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# Configurazione della risposta batch parziale con DynamoDB e Lambda
<a name="services-ddb-batchfailurereporting"></a>

Quando si consumano ed elaborano i dati di streaming da un'origine eventi, per impostazione predefinita i Lambda imposta i checkpoint al numero di sequenza più alto di un batch solo quando il batch è riuscito completamente. Lambda tratta tutti gli altri risultati come un fallimento completo e riprova a elaborare il batch fino al limite di tentativi. Per consentire i successi parziali durante l'elaborazione di batch da un flusso, attivare `ReportBatchItemFailures`. Consentire successi parziali può contribuire a ridurre il numero di tentativi su un record, anche se non impedisce del tutto la possibilità di tentativi in un record riuscito.

Per attivare `ReportBatchItemFailures`, includere il valore enum**ReportBatchItemFailures** nell'[FunctionResponseTypes](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_CreateEventSourceMapping.html#lambda-CreateEventSourceMapping-request-FunctionResponseTypes)elenco. Questo elenco indica quali tipi di risposta sono abilitati per la funzione. È possibile configurare questo elenco quando si [crea](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_CreateEventSourceMapping.html) o si [aggiorna](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_UpdateEventSourceMapping.html) uno strumento di mappatura dell'origine degli eventi.

**Nota**  
Anche quando il codice della funzione restituisce risposte parziali di errore in batch, queste risposte non verranno elaborate da Lambda a meno che la `ReportBatchItemFailures` funzionalità non sia esplicitamente attivata per la mappatura delle sorgenti degli eventi.

## Sintassi di report
<a name="streams-batchfailurereporting-syntax"></a>

Quando si configura la creazione di report sugli errori degli elementi batch, la `StreamsEventResponse` classe viene restituita con un elenco di errori degli articoli batch. È possibile utilizzare un `StreamsEventResponse` oggetto per restituire il numero di sequenza del primo record non riuscito nel batch. È inoltre possibile creare la propria classe personalizzata utilizzando la sintassi di risposta corretta. La seguente struttura JSON mostra la sintassi di risposta richiesta:

```
{ 
  "batchItemFailures": [ 
        {
            "itemIdentifier": "<SequenceNumber>"
        }
    ]
}
```

**Nota**  
Se l'array `batchItemFailures` contiene più elementi, Lambda utilizza il record con il numero di sequenza più basso come checkpoint. Lambda quindi riprova tutti i record a partire da quel checkpoint.

## Condizioni di successo e di errore
<a name="streams-batchfailurereporting-conditions"></a>

Lambda considera un batch come un successo completo se si restituisce uno degli elementi seguenti:
+ Una `batchItemFailure` lista vuota
+ Un `batchItemFailure` elenco nullo
+ Un vuoto `EventResponse`
+ Un valore nullo `EventResponse`

Lambda considera un batch come un fallimento completo se si restituisce uno degli elementi seguenti:
+ Una stringa vuota `itemIdentifier`
+ Un valore nullo `itemIdentifier`
+ Un `itemIdentifier` con un nome chiave errato

Lambda esegue nuovi tentativi in seguito ai fallimenti secondo la strategia di tentativi impostata.

## Bisezione un batch
<a name="streams-batchfailurereporting-bisect"></a>

Se il richiamo fallisce ed `BisectBatchOnFunctionError` è attivato, il batch viene bisecato a prescindere dalle `ReportBatchItemFailures` impostazioni.

Quando si riceve una risposta di successo parziale del batch ed entrambi `BisectBatchOnFunctionError` e `ReportBatchItemFailures` sono attivati, il batch viene bisecato in corrispondenza del numero di sequenza restituito e Lambda ritenta solo i record rimanenti.

Per semplificare l'implementazione della logica di risposta batch parziale, prendi in considerazione l'utilizzo dell'[utilità Batch Processor](https://docs.powertools.aws.dev/lambda/python/latest/utilities/batch/) di Powertools for AWS Lambda, che gestisce automaticamente queste complessità per te.

Ecco alcuni esempi di codice di funzione che restituiscono l'elenco dei messaggi non riusciti IDs nel batch:

------
#### [ .NET ]

