AWS Il servizio di modernizzazione del mainframe (esperienza Managed Runtime Environment) non è più aperto a nuovi clienti. Per funzionalità simili a AWS Mainframe Modernization Service (esperienza Managed Runtime Environment), esplora AWS Mainframe Modernization Service (Self-Managed Experience). I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Per ulteriori informazioni, consulta AWS Modifica della disponibilità di Mainframe Modernization.](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/mainframe-modernization-availability-change.html)
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# Tutorial: configurare Enterprise Analyzer sulle applicazioni WorkSpaces
Questo tutorial descrive come configurare Rocket Enterprise Analyzer (precedentemente Micro Focus Enterprise Analyzer) per analizzare una o più applicazioni mainframe. Lo strumento Enterprise Analyzer fornisce diversi report basati sull'analisi del codice sorgente dell'applicazione e delle definizioni di sistema.
Questa configurazione è progettata per favorire la collaborazione in team. L'installazione utilizza un bucket Amazon S3 per condividere il codice sorgente con dischi virtuali. In questo modo si utilizza [Rclone](https://rclone.org/) () sul computer Windows. Con un'istanza Amazon RDS comune che esegue [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/), qualsiasi membro del team può accedere a tutti i report richiesti.
I membri del team possono anche montare il disco virtuale con backup di Amazon S3 sui propri computer personali e aggiornare il bucket di origine dalle proprie workstation. Possono potenzialmente utilizzare script o qualsiasi altra forma di automazione sui propri computer se sono collegati ad altri sistemi interni locali.
La configurazione si basa sulle immagini Windows delle WorkSpaces applicazioni che AWS Mainframe Modernization condivide con il cliente. L'installazione si basa inoltre sulla creazione di flotte e stack di WorkSpaces applicazioni, come descritto in. [Tutorial: Configurazione WorkSpaces delle applicazioni da utilizzare con Rocket Enterprise Analyzer e Rocket Enterprise Developer](set-up-appstream-mf.md)
**Importante**
[I passaggi di questo tutorial presuppongono la configurazione WorkSpaces delle applicazioni con il CloudFormation modello scaricabile cfn-m2- .yml. appstream-fleet-ea-ed](https://drm0z31ua8gi7.cloudfront.net/tutorials/mf/appstream/cfn-m2-appstream-fleet-ea-ed.yml) Per ulteriori informazioni, consulta [Tutorial: Configurazione WorkSpaces delle applicazioni da utilizzare con Rocket Enterprise Analyzer e Rocket Enterprise Developer](set-up-appstream-mf.md).
Per eseguire i passaggi descritti in questo tutorial, è necessario aver configurato la flotta e lo stack di Enterprise Analyzer e devono essere in esecuzione.
Per una descrizione completa delle funzionalità e dei risultati di Enterprise Analyzer, consultate la [documentazione di Enterprise Analyzer](https://www.microfocus.com/documentation/enterprise-analyzer/) sul sito Web di Rocket Software (precedentemente Micro Focus).
## Contenuto dell'immagine
Oltre all'applicazione Enterprise Analyzer stessa, l'immagine contiene i seguenti strumenti e librerie.
Strumenti di terze parti
+ [Python](https://www.python.org/)
+ [Reclone](https://rclone.org/)
+ [pgAdmin](https://www.pgadmin.org/)
+ [gitscm](https://git-scm.com/)
+ [Driver ODBC PostgreSQL](https://odbc.postgresql.org/)
Librerie in `C:\Users\Public`
+ BankDemo codice sorgente e definizione del progetto per Enterprise Developer:`m2-bankdemo-template.zip`.
+ Pacchetto di installazione MFA per il mainframe:. `mfa.zip` Per ulteriori informazioni, vedere [Mainframe Access Overview](https://www.microfocus.com/documentation/enterprise-developer/30pu12/ED-VS2012/BKMMMMINTRS001.html) nella documentazione di *Micro Focus Enterprise* Developer.
