e analizzare le metriche delle prestazioni dell'applicazione per identificare i problemi e le opportunità di ottimizzazione.

Importante

X-Ray e Powertools for AWS Lambda SDK fanno parte di una soluzione di strumentazione strettamente integrata offerta da. AWS I livelli Lambda ADOT fanno parte di uno standard di settore per la strumentazione di tracciamento che in generale raccoglie più dati, ma potrebbero non essere adatti a tutti i casi d'uso. È possibile implementare il end-to-end tracciamento in X-Ray utilizzando entrambe le soluzioni. Per ulteriori informazioni sulla scelta più adatta, consulta Scegliere tra le AWS Distro per OpenTelemetry e SDK X-Ray.

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e per il tracciamento AWS SAM

Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Java Hello World di esempio con i moduli Powertools for AWS Lambda (Java) integrati utilizzando il. AWS SAM Questa applicazione implementa un back-end dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. Consiste in un endpoint Gateway Amazon API e in una funzione Lambda. Quando invii una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione Lambda richiama, invia log e metriche utilizzando Embedded Metric Format e invia tracce a. CloudWatch AWS X-Ray La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Implementa un'applicazione di esempio AWS SAM

  1. Inizializza l'applicazione utilizzando il modello Java Hello World.

    sam init --app-template hello-world-powertools-java --name sam-app --package-type Zip --runtime java11 --no-tracing

  2. Costruisci l'app.

    cd sam-app && sam build

  3. Distribuire l'app.

    sam deploy --guided

  4. Seguire le istruzioni visualizzate sullo schermo. Per accettare le opzioni predefinite fornite nell'esperienza interattiva, premi Enter.

    Nota

    Perché HelloWorldFunction potrebbe non avere un'autorizzazione definita, va bene? , assicurati di entrarey.

  5. Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text

  6. Richiama l'endpoint dell'API:

    curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>

    In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:

    {"message":"hello world"}

  7. Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.

    sam traces

    L'output della traccia ha il seguente aspetto:

    New XRay Service Graph
  Start time: 2023-02-03 14:31:48+01:00
  End time: 2023-02-03 14:31:48+01:00
  Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: []
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 5.587
  Reference Id: 1 - client - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: [0]
   Summary_statistics:
     - total requests: 0
     - ok count(2XX): 0
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0

XRay Event [revision 3] at (2023-02-03T14:31:48.500000) with id (1-63dd0cc4-3c869dec72a586875da39777) and duration (5.603s)
 - 5.587s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD [HTTP: 200]
 - 4.053s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD
   - 1.181s - Initialization
   - 4.037s - Invocation
     - 1.981s - ## handleRequest
       - 1.840s - ## getPageContents
   - 0.000s - Overhead

  8. Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.

    sam delete

Utilizzo di Powertools per AWS Lambda (Java) e AWS CDK per il tracciamento

Segui i passaggi seguenti per scaricare, creare e distribuire un'applicazione Java Hello World di esempio con i moduli Powertools for AWS Lambda (Java) integrati utilizzando. AWS CDK Questa applicazione implementa un back-end dell'API di base e utilizza Powertools per l'emissione di log, parametri e tracce. Consiste in un endpoint Gateway Amazon API e in una funzione Lambda. Quando invii una richiesta GET all'endpoint API Gateway, la funzione Lambda richiama, invia log e metriche utilizzando Embedded Metric Format e invia tracce a. CloudWatch AWS X-Ray La funzione restituisce un messaggio hello world.

Prerequisiti

Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:

Implementa un'applicazione di esempio AWS CDK

  1. Crea una directory di progetto per la nuova applicazione.

    mkdir hello-world
cd hello-world

  2. Inizializza l'app.

    cdk init app --language java

  3. Crea un progetto maven utilizzando il comando seguente:

    mkdir app
cd app
mvn archetype:generate -DgroupId=helloworld -DartifactId=Function -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

  4. Apri pom.xml nella directory hello-world\app\Function e sostituisci il codice esistente con il codice seguente, che include dipendenze e plug-in maven per Powertools.