**SDK per .NET**  
 C'è altro su GitHub. Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite .NET.  

```
// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
using System.Text.Json;
using System.Text;
using Amazon.Lambda.Core;
using Amazon.Lambda.DynamoDBEvents;

// Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]

namespace AWSLambda_DDB;

public class Function
{
    public StreamsEventResponse FunctionHandler(DynamoDBEvent dynamoEvent, ILambdaContext context)

    {
        context.Logger.LogInformation($"Beginning to process {dynamoEvent.Records.Count} records...");
        List<StreamsEventResponse.BatchItemFailure> batchItemFailures = new List<StreamsEventResponse.BatchItemFailure>();
        StreamsEventResponse streamsEventResponse = new StreamsEventResponse();

        foreach (var record in dynamoEvent.Records)
        {
            try
            {
                var sequenceNumber = record.Dynamodb.SequenceNumber;
                context.Logger.LogInformation(sequenceNumber);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                context.Logger.LogError(ex.Message);
                batchItemFailures.Add(new StreamsEventResponse.BatchItemFailure() { ItemIdentifier = record.Dynamodb.SequenceNumber });
            }
        }

        if (batchItemFailures.Count > 0)
        {
            streamsEventResponse.BatchItemFailures = batchItemFailures;
        }

        context.Logger.LogInformation("Stream processing complete.");
        return streamsEventResponse;
    }
}
```

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#### [ Go ]

**SDK per Go V2**  
 C'è dell'altro GitHub. Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite Go.  

```
// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
package main

import (
	"context"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/events"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)

type BatchItemFailure struct {
	ItemIdentifier string `json:"ItemIdentifier"`
}

type BatchResult struct {
	BatchItemFailures []BatchItemFailure `json:"BatchItemFailures"`
}

func HandleRequest(ctx context.Context, event events.DynamoDBEvent) (*BatchResult, error) {
	var batchItemFailures []BatchItemFailure
	curRecordSequenceNumber := ""

	for _, record := range event.Records {
		// Process your record
		curRecordSequenceNumber = record.Change.SequenceNumber
	}

	if curRecordSequenceNumber != "" {
		batchItemFailures = append(batchItemFailures, BatchItemFailure{ItemIdentifier: curRecordSequenceNumber})
	}
	
	batchResult := BatchResult{
		BatchItemFailures: batchItemFailures,
	}

	return &batchResult, nil
}

func main() {
	lambda.Start(HandleRequest)
}
```

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#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è dell'altro GitHub. Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite Java.  

```
// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.DynamodbEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.StreamsEventResponse;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.models.dynamodb.StreamRecord;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ProcessDynamodbRecords implements RequestHandler<DynamodbEvent, StreamsEventResponse> {

    @Override
    public StreamsEventResponse handleRequest(DynamodbEvent input, Context context) {

        List<StreamsEventResponse.BatchItemFailure> batchItemFailures = new ArrayList<>();
        String curRecordSequenceNumber = "";

        for (DynamodbEvent.DynamodbStreamRecord dynamodbStreamRecord : input.getRecords()) {
          try {
                //Process your record
                StreamRecord dynamodbRecord = dynamodbStreamRecord.getDynamodb();
                curRecordSequenceNumber = dynamodbRecord.getSequenceNumber();
                
            } catch (Exception e) {
                /* Since we are working with streams, we can return the failed item immediately.
                   Lambda will immediately begin to retry processing from this failed item onwards. */
                batchItemFailures.add(new StreamsEventResponse.BatchItemFailure(curRecordSequenceNumber));
                return new StreamsEventResponse(batchItemFailures);
            }
        }
       
       return new StreamsEventResponse();   
    }
}
```

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#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione degli errori degli elementi batch di DynamoDB utilizzando Lambda. JavaScript  

```
export const handler = async (event) => {
  const records = event.Records;
  let curRecordSequenceNumber = "";

  for (const record of records) {
    try {
      // Process your record
      curRecordSequenceNumber = record.dynamodb.SequenceNumber;
    } catch (e) {
      // Return failed record's sequence number
      return { batchItemFailures: [{ itemIdentifier: curRecordSequenceNumber }] };
    }
  }

  return { batchItemFailures: [] };
};
```
Segnalazione degli errori degli elementi batch di DynamoDB utilizzando Lambda. TypeScript  

```
import {
  DynamoDBBatchResponse,
  DynamoDBBatchItemFailure,
  DynamoDBStreamEvent,
} from "aws-lambda";

export const handler = async (
  event: DynamoDBStreamEvent
): Promise<DynamoDBBatchResponse> => {
  const batchItemFailures: DynamoDBBatchItemFailure[] = [];
  let curRecordSequenceNumber;

  for (const record of event.Records) {
    curRecordSequenceNumber = record.dynamodb?.SequenceNumber;

    if (curRecordSequenceNumber) {
      batchItemFailures.push({
        itemIdentifier: curRecordSequenceNumber,
      });
    }
  }

  return { batchItemFailures: batchItemFailures };
};
```

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#### [ PHP ]