+ File di comando e configurazione per Rclone (istruzioni per il loro utilizzo nei tutorial): e. `m2-rclone.cmd` `m2-rclone.conf`
**Topics**
+ [Contenuto dell'immagine](#set-up-ea-image-contents)
+ [Prerequisiti](#tutorial-ea-prerequisites)
+ [Fase 1: configurazione](#tutorial-ea-step1)
+ [Fase 2: creare la cartella virtuale basata su Amazon S3 su Windows](#tutorial-ea-step2)
+ [Fase 3: creare una fonte ODBC per l'istanza Amazon RDS](#tutorial-ea-step3)
+ [Sessioni successive](#tutorial-ea-step4)
+ [Risoluzione dei problemi di connessione all'area di lavoro](#tutorial-ea-step5)
+ [Eseguire la pulizia delle risorse](#tutorial-ea-clean)
## Prerequisiti
+ Carica il codice sorgente e le definizioni di sistema per l'applicazione del cliente che desideri analizzare in un bucket S3. Le definizioni di sistema includono CICS CSD, definizioni di DB2 oggetti e così via. È possibile creare una struttura di cartelle all'interno del bucket adatta al modo in cui si desidera organizzare gli elementi dell'applicazione. Ad esempio, quando decomprimete l' BankDemo esempio, ha la seguente struttura:
```
demo
|--> jcl
|--> RDEF
|--> transaction
|--> xa
```
+ Crea e avvia un'istanza Amazon RDS che esegue PostgreSQL. Questa istanza memorizzerà i dati e i risultati prodotti da Enterprise Analyzer. È possibile condividere questa istanza con tutti i membri del team dell'applicazione. Inoltre, create uno schema vuoto chiamato `m2_ea` (o qualsiasi altro nome adatto) nel database. Definisci le credenziali per gli utenti autorizzati che consentono loro di creare, inserire, aggiornare ed eliminare elementi in questo schema. Puoi ottenere il nome del database, l'URL dell'endpoint del server e la porta TCP dalla console Amazon RDS o dall'amministratore dell'account.
+ Assicurati di aver configurato l'accesso programmatico al tuo. Account AWS*Per ulteriori informazioni, vedere [Accesso programmatico](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html#access-keys-and-secret-access-keys) in.Riferimenti generali di Amazon Web Services*
## Fase 1: configurazione
1. Avvia una sessione con WorkSpaces Applications con l'URL che hai ricevuto nel messaggio e-mail di benvenuto inviato da WorkSpaces Applications.
1. Usa la tua e-mail come ID utente e definisci la tua password permanente.
1. Seleziona lo stack Enterprise Analyzer.
1. Nella pagina del menu WorkSpaces Applicazioni, scegli **Desktop** per accedere al desktop Windows su cui è in streaming la flotta.
## Fase 2: creare la cartella virtuale basata su Amazon S3 su Windows
**Nota**
Se hai già utilizzato Rclone durante l'anteprima di AWS Mainframe Modernization, devi eseguire l'aggiornamento `m2-rclone.cmd` alla versione più recente disponibile in. `C:\Users\Public`
1. Copia i `m2-rclone.cmd` file `m2-rclone.conf` and forniti nella tua cartella home usando File `C:\Users\Public` Explorer. `C:\Users\PhotonUser\My Files\Home Folder`
1. Aggiorna i parametri di `m2-rclone.conf` configurazione con la tua chiave di AWS accesso e il segreto corrispondente, oltre al tuo Regione AWS.
```
[m2-s3]
type = s3
provider = AWS
access_key_id = YOUR-ACCESS-KEY
secret_access_key = YOUR-SECRET-KEY
region = YOUR-REGION
acl = private
server_side_encryption = AES256
```
1. In `m2-rclone.cmd`, apporta le seguenti modifiche:
+ Cambia `amzn-s3-demo-bucket` il nome del tuo bucket Amazon S3. Ad esempio, `m2-s3-mybucket`.
+ Passa `your-s3-folder-key` alla tua bucket key Amazon S3. Ad esempio, `myProject`.
+ Passa `your-local-folder-path` al percorso della directory in cui desideri sincronizzare i file dell'applicazione dal bucket Amazon S3 che li contiene. Ad esempio, `D:\PhotonUser\My Files\Home Folder\m2-new`. Questa directory sincronizzata deve essere una sottodirectory della cartella Home per consentire alle WorkSpaces applicazioni di eseguire correttamente il backup e il ripristino all'inizio e alla fine della sessione.
```
:loop
timeout /T 10
"C:\Program Files\rclone\rclone.exe" sync m2-s3:amzn-s3-demo-bucket/your-s3-folder-key "D:\PhotonUser\My Files\Home Folder\your-local-folder-path" --config "D:\PhotonUser\My Files\Home Folder\m2-rclone.conf"
goto :loop
```
1. Apri un prompt dei comandi di Windows, cd to `C:\Users\PhotonUser\My Files\Home Folder` se necessario ed esegui. `m2-rclone.cmd` Questo script di comandi esegue un ciclo continuo, sincronizzando il bucket e la chiave Amazon S3 con la cartella locale ogni 10 secondi. Puoi regolare il timeout in base alle tue esigenze. Dovresti vedere il codice sorgente dell'applicazione che si trova nel bucket Amazon S3 in Windows File Explorer.