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>helloworld</groupId>
  <artifactId>Function</artifactId>
  <packaging>jar</packaging>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <name>Function</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
    <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    <log4j.version>2.17.2</log4j.version>
</properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
            <artifactId>powertools-tracing</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
            <artifactId>powertools-metrics</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
            <artifactId>powertools-logging</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.amazonaws</groupId>
            <artifactId>aws-lambda-java-core</artifactId>
            <version>1.2.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.amazonaws</groupId>
            <artifactId>aws-lambda-java-events</artifactId>
            <version>3.11.1</version>
        </dependency>
  </dependencies>
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
            <artifactId>aspectj-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.14.0</version>
            <configuration>
                <source>${maven.compiler.source}</source>
                <target>${maven.compiler.target}</target>
                <complianceLevel>${maven.compiler.target}</complianceLevel>
                <aspectLibraries>
                    <aspectLibrary>
                        <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                        <artifactId>powertools-tracing</artifactId>
                    </aspectLibrary>
                    <aspectLibrary>
                        <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                        <artifactId>powertools-metrics</artifactId>
                    </aspectLibrary>
                    <aspectLibrary>
                        <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                        <artifactId>powertools-logging</artifactId>
                    </aspectLibrary>
                </aspectLibraries>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>compile</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
        <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>3.4.1</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <transformers>
                                <transformer
                                        implementation="com.github.edwgiz.maven_shade_plugin.log4j2_cache_transformer.PluginsCacheFileTransformer">
                                </transformer>
                            </transformers>
                            <createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom>
                            <finalName>function</finalName>

                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
                <dependencies>
                    <dependency>
                        <groupId>com.github.edwgiz</groupId>
                        <artifactId>maven-shade-plugin.log4j2-cachefile-transformer</artifactId>
                        <version>2.15</version>
                    </dependency>
                </dependencies>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
</project>

  5. Crea la directory hello-world\app\src\main\resource e crea log4j.xml per la configurazione del log.

    mkdir -p src/main/resource
cd src/main/resource
touch log4j.xml

  6. Apri log4j.xml e aggiungi il seguente codice.

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
    <Appenders>
        <Console name="JsonAppender" target="SYSTEM_OUT">
            <JsonTemplateLayout eventTemplateUri="classpath:LambdaJsonLayout.json" />
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Logger name="JsonLogger" level="INFO" additivity="false">
            <AppenderRef ref="JsonAppender"/>
        </Logger>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="JsonAppender"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

  7. Apri App.java dalla directory hello-world\app\Function\src\main\java\helloworld e sostituisci il codice esistente con il codice seguente. Questo è il codice per la funzione Lambda.

    package helloworld;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import software.amazon.lambda.powertools.logging.Logging;
import software.amazon.lambda.powertools.metrics.Metrics;
import software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode;
import software.amazon.lambda.powertools.tracing.Tracing;

import static software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode.*;

/**
 * Handler for requests to Lambda function.
 */
public class App implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> {
    Logger log = LogManager.getLogger(App.class);


    @Logging(logEvent = true)
    @Tracing(captureMode = DISABLED)
    @Metrics(captureColdStart = true)
    public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
        Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        headers.put("Content-Type", "application/json");
        headers.put("X-Custom-Header", "application/json");

        APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent()
                .withHeaders(headers);
        try {
            final String pageContents = this.getPageContents("https://checkip.amazonaws.com");
            String output = String.format("{ \"message\": \"hello world\", \"location\": \"%s\" }", pageContents);

            return response
                    .withStatusCode(200)
                    .withBody(output);
        } catch (IOException e) {
            return response
                    .withBody("{}")
                    .withStatusCode(500);
        }
    }
    @Tracing(namespace = "getPageContents")
    private String getPageContents(String address) throws IOException {
        log.info("Retrieving {}", address);
        URL url = new URL(address);
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()))) {
            return br.lines().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator()));
        }
    }
}