**SDK per PHP**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite PHP.  

```
<?php

# using bref/bref and bref/logger for simplicity

use Bref\Context\Context;
use Bref\Event\DynamoDb\DynamoDbEvent;
use Bref\Event\Handler as StdHandler;
use Bref\Logger\StderrLogger;

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

class Handler implements StdHandler
{
    private StderrLogger $logger;
    public function __construct(StderrLogger $logger)
    {
        $this->logger = $logger;
    }

    /**
     * @throws JsonException
     * @throws \Bref\Event\InvalidLambdaEvent
     */
    public function handle(mixed $event, Context $context): array
    {
        $dynamoDbEvent = new DynamoDbEvent($event);
        $this->logger->info("Processing records");

        $records = $dynamoDbEvent->getRecords();
        $failedRecords = [];
        foreach ($records as $record) {
            try {
                $data = $record->getData();
                $this->logger->info(json_encode($data));
                // TODO: Do interesting work based on the new data
            } catch (Exception $e) {
                $this->logger->error($e->getMessage());
                // failed processing the record
                $failedRecords[] = $record->getSequenceNumber();
            }
        }
        $totalRecords = count($records);
        $this->logger->info("Successfully processed $totalRecords records");

        // change format for the response
        $failures = array_map(
            fn(string $sequenceNumber) => ['itemIdentifier' => $sequenceNumber],
            $failedRecords
        );

        return [
            'batchItemFailures' => $failures
        ];
    }
}

$logger = new StderrLogger();
return new Handler($logger);
```

------
#### [ Python ]

**SDK per Python (Boto3)**  
 C'è dell'altro GitHub. Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite Python.  

```
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
def handler(event, context):
    records = event.get("Records")
    curRecordSequenceNumber = ""
    
    for record in records:
        try:
            # Process your record
            curRecordSequenceNumber = record["dynamodb"]["SequenceNumber"]
        except Exception as e:
            # Return failed record's sequence number
            return {"batchItemFailures":[{"itemIdentifier": curRecordSequenceNumber}]}

    return {"batchItemFailures":[]}
```

------
#### [ Ruby ]

**SDK per Ruby**  
 C'è dell'altro GitHub. Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite Ruby.  

```
def lambda_handler(event:, context:)
    records = event["Records"]
    cur_record_sequence_number = ""
  
    records.each do |record|
      begin
        # Process your record
        cur_record_sequence_number = record["dynamodb"]["SequenceNumber"]
      rescue StandardError => e
        # Return failed record's sequence number
        return {"batchItemFailures" => [{"itemIdentifier" => cur_record_sequence_number}]}
      end
    end
  
    {"batchItemFailures" => []}
  end
```

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#### [ Rust ]

**SDK per Rust**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l’esempio completo e scopri come eseguire la configurazione e l’esecuzione nel repository di [Esempi serverless](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling). 
Segnalazione di errori di elementi batch di DynamoDB con Lambda tramite Rust.  

```
use aws_lambda_events::{
    event::dynamodb::{Event, EventRecord, StreamRecord},
    streams::{DynamoDbBatchItemFailure, DynamoDbEventResponse},
};
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

/// Process the stream record
fn process_record(record: &EventRecord) -> Result<(), Error> {
    let stream_record: &StreamRecord = &record.change;

    // process your stream record here...
    tracing::info!("Data: {:?}", stream_record);

    Ok(())
}

/// Main Lambda handler here...
async fn function_handler(event: LambdaEvent<Event>) -> Result<DynamoDbEventResponse, Error> {
    let mut response = DynamoDbEventResponse {
        batch_item_failures: vec![],
    };

    let records = &event.payload.records;

    if records.is_empty() {
        tracing::info!("No records found. Exiting.");
        return Ok(response);
    }

    for record in records {
        tracing::info!("EventId: {}", record.event_id);

        // Couldn't find a sequence number
        if record.change.sequence_number.is_none() {
            response.batch_item_failures.push(DynamoDbBatchItemFailure {
                item_identifier: Some("".to_string()),
            });
            return Ok(response);
        }

        // Process your record here...
        if process_record(record).is_err() {
            response.batch_item_failures.push(DynamoDbBatchItemFailure {
                item_identifier: record.change.sequence_number.clone(),
            });
            /* Since we are working with streams, we can return the failed item immediately.
            Lambda will immediately begin to retry processing from this failed item onwards. */
            return Ok(response);
        }
    }

    tracing::info!("Successfully processed {} record(s)", records.len());

    Ok(response)
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt()
        .with_max_level(tracing::Level::INFO)
        // disable printing the name of the module in every log line.
        .with_target(false)
        // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time.
        .without_time()
        .init();

    run(service_fn(function_handler)).await
}
```

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## Utilizzo di Powertools per il processore AWS Lambda batch
<a name="services-ddb-batchfailurereporting-powertools"></a>

