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Tipi di modelli ML

Amazon ML supporta tre tipi di modelli ML: di classificazione binaria, di classificazione multiclasse e di regressione. Il tipo di modello che è opportuno scegliere dipende dal tipo di destinazione che si desidera prevedere.

Modello di classificazione binario

I modelli ML per i problemi di classificazione binaria prevedono un esito binario (una tra due possibili classi). Per addestrare i modelli di classificazione binaria, Amazon ML utilizza l'algoritmo di apprendimento standard del settore noto come regressione logistica.

Esempi di problemi di classificazione binaria

Modello di classificazione multiclasse

I modelli ML per problemi di classificazione multiclasse consentono di generare previsioni per più classi (per prevedere uno tra più di due esiti). Per addestrare i modelli di classificazione multiclasse, Amazon ML utilizza l'algoritmo di apprendimento standard del settore noto come regressione logistica multinomiale.

Esempi di problemi multiclasse

Modello di regressione

I modelli ML per i problemi di regressione prevedono un valore numerico. Per addestrare i modelli di regressione, Amazon ML utilizza l'algoritmo di apprendimento standard del settore noto come regressione lineare.

Esempi di problemi di regressione