Utilizzo dei punteggi di confidenza per migliorare la precisione della conversazione

Amazon Lex V2 utilizza due passaggi per determinare cosa dice un utente. Il primo, il riconoscimento vocale automatico (ASR), crea una trascrizione dell'enunciato audio dell'utente. Il secondo, la comprensione del linguaggio naturale (NLU), determina il significato dell'enunciato dell'utente per riconoscere l'intento dell'utente o il valore degli slot.

Per impostazione predefinita, Amazon Lex V2 restituisce il risultato più probabile da ASR eNLU. A volte può essere difficile per Amazon Lex V2 determinare il risultato più probabile. In tal caso, restituisce diversi risultati possibili insieme a un punteggio di confidenza che indica la probabilità che il risultato sia corretto. Un punteggio di confidenza è una valutazione fornita da Amazon Lex V2 che mostra la fiducia relativa del risultato. I punteggi di confidenza vanno da 0,0 a 1,0.

Puoi utilizzare le tue conoscenze di dominio con il punteggio di confidenza per determinare la corretta interpretazione del NLU risultato ASR or.

Il punteggio di confidenzaASR, o trascrizione, è una valutazione della sicurezza di Amazon Lex V2 sulla correttezza di una particolare trascrizione. Il punteggio di confidenzaNLU, o intent, è una valutazione della fiducia di Amazon Lex V2 nella correttezza dell'intento specificato dalla trascrizione principale. Usa il punteggio di affidabilità più adatto alla tua applicazione.