  8. Apri HelloWorldStack.java dalla directory hello-world\src\main\java\com\myorg e sostituisci il codice esistente con il codice seguente. Questo codice utilizza Lambda Constructor e ApiGatewayv2 Constructor per creare un'API REST e una funzione Lambda.

    package com.myorg;

import software.amazon.awscdk.*;
import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.alpha.*;
import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegration;
import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegrationProps;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Code;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Function;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.FunctionProps;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Runtime;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Tracing;
import software.amazon.awscdk.services.logs.RetentionDays;
import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.AssetOptions;
import software.constructs.Construct;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import static java.util.Collections.singletonList;
import static software.amazon.awscdk.BundlingOutput.ARCHIVED;

public class HelloWorldStack extends Stack {
    public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id) {
        this(scope, id, null);
    }

    public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id, final StackProps props) {
        super(scope, id, props);

        List<String> functionPackagingInstructions = Arrays.asList(
                "/bin/sh",
                "-c",
                "cd Function " +
                        "&& mvn clean install " +
                        "&& cp /asset-input/Function/target/function.jar /asset-output/"
        );
        BundlingOptions.Builder builderOptions = BundlingOptions.builder()
                .command(functionPackagingInstructions)
                .image(Runtime.JAVA_11.getBundlingImage())
                .volumes(singletonList(
                        // Mount local .m2 repo to avoid download all the dependencies again inside the container
                        DockerVolume.builder()
                                .hostPath(System.getProperty("user.home") + "/.m2/")
                                .containerPath("/root/.m2/")
                                .build()
                ))
                .user("root")
                .outputType(ARCHIVED);

        Function function = new Function(this, "Function", FunctionProps.builder()
                .runtime(Runtime.JAVA_11)
                .code(Code.fromAsset("app", AssetOptions.builder()
                        .bundling(builderOptions
                                .command(functionPackagingInstructions)
                                .build())
                        .build()))
                .handler("helloworld.App::handleRequest")
                .memorySize(1024)
                .tracing(Tracing.ACTIVE)
                .timeout(Duration.seconds(10))
                .logRetention(RetentionDays.ONE_WEEK)
                .build());

        HttpApi httpApi = new HttpApi(this, "sample-api", HttpApiProps.builder()
                .apiName("sample-api")
                .build());

        httpApi.addRoutes(AddRoutesOptions.builder()
                .path("/")
                .methods(singletonList(HttpMethod.GET))
                .integration(new HttpLambdaIntegration("function", function, HttpLambdaIntegrationProps.builder()
                        .payloadFormatVersion(PayloadFormatVersion.VERSION_2_0)
                        .build()))
                .build());

        new CfnOutput(this, "HttpApi", CfnOutputProps.builder()
                .description("Url for Http Api")
                .value(httpApi.getApiEndpoint())
                .build());
    }
}

  9. Apri pom.xml dalla directory hello-world e sostituisci il codice esistente con il codice seguente.

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"
         xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.myorg</groupId>
    <artifactId>hello-world</artifactId>
    <version>0.1</version>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <cdk.version>2.70.0</cdk.version>
        <constructs.version>[10.0.0,11.0.0)</constructs.version>
        <junit.version>5.7.1</junit.version>
    </properties>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>

            <plugin>
                <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
                <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <configuration>
                    <mainClass>com.myorg.HelloWorldApp</mainClass>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>
        <!-- AWS Cloud Development Kit -->
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
            <artifactId>aws-cdk-lib</artifactId>
            <version>${cdk.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.constructs</groupId>
            <artifactId>constructs</artifactId>
            <version>${constructs.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
          <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
          <version>${junit.version}</version>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
            <artifactId>apigatewayv2-alpha</artifactId>
            <version>${cdk.version}-alpha.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
            <artifactId>apigatewayv2-integrations-alpha</artifactId>
            <version>${cdk.version}-alpha.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

  10. Assicurati di essere nella directory hello-world e implementa l'applicazione.

    cdk deploy

  11. Ottieni l'URL dell'applicazione implementata:

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name HelloWorldStack --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HttpApi`].OutputValue' --output text

