Avviso di fine del supporto: il 15 settembre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lex V1. Dopo il 15 settembre 2025, non potrai più accedere alla console di Amazon Lex V1 o alle risorse di Amazon Lex V1. Se utilizzi Amazon Lex V2, consulta invece la [guida Amazon Lex V2](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html). 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Analisi delle emozioni
<a name="sentiment-analysis"></a>

È possibile utilizzare l'analisi del sentiment per determinare i sentimenti espressi in un enunciato utente. Con le informazioni sulle emozioni è possibile gestire il flusso di conversazione o eseguire l'analisi post-chiamata. Ad esempio, se l'emozione dell’utente è negativa, è possibile creare un flusso per passare una conversazione a un agente umano.

Amazon Lex si integra con Amazon Comprehend per rilevare le opinioni degli utenti. La risposta di Amazon Comprehend indica se il sentimento generale del testo è positivo, neutro, negativo o misto. La risposta contiene l'emozione più probabile per l'enunciato utente e i punteggi per ciascuna delle categorie di emozioni. Il punteggio rappresenta la probabilità che l'emozione sia stata rilevata correttamente.

 Puoi abilitare l'analisi del sentiment per un bot utilizzando la console o l'API Amazon Lex. Sulla console Amazon Lex, scegli la scheda **Impostazioni** per il tuo bot, quindi imposta l'opzione **Sentiment Analysis su** **Sì**. Se si utilizza l'API, chiamare l'operazione [PutBot](API_PutBot.md) con il campo `detectSentiment` impostato su `true`. 

Quando l'analisi del sentiment è abilitata, la risposta delle operazioni [PostContent](API_runtime_PostContent.md) e [PostText](API_runtime_PostText.md) restituisce un campo chiamato `sentimentResponse` nella risposta bot con altri metadati. Il campo `sentimentResponse` ha due campi, `SentimentLabel` e `SentimentScore`, che contengono il risultato dell'analisi dell'emozione. Se si utilizza una funzione Lambda, il `sentimentResponse` campo viene incluso nei dati dell'evento inviati alla funzione.

Di seguito è riportato un esempio del campo `sentimentResponse` restituito come parte della risposta `PostText` o `PostContent`. Il campo `SentimentScore` è una stringa che contiene i punteggi per la risposta.

```
{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}
```

Amazon Lex chiama Amazon Comprehend per tuo conto per determinare il sentimento in ogni enunciato elaborato dal bot. Abilitando l'analisi del sentiment, accetti i termini e gli accordi di servizio per Amazon Comprehend. Per ulteriori informazioni sui prezzi di Amazon Comprehend, consulta la pagina dei prezzi di [Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/).

*Per ulteriori informazioni su come funziona l'analisi del sentiment di Amazon Comprehend, consulta [Determinate the Sentiment](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) nella Amazon Comprehend Developer Guide.*