Per aggiungere nuovi file al set su cui stai lavorando o aggiornare quelli esistenti, carica i file nel bucket Amazon S3 e verranno sincronizzati con la tua directory alla successiva iterazione definita in. `m2-rclone.cmd` Allo stesso modo, se desideri eliminare alcuni file, eliminali dal bucket Amazon S3. La prossima operazione di sincronizzazione li eliminerà dalla directory locale.
## Fase 3: creare una fonte ODBC per l'istanza Amazon RDS
1. **Per avviare lo strumento EA\$1Admin, accedi al menu di selezione delle applicazioni nell'angolo superiore sinistro della finestra del browser e scegli MF EA\$1Admin.**
1. ****Dal menu **Amministra**, scegliete **Origini dati ODBC** e scegliete Aggiungi dalla scheda DSN utente.****
1. **Nella finestra di dialogo Crea nuova origine dati, scegli il driver Unicode **PostgreSQL, quindi** scegli Fine.**
1. Nella finestra di dialogo Configurazione **PostgreSQL Unicode ODBC Driver (pSQLOdBC), definisci e prendi nota** del nome dell'origine dati che desideri. Completa i seguenti parametri con i valori dell'istanza RDS creata in precedenza:
**Description**
Descrizione opzionale per aiutarti a identificare rapidamente questa connessione al database.
**Database**
Il database Amazon RDS che hai creato in precedenza.
**Server**
L'endpoint Amazon RDS.
**Porta**
La porta Amazon RDS.
**Nome utente**
Come definito nell'istanza Amazon RDS.
**Password**
Come definito nell'istanza Amazon RDS.
1. Scegli **Test per verificare** che la connessione ad Amazon RDS sia riuscita, quindi scegli **Salva per salvare** il tuo nuovo DSN utente.
1. Attendi di visualizzare il messaggio che conferma la creazione dell'area di lavoro corretta, quindi scegli **OK** per terminare con ODBC Data Sources e chiudere lo strumento EA\$1Admin.
1. Passate nuovamente al menu di selezione dell'applicazione e scegliete Enterprise Analyzer per avviare lo strumento. Scegliete **Crea nuovo**.
1. Nella finestra di configurazione dell'area di lavoro, inserisci il nome dell'area di lavoro e definisci la sua posizione. L'area di lavoro può essere il disco basato su Amazon S3 se utilizzi questa configurazione o la cartella home se preferisci.
1. Scegli **Scegli altro database** per connetterti alla tua istanza Amazon RDS.
1. **Scegli l'icona **Postgre** tra le opzioni, quindi scegli OK.**
1. Per le impostazioni di Windows in **Opzioni — Definisci parametri di connessione**, inserisci il nome della fonte di dati che hai creato. Immettete anche il nome del database, il nome dello schema, il nome utente e la password. Scegli **OK**.
1. Attendi che Enterprise Analyzer crei tutte le tabelle, gli indici e così via per memorizzare i risultati. Questo processo potrebbe richiedere un paio di minuti. Enterprise Analyzer conferma quando il database e l'area di lavoro sono pronti per l'uso.
1. Passate nuovamente al menu di selezione dell'applicazione e scegliete Enterprise Analyzer per avviare lo strumento.
1. La finestra di avvio di Enterprise Analyzer viene visualizzata nella nuova posizione selezionata dell'area di lavoro. Scegli **OK**.
1. Accedere al repository nel riquadro di sinistra, selezionare il nome del repository e scegliere **Aggiungi file/cartelle allo spazio di lavoro. Seleziona la** cartella in cui è memorizzato il codice dell'applicazione per aggiungerlo all'area di lavoro. Se lo desideri, puoi utilizzare il codice di BankDemo esempio precedente. Quando Enterprise Analyzer richiede di verificare tali file, scegliete Verifica per avviare il rapporto di **verifica** iniziale di Enterprise Analyzer. Il completamento del processo potrebbe richiedere alcuni minuti, a seconda delle dimensioni dell'applicazione.
