Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorneremo più. Per ulteriori informazioni, consulta la paginaCos'è Amazon Machine Learning.
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Prezzi di Amazon ML
I prezzi dei servizi AWS sono calcolati solo in base all'uso effettivo. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.
Amazon Machine Learning (Amazon ML) addebita una tariffa oraria per il tempo di elaborazione impiegato per calcolare i dati statistici e addestrare e valutare modelli; successivamente si paga in base al numero di previsioni generate per l'applicazione. Per le previsioni in tempo reale si paga anche una tariffa oraria per la capacità riservata, in base alle dimensioni del modello.
Amazon ML stima i costi per le previsioni solo nellaConsole Amazon ML
Per ulteriori informazioni sui prezzi di Amazon ML, consultaPrezzi Amazon Machine Learning
Stima dei costi delle previsioni in batch
Quando si richiedono previsioni in Batch da un modello Amazon ML utilizzando la procedura guidata Crea previsione in batch, Amazon ML stima il costo di tali previsioni. Il metodo per calcolare la stima varia in base al tipo di dati disponibili.
Stima dei costi delle previsioni in batch quando sono disponibili dati statistici
La stima più accurata dei costi si ottiene quando Amazon ML ha già calcolato le statistiche di riepilogo sull'origine dati utilizzata per richiedere le previsioni. Queste statistiche sono sempre calcolate per origini dati create utilizzando la console di Amazon ML. Gli utenti di API devono impostare il flag ComputeStatistics su True quando creano origini dati tramite codice utilizzando le API CreateDataSourceFromS3, CreateDataSourceFromRedshift o CreateDataSourceFromRDS. Affinché le statistiche siano disponibili, l'origine dati deve essere nello stato READY.
Una delle statistiche che Amazon ML calcola è il numero di record di dati. Quando è disponibile il numero di record di dati, la procedura guidata Amazon ML Crea previsione in Batch stima il numero di previsioni moltiplicando il numero di record di dati percommissione per le previsioni dei lotti
Il costo effettivo può variare rispetto a tale stima per i motivi seguenti:
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Alcuni dei record di dati potrebbe fallire l'elaborazione. Le previsioni da record di dati non riusciti non vengono fatturate.
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La stima non considera i crediti preesistenti o altre modifiche applicate da AWS.
Stima dei costi delle previsioni in batch quando sono disponibili solo le dimensioni
Quando si richiede una previsione in batch e i dati statistici per l'origine dati richiesta non sono disponibili, Amazon ML stima il costo in base a quanto segue:
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La dimensione totale dei dati che è calcolata e persiste durante la convalida dell'origine dati
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La dimensione media dei record di dati che Amazon ML stima leggendo e analizzando i primi 100 MB dei file di dati
Per stimare l'importo della previsione in batch, Amazon ML divide la dimensione totale dei dati per la dimensione media dei record di dati. Questo metodo di previsione del costo è meno preciso del metodo utilizzato quando è disponibile il numero di record di dati perché i primi record del file di dati potrebbero non rappresentare accuratamente la dimensione media dei record.
Stima dei costi delle previsioni in batch quando non sono disponibili né dati statistici né dimensioni dei dati
Quando non sono disponibili né dati statistici né dimensioni dei dati, Amazon ML non riesce a stimare il costo delle previsioni in batch. Ciò avviene frequentemente quando l'origine dati che si sta utilizzando per richiedere le previsioni in batch non è ancora stata convalidata da Amazon ML. Questo può accadere quando è stata creata un'origine dati che si basa su una query Amazon Redshift (Amazon Redshift) o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e il trasferimento dei dati non è ancora stato completato, oppure quando la creazione dell'origine dati è in attesa dietro ad altre operazioni nell'account. In questo caso, Amazon ML di informa l'utente in merito alle tariffe per la previsione in batch. Si può scegliere di procedere con la richiesta di previsione in batch senza una stima, oppure di annullare la procedura guidata e di ritornare quando l'origine dati utilizzata per le previsioni si trova nello stato INPROGRESS o READY.
Stima dei costi delle previsioni in tempo reale
Quando viene creato un endpoint di previsione in tempo reale utilizzando la console di Amazon ML, viene visualizzata la stima della tariffa per la capacità riservata applicata per riservare l'endpoint per l'elaborazione della previsione. Questo addebito varia in base alle dimensioni del modello, come spiegato nella pagina dei prezzi dei servizi
