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Implementa codice trascritto TypeScript in Lambda con immagini di container
Puoi distribuire il TypeScript codice in una AWS Lambda funzione come immagine del contenitore Node.js. AWS fornisce immagini di base per Node.js per aiutarti a creare l'immagine del contenitore. Queste immagini di base sono precaricate con un runtime del linguaggio e altri componenti necessari per eseguire l'immagine su Lambda. AWS fornisce un Dockerfile per ciascuna delle immagini di base per facilitare la creazione dell'immagine del contenitore.
Se utilizzi un'immagine di base aziendale privata o comunitaria, devi aggiungere il client dell'interfaccia di runtime Node.js (RIC) all'immagine di base per renderla compatibile con Lambda.
Lambda fornisce un emulatore di interfaccia di runtime per i test in locale. Le immagini di AWS base per Node.js includono l'emulatore dell'interfaccia di runtime. Se utilizzi un'immagine di base alternativa, come Alpine Linux o Debian, puoi creare il simulatore nella tua immagine
Utilizzo di un'immagine di base Node.js per creare e impacchettare il codice TypeScript della funzione
Per completare le fasi riportate in questa sezione, è necessario:
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Node.js 20.x
Per creare un'immagine da un'immagine di AWS base per Lambda
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Sul tuo computer locale, crea una directory di progetto per la nuova funzione.
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Crea un nuovo progetto Node.js con
npm
o un gestore di pacchetti a tua scelta.npm init
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Aggiungi i pacchetti @types/aws-lambda
e esbuild come dipendenze di sviluppo. Il pacchetto @types/aws-lambda
contiene le definizioni dei tipi per Lambda.npm install -D @types/aws-lambda esbuild
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Aggiungi uno script di compilazione
al file package.json
."scripts": { "build": "esbuild index.ts --bundle --minify --sourcemap --platform=node --target=es2020 --outfile=dist/index.js" }
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Crea un nuovo file denominato
index.ts
. Aggiungi il codice di esempio seguente al nuovo file. Questo è il codice per la funzione Lambda. La funzione restituisce un messaggiohello world
.Nota
L’istruzione
import
importa le definizioni dei tipi da @types/aws-lambda. Non importa il aws-lambda
NPM pacchetto, che è uno strumento di terze parti non correlato. Per ulteriori informazioni, consulta aws-lambdanel repository. DefinitelyTyped GitHub import { Context, APIGatewayProxyResult, APIGatewayEvent } from 'aws-lambda'; export const handler = async (event: APIGatewayEvent, context: Context): Promise<APIGatewayProxyResult> => { console.log(`Event: ${JSON.stringify(event, null, 2)}`); console.log(`Context: ${JSON.stringify(context, null, 2)}`); return { statusCode: 200, body: JSON.stringify({ message: 'hello world', }), }; };
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Crea un nuovo Dockerfile con la seguente configurazione:
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Imposta la
FROM
proprietà sull'immagine URI di base. -
Imposta l'argomento
CMD
per specificare il gestore della funzione Lambda.
Il seguente Dockerfile di esempio utilizza una build multi-fase. Il primo passaggio trascrive il TypeScript codice in. JavaScript Il secondo passaggio produce un'immagine del contenitore che contiene solo JavaScript file e dipendenze di produzione.
Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione. USER
Quando distribuisci un'immagine del contenitore in Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con le autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente quando non viene fornita alcuna istruzione. root
USER
Esempio Dockerfile
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:20 as builder WORKDIR /usr/app COPY package.json index.ts ./ RUN npm install RUN npm run build FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:20 WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT} COPY --from=builder /usr/app/dist/* ./ CMD ["index.handler"]
-
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Crea l'immagine Docker con il comando docker build
. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image
e le assegna il tagtest
.docker build --platform linux/amd64 -t
docker-image
:test
.Nota
Il comando specifica l’opzione
--platform linux/amd64
per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64
opzione.
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Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. In questo esempio,
docker-image
è il nome dell'immagine etest
è il tag.docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 --read-only
docker-image
:test
Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in
localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations
.Nota
Se hai creato l'immagine Docker per l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di utilizzare l'
--platform linux/
opzione invece di.arm64
--platform linux/
amd64
-
Da una nuova finestra di terminale, invia un evento all'endpoint locale.
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Ottieni l'ID del container.
docker ps
-
Utilizza il comando docker kill
per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c
con l'ID del container del passaggio precedente.docker kill
3766c4ab331c
Per caricare l'immagine su Amazon ECR e creare la funzione Lambda
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Esegui il get-login-password
comando per autenticare il Docker nel CLI tuo registro AmazonECR. -
Imposta il
--region
valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il ECR repository Amazon. -
111122223333
Sostituiscilo con il tuo Account AWS ID.
aws ecr get-login-password --region
us-east-1
| docker login --username AWS --password-stdin111122223333
.dkr.ecr.us-east-1
.amazonaws.com -
-
Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il comando create-repository
. aws ecr create-repository --repository-name
hello-world
--regionus-east-1
--image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLENota
Il ECR repository Amazon deve corrispondere alla funzione Regione AWS Lambda.
In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:
{ "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
-
Copia il
repositoryUri
dall'output del passaggio precedente. -
Esegui il comando docker tag
per taggare la tua immagine locale nel tuo ECR repository Amazon come versione più recente. In questo comando: -
docker-image:test
è il nome e il tagdella tua immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine che hai specificato nel docker build
comando. -
Sostituisci l’
<ECRrepositoryUri>
con l’repositoryUri
copiato. Assicurati di includere:latest
alla fine diURI.
docker tag docker-image:test
<ECRrepositoryUri>
:latestEsempio:
docker tag
docker-image
:test
111122223333
.dkr.ecr.us-east-1
.amazonaws.com/hello-world
:latest -
-
Esegui il comando docker push
per distribuire l'immagine locale nel repository Amazon. ECR Assicurati di includerla alla :latest
fine del repository. URIdocker push
111122223333
.dkr.ecr.us-east-1
.amazonaws.com/hello-world
:latest -
Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Nella fase successiva è necessario l'Amazon Resource Name (ARN) del ruolo.
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Creazione della funzione Lambda Per
ImageUri
, specifica il repository URI di cui hai parlato in precedenza. Assicurati di includere:latest
alla fine di. URIaws lambda create-function \ --function-name
hello-world
\ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333
.dkr.ecr.us-east-1
.amazonaws.com/hello-world
:latest \ --rolearn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
Nota
È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni Amazon ECR per più account.
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Richiama la funzione.
aws lambda invoke --function-name
hello-world
response.jsonDovresti ottenere una risposta simile a questa:
{ "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
-
Per vedere l'output della funzione, controlla il file
response.json
.
Per aggiornare il codice della funzione, devi creare nuovamente l'immagine, caricare la nuova immagine nel ECR repository Amazon e quindi utilizzare il update-function-code
Lambda risolve il tag image in un digest di immagini specifico. Ciò significa che se punti il tag di immagine utilizzato per distribuire la funzione su una nuova immagine in AmazonECR, Lambda non aggiorna automaticamente la funzione per utilizzare la nuova immagine.
Per distribuire la nuova immagine nella stessa funzione Lambda, devi usare update-function-code--publish
opzione crea una nuova versione della funzione utilizzando l'immagine del contenitore aggiornata.
aws lambda update-function-code \ --function-name
hello-world
\ --image-uri111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
\ --publish