1. Espandi l'area di lavoro per visualizzare i file e le cartelle che hai aggiunto all'area di lavoro. **I tipi di oggetti e i report sulla complessità ciclomatica sono visibili anche nel quadrante superiore del riquadro Chart Viewer.**
È ora possibile utilizzare Enterprise Analyzer per tutte le attività necessarie.
## Sessioni successive
1. Avvia una sessione con WorkSpaces Applications con l'URL che hai ricevuto nel messaggio e-mail di benvenuto inviato da WorkSpaces Applications.
1. Accedi con la tua e-mail e la password permanente.
1. Seleziona lo stack Enterprise Analyzer.
1. Avvia `Rclone` per connetterti al disco supportato da Amazon S3 se utilizzi questa opzione per condividere i file dell'area di lavoro.
1. Avvia Enterprise Analyzer per svolgere le tue attività.
## Risoluzione dei problemi di connessione all'area di lavoro
Quando si tenta di riconnettersi all'area di lavoro di Enterprise Analyzer, è possibile che venga visualizzato un errore simile al seguente:
```
Cannot access the workspace directory D:\PhotonUser\My Files\Home Folder\EA_BankDemo. The workspace has been created on a non-shared disk of the EC2AMAZ-E6LC33H computer. Would you like to correct the workspace directory location?
```
Per risolvere questo problema, scegli **OK** per cancellare il messaggio, quindi completa i seguenti passaggi.
1. In WorkSpaces Applicazioni, scegliete l'icona **Avvia applicazione** sulla barra degli strumenti, quindi scegliete **EA\$1Admin per avviare lo strumento di amministrazione** di Enterprise Analyzer.
![\[Il menu di selezione dell'avvio WorkSpaces delle applicazioni con lo strumento di amministrazione Rocket Enterprise Developer selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/aas-launch-selector.png)
1. Dal menu **Amministra**, scegli **Aggiorna** percorso dell'area di lavoro... .
![\[Amministra il menu dello strumento di amministrazione Rocket Enterprise Analyzer con l'opzione Refresh Workspace Path selezionata.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/ea_admin-administer-refresh.png)
1. **In **Seleziona area di lavoro, scegli l'area** di lavoro che desideri, quindi scegli OK.**
![\[La finestra di dialogo Seleziona l'area di lavoro dello strumento di amministrazione Rocket Enterprise Analyzer con un progetto selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/ea_admin-select-workspace.png)
1. Scegli **OK** per confermare il messaggio di errore.
![\[Il messaggio di errore di Enterprise Analyzer «Cannot access the workspace directory» con OK selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/ea_admin-select-workspace-error.png)
1. In **Workspace Directory network path**, inserite il percorso corretto del workspace, ad esempio. `D:\PhotonUser\My Files\Home Folder\EA\MyWorkspace3`
![\[La finestra di dialogo Enterprise Analyzer Percorso di rete della directory di Workspace con un percorso di esempio.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/ea_admin-workspace-directory-network-path.png)
1. Chiudete lo strumento di amministrazione di Micro Focus Enterprise Analyzer.
![\[Lo strumento di amministrazione Micro Focus Enterprise Analyzer con il pulsante Chiudi selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/ea_admin-close.png)
1. In WorkSpaces Applicazioni, scegliete l'icona **Avvia applicazione** sulla barra degli strumenti, quindi scegliete **EA** per avviare Micro Focus Enterprise Analyzer.
![\[L'icona WorkSpaces Applicazioni avvia l'applicazione con EA selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/m2/latest/userguide/images/aas-launch-ea.png)
1. Ripetere i passaggi da 3 a 5.
Micro Focus Enterprise Analyzer dovrebbe ora aprirsi con l'area di lavoro esistente.
## Eseguire la pulizia delle risorse
Se non avete più bisogno delle risorse che avete creato per questo tutorial, eliminatele in modo da non incorrere in ulteriori addebiti. Completa questa procedura:
+ Utilizzate lo strumento **EA\$1Admin per eliminare l'**area di lavoro.
+ Elimina i bucket S3 che hai creato per questo tutorial. Per ulteriori informazioni, consulta [Eliminazione di un bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/delete-bucket.html) nella *Guida per l’utente di Amazon S3*.
+ Elimina il database che hai creato per questo tutorial. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'[eliminazione di un'istanza database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_GettingStarted.CreatingConnecting.PostgreSQL.html#CHAP_GettingStarted.Deleting.PostgreSQL).