  12. Richiama l'endpoint dell'API:

    curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>

    In caso di esito positivo, vedrai questa risposta:

    {"message":"hello world"}

  13. Per ottenere le tracce per la funzione, esegui sam traces.

    sam traces

    L'output della traccia ha il seguente aspetto:

    New XRay Service Graph
  Start time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  End time: 2023-02-03 14:59:50+00:00
  Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.924
  Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
   Summary_statistics:
     - total requests: 1
     - ok count(2XX): 1
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0.016
  Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
   Summary_statistics:
     - total requests: 0
     - ok count(2XX): 0
     - error count(4XX): 0
     - fault count(5XX): 0
     - total response time: 0

XRay Event [revision 1] at (2023-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
 - 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
 - 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
   - 0.739s - Initialization
   - 0.016s - Invocation
     - 0.013s - ## lambda_handler
       - 0.000s - ## app.hello
   - 0.000s - Overhead

  14. Questo è un endpoint API pubblico accessibile su Internet. È consigliabile eliminare l'endpoint dopo il test.

    cdk destroy

Utilizzo di ADOT per strumentare le funzioni Java

ADOT fornisce livelli Lambda completamente gestiti che mettono insieme tutto il necessario per raccogliere i dati di telemetria utilizzando l'SDK OTel. Usando questo livello, è possibile strumentare le funzioni Lambda senza dover modificare alcun codice funzione. È inoltre possibile configurare il livello per eseguire l'inizializzazione personalizzata di OTel. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla configurazione personalizzata per ADOT Collector su Lambda nella documentazione di ADOT.

Per i runtime Java, è possibile scegliere tra due livelli da utilizzare:

  • AWS layer Lambda gestito per ADOT Java (Auto-instrumentation Agent): questo livello trasforma automaticamente il codice della funzione all'avvio per raccogliere dati di tracciamento. Per istruzioni dettagliate su come utilizzare questo layer insieme all'agente Java ADOT, consulta AWS Distro for Lambda OpenTelemetry Support for Java (Auto-instrumentation Agent) nella documentazione ADOT.

  • AWS layer Lambda gestito per ADOT Java — Questo livello fornisce anche strumentazione integrata per le funzioni Lambda, ma richiede alcune modifiche manuali al codice per inizializzare l'SDK Otel. Per istruzioni dettagliate su come utilizzare questo layer, consulta AWS Distro for OpenTelemetry Lambda Support for Java nella documentazione ADOT.

Utilizzo dell'SDK X-Ray per strumentare le funzioni Java

Per registrare dati sulle chiamate effettuate dalla funzione ad altre risorse e servizi nell'applicazione, è possibile aggiungere l'SDK X-Ray per Java alla configurazione di compilazione. L'esempio seguente mostra una configurazione di build di Gradle che include le librerie che attivano la strumentazione automatica dei client. AWS SDK for Java 2.x

Esempio build.gradle – Tracciamento delle dipendenze
dependencies {
    implementation platform('software.amazon.awssdk:bom:2.16.1')
    implementation platform('com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-bom:2.11.0')
    ...
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-core'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-v2-instrumentor'
    ...
}

Dopo aver aggiunto le dipendenze corrette e aver apportato le modifiche necessarie al codice, attivare il tracciamento nella configurazione della funzione tramite la console Lambda o l'API.

Attivazione del tracciamento con la console Lambda

Per attivare il tracciamento attivo sulla funzione Lambda con la console, attenersi alla seguente procedura:

Per attivare il tracciamento attivo

  1. Aprire la pagina Funzioni della console Lambda.

  2. Scegliere una funzione.

  3. Scegliere Configuration (Configurazione) e quindi Monitoring and operations tools (Strumenti di monitoraggio e operazioni).

