Implementa codice trascritto TypeScript in Lambda con immagini di container

Per creare un'immagine da un'immagine di AWS base per Lambda

1. Sul tuo computer locale, crea una directory di progetto per la nuova funzione.

2. Crea un nuovo progetto Node.js con npm o un gestore di pacchetti a tua scelta.

   npm init

3. Aggiungi i pacchetti @types/aws-lambda e esbuild come dipendenze di sviluppo. Il pacchetto @types/aws-lambda contiene le definizioni dei tipi per Lambda.

   npm install -D @types/aws-lambda esbuild

4. Aggiungi uno script di compilazione al file package.json.

     "scripts": {
     "build": "esbuild index.ts --bundle --minify --sourcemap --platform=node --target=es2020 --outfile=dist/index.js"
   }

5. Crea un nuovo file denominato index.ts. Aggiungi il codice di esempio seguente al nuovo file. Questo è il codice per la funzione Lambda. La funzione restituisce un messaggio hello world.

   Nota

   L'istruzione import importa le definizioni dei tipi da @types/aws-lambda. Non importa il pacchetto NPM aws-lambda, che è uno strumento di terzi non correlato. Per ulteriori informazioni, consulta aws-lambda nel repository. DefinitelyTyped GitHub

   import { Context, APIGatewayProxyResult, APIGatewayEvent } from 'aws-lambda';
   
   export const handler = async (event: APIGatewayEvent, context: Context): Promise<APIGatewayProxyResult> => {
       console.log(`Event: ${JSON.stringify(event, null, 2)}`);
       console.log(`Context: ${JSON.stringify(context, null, 2)}`);
       return {
           statusCode: 200,
           body: JSON.stringify({
               message: 'hello world',
           }),
       };
   };

6. Crea un nuovo Dockerfile con la seguente configurazione:

   • Imposta la proprietà FROM sull'URI dell'immagine di base.

   • Imposta l'argomento CMD per specificare il gestore della funzione Lambda.

   Il seguente Dockerfile di esempio utilizza una build multi-fase. Il primo passaggio trascrive il codice in. TypeScript JavaScript Il secondo passaggio produce un'immagine del contenitore che contiene solo JavaScript file e dipendenze di produzione.

   Nota che l'esempio Dockerfile non include un'istruzione USER. Quando implementi un'immagine di container su Lambda, Lambda definisce automaticamente un utente Linux predefinito con autorizzazioni con privilegi minimi. Questo è diverso dal comportamento standard di Docker, che per impostazione predefinita è l'utente root quando non viene fornita alcuna istruzione USER.

   Esempio Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22 as builder
   WORKDIR /usr/app
   COPY package.json index.ts  ./
   RUN npm install
   RUN npm run build
       
   FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22
   WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   COPY --from=builder /usr/app/dist/* ./
   CMD ["index.handler"]

7. Crea l'immagine Docker con il comando docker build. L'esempio seguente assegna un nome all'immagine docker-image e le assegna il tag test. Per rendere l'immagine compatibile con Lambda, è necessario utilizzare l'--provenance=falseopzione.

   docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

   Nota

   Il comando specifica l’opzione --platform linux/amd64 per garantire che il container sia compatibile con l'ambiente di esecuzione di Lambda, indipendentemente dall'architettura della macchina di sviluppo. Se intendi creare una funzione Lambda utilizzando l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di modificare il comando per utilizzare invece l'--platform linux/arm64opzione.

1. Avvia l'immagine Docker con il comando docker run. In questo esempio, docker-image è il nome dell'immagine e test è il tag.

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

   Questo comando esegue l'immagine come container e crea un endpoint locale in localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   Nota

   Se hai creato l'immagine Docker per l'architettura del set di ARM64 istruzioni, assicurati di utilizzare l'--platform linux/arm64opzione invece di. --platform linux/amd64

2. Da una nuova finestra di terminale, invia un evento all'endpoint locale.

   Linux/macOS

   Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   In PowerShell, esegui il seguente Invoke-WebRequest comando:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

   anchoranchor
   • Linux/macOS
   • PowerShell

   Su MacOS o Linux, esegui il comando seguente curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Questo comando richiama la funzione con un evento vuoto e restituisce una risposta. Se stai utilizzando il tuo codice della funzione anziché quello di esempio, potresti voler richiamare la funzione con un payload JSON. Esempio:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

3. Ottieni l'ID del container.

   docker ps

4. Utilizza il comando docker kill per arrestare il container. In questo comando, sostituisci 3766c4ab331c con l'ID del container del passaggio precedente.

   docker kill 3766c4ab331c

Caricamento dell'immagine su Amazon ECR e creazione della funzione Lambda

1. Esegui il get-login-passwordcomando per autenticare la CLI Docker nel tuo registro Amazon ECR.

   • Imposta il --region valore nel Regione AWS punto in cui desideri creare il repository Amazon ECR.

   • Sostituiscilo 111122223333 con il tuo ID. Account AWS

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Crea un repository in Amazon ECR utilizzando il commando create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   Nota

   Il repository Amazon ECR deve corrispondere alla funzione Lambda. Regione AWS

   In caso di esito positivo, dovresti ottenere una risposta simile a questa:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Copia il repositoryUri dall'output del passaggio precedente.

4. Esegui il comando docker tag per etichettare l'immagine locale nel repository Amazon ECR come versione più recente. In questo comando:

   • docker-image:test è il nome e tag dell'immagine Docker. Si tratta del nome e del tag dell'immagine specificati nel comando docker build.

   • Sostituisci l’<ECRrepositoryUri> con l’repositoryUri copiato. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Esempio:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Esegui il comando docker push per implementare la tua immagine locale sul repository Amazon ECR. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI del repository.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Crea un ruolo di esecuzione per la funzione, se non lo hai già fatto. Il nome della risorsa Amazon (ARN) del ruolo ti occorrerà nel passaggio successivo.

7. Creazione della funzione Lambda Per ImageUri, specifica l'URI del repository creato in precedenza. Assicurati di includere :latest alla fine dell'URI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   Nota

   È possibile creare una funzione utilizzando un'immagine in un AWS account diverso, purché l'immagine si trovi nella stessa regione della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni multiaccount Amazon ECR.

8. Richiama la funzione.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Dovresti ottenere una risposta simile a questa:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Per vedere l'output della funzione, controlla il file response.json.