Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).
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# Registrazione delle chiamate API Amazon ML con AWS CloudTrail
Amazon Machine Learning (Amazon ML) è integrato AWS CloudTrail con un servizio che fornisce un registro delle azioni intraprese da un utente, ruolo o AWS servizio in Amazon ML. CloudTrail acquisisce tutte le chiamate API per Amazon ML come eventi. Le chiamate acquisite includono chiamate dalla console Amazon ML e chiamate di codice alle operazioni dell'API Amazon ML. Se crei un trail, puoi abilitare la distribuzione continua di CloudTrail eventi a un bucket Amazon S3, inclusi gli eventi per Amazon ML. Se non configuri un percorso, puoi comunque visualizzare gli eventi più recenti nella CloudTrail console nella cronologia degli **eventi**. Utilizzando le informazioni raccolte da CloudTrail, puoi determinare la richiesta che è stata effettuata ad Amazon ML, l'indirizzo IP da cui è stata effettuata la richiesta, chi ha effettuato la richiesta, quando è stata effettuata e dettagli aggiuntivi.
Per ulteriori informazioni CloudTrail, incluso come configurarlo e abilitarlo, consulta la [Guida per l'AWS CloudTrail utente](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/).
## Informazioni su Amazon ML in CloudTrail
CloudTrail è abilitato sul tuo AWS account al momento della creazione dell'account. Quando si verifica un'attività di evento supportata in Amazon ML, tale attività viene registrata in un CloudTrail evento insieme ad altri eventi di AWS servizio nella **cronologia** degli eventi. Puoi visualizzare, cercare e scaricare eventi recenti nel tuo AWS account. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizzazione degli eventi con la cronologia degli CloudTrail eventi](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html).
Per una registrazione continua degli eventi nel tuo AWS account, inclusi gli eventi per Amazon ML, crea un percorso. Un *trail* consente di CloudTrail inviare file di log a un bucket Amazon S3. Per impostazione predefinita, quando si crea un trail nella console, il trail sarà valido in tutte le regioni AWS. Il trail registra gli eventi di tutte le regioni della AWS partizione e consegna i file di log al bucket Amazon S3 specificato. Inoltre, puoi configurare altri AWS servizi per analizzare ulteriormente e agire in base ai dati sugli eventi raccolti nei log. CloudTrail Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:
+ [Panoramica della creazione di un trail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html)
+ [CloudTrail Servizi e integrazioni supportati](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations)
+ [Configurazione delle notifiche Amazon SNS per CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html)
+ [Ricezione di file di CloudTrail registro da più regioni](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html) e [ricezione di file di CloudTrail registro da](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html) più account
Amazon ML supporta la registrazione delle seguenti azioni come eventi nei file di CloudTrail registro:
+ [AddTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_AddTags.html)
+ [CreateBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateBatchPrediction.html)
+ [CreateDataSourceFromRDS](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRDS.html)
+ [CreateDataSourceFromRedshift](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html)
+ [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromS3.html)
+ [CreateEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateEvaluation.html)
+ [CreaMLModel](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateMLModel.html)
+ [CreateRealtimeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateRealtimeEndpoint.html)
+ [DeleteBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteBatchPrediction.html)
+ [DeleteDataSource](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteDataSource.html)
+ [DeleteEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteEvaluation.html)
+ [EliminaMLModel](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteMLModel.html)
+ [DeleteRealtimeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteRealtimeEndpoint.html)
+ [DeleteTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DeleteTags.html)
+ [DescribeTags](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_DescribeTags.html)
+ [UpdateBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateBatchPrediction.html)
+ [UpdateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateDataSource.html)
+ [UpdateEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateEvaluation.html)
+ [AggiornaMLModel](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_UpdateMLModel.html)
Le seguenti operazioni di Amazon ML utilizzano parametri di richiesta che contengono credenziali. Prima che queste richieste vengano inviate a CloudTrail, le credenziali vengono sostituite con tre asterischi («\$1\$1\$1»):
+ [CreateDataSourceFromRDS](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRDS.html)
+ [CreateDataSourceFromRedshift](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html)
Quando le seguenti operazioni Amazon ML vengono eseguite con la console Amazon ML, l'attributo non `ComputeStatistics` è incluso nel `RequestParameters` componente del CloudTrail log:
+ [CreateDataSourceFromRedshift](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html)
+ [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromS3.html)
Ogni evento o voce di log contiene informazioni sull'utente che ha generato la richiesta. Le informazioni di identità consentono di determinare quanto segue:
+ Se la richiesta è stata effettuata con credenziali utente root o AWS Identity and Access Management (IAM).