  4. Scegli Modifica.

  5. In X-Ray, attivare Active tracing (Tracciamento attivo).

  6. Selezionare Salva.

Attivazione del tracciamento con l'API Lambda

Configura il tracciamento sulla tua funzione Lambda con AWS o SDK, utilizza AWS CLI le seguenti operazioni API:

Il AWS CLI comando di esempio seguente abilita il tracciamento attivo su una funzione denominata my-function.

aws lambda update-function-configuration \
--function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

La modalità di tracciamento fa parte della configurazione specifica della versione quando si pubblica una versione della funzione. Non è possibile modificare la modalità di tracciamento in una versione pubblicata.

Attivazione del tracciamento con AWS CloudFormation

Per attivare il tracciamento su una AWS::Lambda::Function risorsa in un AWS CloudFormation modello, utilizzate la proprietà. TracingConfig

Esempio function-inline.yml – Configurazione del tracciamento
Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

Per una AWS::Serverless::Function risorsa AWS Serverless Application Model (AWS SAM), utilizzate la Tracing proprietà.

Esempio template.yml – Configurazione del tracciamento
Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

Interpretazione di una traccia X-Ray

La funzione ha bisogno dell'autorizzazione per caricare i dati di traccia su X-Ray. Quando si attiva il tracciamento nella console Lambda, Lambda aggiunge le autorizzazioni necessarie al ruolo di esecuzione della funzione. Altrimenti, aggiungete la AWSXRayDaemonWriteAccesspolitica al ruolo di esecuzione.

Dopo aver configurato il tracciamento attivo, è possibile osservare richieste specifiche tramite l'applicazione. Il grafico dei servizi X-Ray mostra informazioni sull'applicazione e tutti i suoi componenti. L'immagine seguente mostra un'applicazione con due funzioni. La funzione principale elabora gli eventi e talvolta restituisce errori. La seconda funzione in alto elabora gli errori che compaiono nel gruppo di log della prima e utilizza l' AWS SDK per chiamare X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Logs. CloudWatch

Diagramma che mostra due applicazioni separate e le rispettive mappe di servizio in X-Ray

X-Ray non traccia tutte le richieste nell'applicazione. X-Ray applica un algoritmo di campionamento per garantire che il tracciamento avvenga in modo efficiente, continuando allo stesso tempo a fornire un campione rappresentativo di tutte le richieste. La frequenza di campionamento è di una richiesta al secondo e del 5% delle altre richieste.

Nota

La frequenza di campionamento di X-Ray non può essere configurata per le funzioni.

In X-Ray, una traccia registra informazioni su una richiesta elaborata da uno o più servizi. Lambda registra 2 segmenti per traccia, il che crea due nodi sul grafico del servizio. L'immagine seguente evidenzia questi due nodi:

Una mappa del servizio X-Ray con una sola funzione.

Il primo nodo a sinistra rappresenta il servizio Lambda che riceve la richiesta di chiamata. Il secondo nodo rappresenta la specifica funzione Lambda. L'esempio seguente mostra una traccia con questi 2 segmenti. Entrambi sono denominati my-function, ma uno ha un'origine di AWS::Lambda e l'altro ha un'origine di. AWS::Lambda::Function Se il AWS::Lambda segmento mostra un errore, il servizio Lambda presentava un problema. Se il AWS::Lambda::Function segmento mostra un errore, la funzione presentava un problema.

Una traccia X-Ray che mostra la latenza su ogni sottosegmento di una specifica chiamata Lambda.

Questo esempio espande il AWS::Lambda::Function segmento per mostrarne i tre sottosegmenti:

  • Inizializzazione – Rappresenta il tempo trascorso a caricare la funzione e ad eseguire il codice di inizializzazione. Questo sottosegmento viene visualizzato solo per il primo evento che viene elaborato da ogni istanza della funzione.

  • Chiamata: rappresenta il tempo impiegato per eseguire il codice del gestore.

  • Overhead: rappresenta il tempo impiegato dal runtime Lambda per prepararsi a gestire l'evento successivo.

