Avviso di fine del supporto: il 31 ottobre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lookout for Vision. Dopo il 31 ottobre 2025, non potrai più accedere alla console Lookout for Vision o alle risorse Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta questo post del blog.
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Visualizzazione dei set di dati
Un progetto può avere un singolo set di dati utilizzato per addestrare e testare il modello. In alternativa, è possibile disporre di set di dati di addestramento e test separati. Puoi usare la console per visualizzare i tuoi set di dati. È inoltre possibile utilizzare l'DescribeDatasetoperazione per ottenere informazioni su un set di dati (formazione o test).
Visualizzazione dei set di dati in un progetto (console)
Esegui i passaggi della procedura seguente per visualizzare i set di dati del progetto nella console.
Per visualizzare i set di dati (console)
Apri la console Amazon Lookout for Vision all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.
Scegli Inizia.
Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Progetti.
Nella pagina Progetti, seleziona il progetto che contiene i set di dati che desideri visualizzare.
Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Dataset per visualizzare i dettagli del set di dati. Se disponi di un set di dati di addestramento e di test, viene mostrata una scheda per ogni set di dati.
Visualizzazione dei set di dati in un progetto (SDK)
È possibile utilizzare l'DescribeDatasetoperazione per ottenere informazioni sul set di dati di addestramento o test associato a un progetto.
Per visualizzare i set di dati (SDK)
-
Se non l'hai già fatto, installa e configura gli AWS CLI SDK. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Fase 4: Configurare il AWS CLI e AWS SDKs.
Usa il codice di esempio seguente per visualizzare un set di dati.
- CLI
-
Modificate i seguenti valori:
aws lookoutvision describe-dataset --project-name project name\
--dataset-type train or test \
--profile lookoutvision-access
- Python
-
Questo codice è tratto dal repository degli esempi GitHub di AWS Documentation SDK. Vedi l'esempio completo qui.
@staticmethod
def describe_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
"""
Gets information about a Lookout for Vision dataset.
:param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
:param project_name: The name of the project that contains the dataset that
you want to describe.
:param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you want
to describe.
"""
try:
response = lookoutvision_client.describe_dataset(
ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
)
print(f"Name: {response['DatasetDescription']['ProjectName']}")
print(f"Type: {response['DatasetDescription']['DatasetType']}")
print(f"Status: {response['DatasetDescription']['Status']}")
print(f"Message: {response['DatasetDescription']['StatusMessage']}")
print(f"Images: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Total']}")
print(f"Labeled: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Labeled']}")
print(f"Normal: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Normal']}")
print(f"Anomaly: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Anomaly']}")
except ClientError:
logger.exception("Service error: problem listing datasets.")
raise
print("Done.")
- Java V2
-
Questo codice è tratto dal GitHub repository degli esempi di AWS Documentation SDK. Vedi l'esempio completo qui.
/**
* Gets the description for a Amazon Lookout for Vision dataset.
*
* @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client.
* @param projectName The name of the project in which you want to describe a
* dataset.
* @param datasetType The type of the dataset that you want to describe (train
* or test).
* @return DatasetDescription A description of the dataset.
*/
public static DatasetDescription describeDataset(LookoutVisionClient lfvClient,
String projectName,
String datasetType) throws LookoutVisionException {
logger.log(Level.INFO, "Describing {0} dataset for project {1}",
new Object[] { datasetType, projectName });
DescribeDatasetRequest describeDatasetRequest = DescribeDatasetRequest.builder()
.projectName(projectName)
.datasetType(datasetType)
.build();
DescribeDatasetResponse describeDatasetResponse = lfvClient.describeDataset(describeDatasetRequest);
DatasetDescription datasetDescription = describeDatasetResponse.datasetDescription();
logger.log(Level.INFO, "Project: {0}\n"
+ "Created: {1}\n"
+ "Type: {2}\n"
+ "Total: {3}\n"
+ "Labeled: {4}\n"
+ "Normal: {5}\n"
+ "Anomalous: {6}\n",
new Object[] {
datasetDescription.projectName(),
datasetDescription.creationTimestamp(),
datasetDescription.datasetType(),
datasetDescription.imageStats().total().toString(),
datasetDescription.imageStats().labeled().toString(),
datasetDescription.imageStats().normal().toString(),
datasetDescription.imageStats().anomaly().toString(),
});
return datasetDescription;
}
