Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Informazioni del modello ML Quando si valuta un modello ML, Amazon ML fornisce un parametro standard di settore e una serie di informazioni per verificare l'accuratezza predittiva del modello. In Amazon ML, l'esito di una valutazione contiene quanto segue: + Un parametro di accuratezza della previsione per segnalare il successo globale del modello + Visualizzazioni per esplorare l'accuratezza del modello oltre il parametro dell'accuratezza predittiva + La possibilità di esaminare l'impatto dell'impostazione di un punteggio soglia (solo per la classificazione binaria) + Avvisi sui criteri per verificare la validità della valutazione La scelta del parametro e della visualizzazione dipende dal tipo di modello ML che si sta valutando. È importante rivedere queste visualizzazioni per decidere se il modello sta avendo prestazioni in grado di soddisfare i requisiti aziendali.