Nota

Le funzioni Lambda SnapStart includono anche un sottosegmento Restore. Il sottosegmento Restore mostra il tempo impiegato da Lambda per ripristinare uno snapshot, caricare il runtime (JVM) ed eseguire qualsiasi hook di runtime afterRestore. Il processo di ripristino degli snapshot può includere il tempo dedicato ad attività esterne alla MicroVM. Questa volta è riportato nel segmento secondario Restore. Non ti viene addebitato il tempo trascorso fuori dalla microVM per il ripristino di una snapshot.

È inoltre possibile strumentare i client HTTP, registrare query SQL e creare segmenti secondari personalizzati con annotazioni e metadati. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione SDK AWS X-Ray per Java nella Guida per gli sviluppatori di AWS X-Ray .

Prezzi

Puoi utilizzare il tracciamento X-Ray gratuitamente ogni mese fino a un determinato limite come parte del AWS piano gratuito. Oltre la soglia, X-Ray addebita lo storage di traccia e il recupero. Per ulteriori informazioni, consultare Prezzi di AWS X-Ray.

Memorizzazione delle dipendenze di runtime in un livello (SDK X-Ray)

Se utilizzi X-Ray SDK per strumentare i client AWS SDK del codice della funzione, il pacchetto di distribuzione può diventare piuttosto grande. Per evitare di caricare dipendenze di runtime ogni volta che si aggiorna il codice della funzione, includere l'SDK X-Ray in un livello Lambda.

L'esempio seguente mostra una risorsa AWS::Serverless::LayerVersion che memorizza l'SDK AWS SDK for Java e X-Ray per Java.

Esempio template.yml – Livello delle dipendenze
Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: build/distributions/blank-java.zip
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: blank-java-lib
      Description: Dependencies for the blank-java sample app.
      ContentUri: build/blank-java-lib.zip
      CompatibleRuntimes:
        - java21

Con questa configurazione, si aggiorna il livello della libreria solo se si modificano le dipendenze di runtime. Poiché il pacchetto di implementazione della funzione contiene solo il codice, questo può aiutare a ridurre i tempi di caricamento.

La creazione di un layer per le dipendenze richiede modifiche alla configurazione di compilazione per generare l'archivio dei layer prima della distribuzione. Per un esempio funzionante, vedete l'applicazione di esempio java-basic su. GitHub

Tracciamento X-Ray in applicazioni di esempio (SDK X-Ray)

L' GitHub archivio di questa guida include applicazioni di esempio che dimostrano l'uso del tracciamento a raggi X. Ogni applicazione di esempio include script per facilitare l'implementazione e la pulizia, un AWS SAM modello e risorse di supporto.

Applicazioni Lambda di esempio in Java

  • java17-examples: una funzione Java che dimostra come utilizzare un record Java per rappresentare un oggetto di dati dell'evento di input.

  • java-basic: una raccolta di funzioni Java minimali con unit test e configurazione della registrazione dei log delle variabili.

  • java-events: una raccolta di funzioni Java che contengono codice skeleton per la gestione degli eventi di vari servizi, ad esempio Gateway Amazon API, Amazon SQS e Amazon Kinesis. Queste funzioni utilizzano la versione più recente della libreria aws-lambda-java-events (3.0.0 e versioni successive). Questi esempi non richiedono l' AWS SDK come dipendenza.

  • s3-java – Una funzione Java che elabora gli eventi di notifica da Amazon S3 e utilizza la Java Class Library (JCL) per creare anteprime dai file di immagine caricati.

  • Utilizza API Gateway per richiamare una funzione Lambda: una funzione Java che esegue la scansione di una tabella Amazon DynamoDB che contiene informazioni sui dipendenti. Quindi utilizza Amazon Simple Notification Service per inviare un messaggio di testo ai dipendenti per festeggiare i loro anniversari di lavoro. Questo esempio usa API Gateway per richiamare la funzione.

Tutte le applicazioni di esempio hanno il tracciamento attivo abilitato per le funzioni Lambda. Ad esempio, l's3-javaapplicazione mostra la strumentazione automatica dei AWS SDK for Java 2.x client, la gestione dei segmenti per i test, i sottosegmenti personalizzati e l'uso dei livelli Lambda per archiviare le dipendenze di runtime.