L'utilità per il processore batch di Powertools gestisce AWS Lambda automaticamente la logica di risposta parziale in batch, riducendo la complessità dell'implementazione della segnalazione degli errori dei batch. Ecco alcuni esempi di utilizzo del processore batch:

**Python**  
Per esempi completi e istruzioni di configurazione, consultate la [documentazione del processore batch](https://docs.powertools.aws.dev/lambda/python/latest/utilities/batch/).
Elaborazione dei record AWS Lambda di flusso DynamoDB con processore batch.  

```
import json
from aws_lambda_powertools import Logger
from aws_lambda_powertools.utilities.batch import BatchProcessor, EventType, process_partial_response
from aws_lambda_powertools.utilities.data_classes import DynamoDBStreamEvent
from aws_lambda_powertools.utilities.typing import LambdaContext

processor = BatchProcessor(event_type=EventType.DynamoDBStreams)
logger = Logger()

def record_handler(record):
    logger.info(record)
    # Your business logic here
    # Raise an exception to mark this record as failed
    
def lambda_handler(event, context: LambdaContext):
    return process_partial_response(
        event=event, 
        record_handler=record_handler, 
        processor=processor,
        context=context
    )
```

**TypeScript**  
Per esempi completi e istruzioni di configurazione, consultate la documentazione del [processore batch](https://docs.aws.amazon.com/powertools/typescript/latest/features/batch/).
Elaborazione dei record AWS Lambda di flusso DynamoDB con processore batch.  

```
import { BatchProcessor, EventType, processPartialResponse } from '@aws-lambda-powertools/batch';
import { Logger } from '@aws-lambda-powertools/logger';
import type { DynamoDBStreamEvent, Context } from 'aws-lambda';

const processor = new BatchProcessor(EventType.DynamoDBStreams);
const logger = new Logger();

const recordHandler = async (record: any): Promise<void> => {
    logger.info('Processing record', { record });
    // Your business logic here
    // Throw an error to mark this record as failed
};

export const handler = async (event: DynamoDBStreamEvent, context: Context) => {
    return processPartialResponse(event, recordHandler, processor, {
        context,
    });
};
```

**Java**  
Per esempi completi e istruzioni di configurazione, consultate la documentazione del [processore batch](https://docs.powertools.aws.dev/lambda/java/latest/utilities/batch/).
Elaborazione dei record AWS Lambda di flusso DynamoDB con processore batch.  

```
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.DynamodbEvent;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.StreamsEventResponse;
import software.amazon.lambda.powertools.batch.BatchMessageHandlerBuilder;
import software.amazon.lambda.powertools.batch.handler.BatchMessageHandler;

public class DynamoDBStreamBatchHandler implements RequestHandler<DynamodbEvent, StreamsEventResponse> {

    private final BatchMessageHandler<DynamodbEvent, StreamsEventResponse> handler;

    public DynamoDBStreamBatchHandler() {
        handler = new BatchMessageHandlerBuilder()
                .withDynamoDbBatchHandler()
                .buildWithRawMessageHandler(this::processMessage);
    }

    @Override
    public StreamsEventResponse handleRequest(DynamodbEvent ddbEvent, Context context) {
        return handler.processBatch(ddbEvent, context);
    }

    private void processMessage(DynamodbEvent.DynamodbStreamRecord dynamodbStreamRecord, Context context) {
        // Process the change record
    }
}
```

**.NET**  
Per esempi completi e istruzioni di configurazione, consultate la documentazione del [processore batch](https://docs.aws.amazon.com/powertools/dotnet/utilities/batch-processing/).
Elaborazione dei record AWS Lambda di flusso DynamoDB con processore batch.  

```
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using Amazon.Lambda.Core;
using Amazon.Lambda.DynamoDBEvents;
using Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson;
using AWS.Lambda.Powertools.BatchProcessing;

[assembly: LambdaSerializer(typeof(DefaultLambdaJsonSerializer))]

namespace HelloWorld;

public class Customer
{
    public string? CustomerId { get; set; }
    public string? Name { get; set; }
    public string? Email { get; set; }
    public DateTime CreatedAt { get; set; }
}

internal class TypedDynamoDbRecordHandler : ITypedRecordHandler<Customer> 
{
    public async Task<RecordHandlerResult> HandleAsync(Customer customer, CancellationToken cancellationToken)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(customer.Email)) 
        {
            throw new ArgumentException("Customer email is required");
        }

        return await Task.FromResult(RecordHandlerResult.None); 
    }
}

public class Function
{
    [BatchProcessor(TypedRecordHandler = typeof(TypedDynamoDbRecordHandler))]
    public BatchItemFailuresResponse HandlerUsingTypedAttribute(DynamoDBEvent _)
    {
        return TypedDynamoDbStreamBatchProcessor.Result.BatchItemFailuresResponse; 
    }
}
```