Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorneremo più. Per ulteriori informazioni, consulta la paginaCos'è Amazon Machine Learning.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Trasformazioni delle caratteristiche con le composizioni dati
Esistono almeno due modi per trasformare le caratteristiche prima di creare modelli ML con Amazon ML: è possibile trasformare direttamente i dati di input prima di proporli ad Amazon ML oppure si possono utilizzare le trasformazioni di dati integrate di Amazon ML. È possibile utilizzare le composizioni Amazon ML, ovvero istruzioni preformattate per comuni trasformazioni. Con le composizioni si può procedere come indicato di seguito:
-
Scegli da un elenco di comuni trasformazioni di machine learning integrate e applicale alle singole variabili o a gruppi di variabili
-
Seleziona le variabili di input e trasformazioni da rendere disponibili per il processo di machine learning
L'utilizzo delle composizioni Amazon ML offre diversi vantaggi. Amazon ML esegue le trasformazioni di dati per l'utente, perciò non è necessario implementarle manualmente. Inoltre, è una soluzione veloce perché Amazon ML applica le trasformazioni durante la lettura dei dati di input e fornisce i risultati per il processo di apprendimento senza il passaggio intermedio del salvataggio dei risultati su disco.