+ Se la richiesta è stata effettuata con le credenziali di sicurezza temporanee per un ruolo o un utente federato.
+ Se la richiesta è stata effettuata da un altro AWS servizio.
Per ulteriori informazioni, consulta [Elemento CloudTrail userIdentity](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html).
## Esempio: voci dei file di log di Amazon ML
Un trail è una configurazione che consente la distribuzione di eventi come file di log in un bucket Amazon S3 specificato dall'utente. CloudTrail i file di registro contengono una o più voci di registro. Un evento rappresenta una singola richiesta proveniente da qualsiasi fonte e include informazioni sull'azione richiesta, la data e l'ora dell'azione, i parametri della richiesta e così via. CloudTrail i file di registro non sono una traccia ordinata dello stack delle chiamate API pubbliche, quindi non vengono visualizzati in un ordine specifico.
L'esempio seguente mostra una voce di CloudTrail registro che illustra l'azione.
```
{
"Records": [
{
"eventVersion": "1.03",
"userIdentity": {
"type": "IAMUser",
"principalId": "EX_PRINCIPAL_ID",
"arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice",
"accountId": "012345678910",
"accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID",
"userName": "Alice"
},
"eventTime": "2015-11-12T15:04:02Z",
"eventSource": "machinelearning.amazonaws.com",
"eventName": "CreateDataSourceFromS3",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "127.0.0.1",
"userAgent": "console.amazonaws.com",
"requestParameters": {
"data": {
"dataLocationS3": "s3://aml-sample-data/banking-batch.csv",
"dataSchema": "{\"version\":\"1.0\",\"rowId\":null,\"rowWeight\":null,
\"targetAttributeName\":null,\"dataFormat\":\"CSV\",
\"dataFileContainsHeader\":false,\"attributes\":[
{\"attributeName\":\"age\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"job\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"marital\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"education\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"default\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"housing\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"loan\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"contact\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"month\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"day_of_week\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"duration\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"campaign\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"pdays\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"previous\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"poutcome\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"emp_var_rate\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"cons_price_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"cons_conf_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"euribor3m\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"nr_employed\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}
],\"excludedAttributeNames\":[]}"
},
"dataSourceId": "exampleDataSourceId",
"dataSourceName": "Banking sample for batch prediction"
},
"responseElements": {
"dataSourceId": "exampleDataSourceId"
},
"requestID": "9b14bc94-894e-11e5-a84d-2d2deb28fdec",
"eventID": "f1d47f93-c708-495b-bff1-cb935a6064b2",
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "012345678910"
},
{
"eventVersion": "1.03",
"userIdentity": {
"type": "IAMUser",
"principalId": "EX_PRINCIPAL_ID",
"arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice",
"accountId": "012345678910",
"accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID",
"userName": "Alice"
},
"eventTime": "2015-11-11T15:24:05Z",
"eventSource": "machinelearning.amazonaws.com",
"eventName": "CreateBatchPrediction",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "127.0.0.1",
"userAgent": "console.amazonaws.com",
"requestParameters": {
"batchPredictionName": "Batch prediction: ML model: Banking sample",
"batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId",
"batchPredictionDataSourceId": "exampleDataSourceId",
"outputUri": "s3://EXAMPLE_BUCKET/BatchPredictionOutput/",
"mLModelId": "exampleModelId"
},
"responseElements": {
"batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId"
},
"requestID": "3e18f252-8888-11e5-b6ca-c9da3c0f3955",
"eventID": "db27a771-7a2e-4e9d-bfa0-59deee9d936d",
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "012345678910"
}
]
}
```