Avviso di fine del supporto: il 31 ottobre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lookout for Vision. Dopo il 31 ottobre 2025, non potrai più accedere alla console Lookout for Vision o alle risorse Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta questo post del blog.
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AWS IoT Greengrass Version 2requisiti di base del dispositivo
Per utilizzare un modello Amazon Lookout for Vision su AWS IoT Greengrass Version 2 un dispositivo principale, il tuo modello ha diversi requisiti del dispositivo principale.
Argomenti
Dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi testati
Prevediamo che Amazon Lookout for Vision funzioni sul seguente hardware:
Architetture CPU
X86_64 (versione a 64 bit del set di istruzioni x86)
Aarch64 (CPU ARMv8 a 64 bit)
(Solo inferenza accelerata da GPU) NVIDIA GPU Accelerator con capacità di memoria sufficiente (almeno 6,0 GB per un modello funzionante).
Il team di Amazon Lookout for Vision ha testato i modelli Lookout for Vision sui seguenti dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi.
Dispositivi
| Dispositivo | Sistema operativo | Architettura | Accelerator | Opzioni del compilatore |
|---|---|---|---|---|
|
Linux |
NVIDIA |
|
||
|
g4dn.xlarge (istanze EC2 (G4) con GPU NVIDIA T4 Tensor Core) |
Linux |
NVIDIA |
|
|
|
g5.xlarge (istanze EC2 (G5) con GPU NVIDIA A10G Tensor Core) |
Linux |
NVIDIA |
|
|
|
Linux |
CPU |
|
Memoria e archiviazione principali del dispositivo
Per eseguire un singolo modello e Amazon Lookout for Vision Edge Agent, il dispositivo principale ha i seguenti requisiti di memoria e storage. Potresti aver bisogno di più memoria e spazio di archiviazione per il componente dell'applicazione client.
Archiviazione: almeno 1,5 GB.
Memoria: almeno 6,0 GB per un modello funzionante.
Software richiesto
Un dispositivo principale richiede il seguente software.
Dispositivi Jetson
Se il dispositivo principale è un dispositivo Jetson, è necessario che sul dispositivo principale sia installato il seguente software.
| Software | Versioni supportate |
|---|---|
|
Jetpack SDK |
da 4.4 a 4.6.1 |
|
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x |
3.8 o 3.9 |
Hardware X86
Se il dispositivo principale utilizza hardware x86, è necessario installare il seguente software sul dispositivo principale.
Inferenza della CPU
| Software | Versioni supportate |
|---|---|
|
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x |
3.8 o 3.9 |
Inferenza accelerata dalla GPU
Le versioni del software variano a seconda della microarchitettura della GPU NVIDIA utilizzata.
GPU NVIDIA con microarchitettura precedente ad Ampere (la capacità di elaborazione è inferiore a 8.0)
Software richiesto per una GPU NVIDIA con una microarchitettura precedente ad Ampere (capacità di elaborazione inferiore a 8,0). Deve essere inferiore a. gpu-code sm_80
| Software | Versioni supportate |
|---|---|
|
NVIDIA CUDA |
10.2 |
|
NVIDIA TensorRT |
Almeno 7.1.3 e meno di 8.0.0 |
|
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x |
3.8 o 3.9 |
GPU NVIDIA con microarchitettura Ampere (capacità di calcolo 8.0)
Software richiesto per una GPU NVIDIA con microarchitettura Ampere (la capacità di elaborazione è 8.0). Deve essere). gpu-code sm_80
| Software | Versioni supportate |
|---|---|
|
NVIDIA CUDA |
11.2 |
|
NVIDIA TensorRT |
8.2.0 |
|
Ambiente virtuale Python e Python per Lookout for Vision Edge Agent versione 1.x |
3.8 o 3.9 |
