Eliminazione di un set di dati - Amazon Lookout per Vision
Eliminazione di un set di dati (console)Eliminazione di un set di dati (SDK)

Avviso di fine del supporto: il 31 ottobre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lookout for Vision. Dopo il 31 ottobre 2025, non potrai più accedere alla console Lookout for Vision o alle risorse Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta questo post del blog.

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Eliminazione di un set di dati

È possibile eliminare un set di dati da un progetto utilizzando la console o l'operazione. DeleteDataset Le immagini a cui fa riferimento un set di dati non vengono eliminate. Se elimini il set di dati di test da un progetto che include un set di dati di addestramento e uno di test, il progetto torna a essere un singolo progetto di set di dati: il set di dati rimanente viene suddiviso durante l'addestramento per creare un set di dati di addestramento e test. Se elimini il set di dati di addestramento, non puoi addestrare un modello nel progetto finché non crei un nuovo set di dati di addestramento.

Eliminazione di un set di dati (console)

Eseguite i passaggi della procedura seguente per eliminare un set di dati. Se si eliminano tutti i set di dati in un progetto, viene visualizzata la pagina Crea set di dati.

Per eliminare un set di dati (console)

  1. Apri la console Amazon Lookout for Vision all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Scegli Inizia.

  3. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Progetti.

  4. Nella pagina Progetti, seleziona il progetto che contiene il set di dati che desideri eliminare.

  5. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Dataset.

  6. Scegli Azioni, quindi seleziona il set di dati che desideri eliminare.

  7. Nella finestra di dialogo Elimina, inserisci delete per confermare che desideri eliminare il set di dati.

  8. Scegliete Elimina set di dati di allenamento o Elimina set di dati di test per eliminare il set di dati.

Eliminazione di un set di dati (SDK)

Usa l'DeleteDatasetoperazione per eliminare un set di dati.

Per eliminare un set di dati (SDK)

  1. Se non l'hai già fatto, installa e configura gli AWS CLI SDK. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Fase 4: Configurare il AWS CLI e AWS SDKs.

  2. Usa il seguente codice di esempio per eliminare un modello.

    CLI

    Modificate il valore di quanto segue

    • project-nameal nome del progetto che contiene il modello che desiderate eliminare.

    • dataset-typea uno dei due train otest, a seconda del set di dati che si desidera eliminare. Se hai un singolo progetto di set di dati, specifica di train eliminare il set di dati.

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
  --dataset-type dataset type \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    Questo codice è tratto dal repository degli esempi di AWS Documentation SDK. GitHub Vedi l'esempio completo qui. 

        @staticmethod
    def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
        """
        Deletes a Lookout for Vision dataset

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                             you want to delete.
        :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                             want to delete.
        """
        try:
            logger.info(
                "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
            )
            lookoutvision_client.delete_dataset(
                ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
            )
            logger.info("Dataset deleted.")
        except ClientError:
            logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
            raise
    Java V2

    Questo codice è tratto dal GitHub repository degli esempi di AWS Documentation SDK. Vedi l'esempio completo qui. 

    /**
 * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
 *                    dataset.
 * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
 *                    test).
 * @return Nothing.
 */
public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

        DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                        .projectName(projectName)
                        .datasetType(datasetType)
                        .build();

        lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

}