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# Esegui un servizio gestito per l'applicazione Apache Flink
Questo argomento contiene informazioni sull'esecuzione di un servizio gestito per Apache Flink.
Quando si esegue l'applicazione di servizio gestito per Apache Flink, il servizio crea un processo Apache Flink. Un processo Apache Flink è il ciclo di vita dell'esecuzione dell'applicazione servizio gestito per Apache Flink. L'esecuzione del processo e le risorse che utilizza sono gestite dal Job Manager. Il Job Manager divide in attività l'esecuzione dell'applicazione. Ogni attività è gestita da un Task Manager. Quando si monitorano le prestazioni dell'applicazione, è possibile esaminare le prestazioni di ogni Task Manager o del Job Manager nel suo complesso.
Per informazioni sui job Apache Flink, consulta Jobs [and Scheduling nella documentazione](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/docs/internals/job_scheduling/) di Apache Flink.
## Identifica lo stato della candidatura e del lavoro
Viene visualizzato lo status di esecuzione attuale dell’applicazione e del relativo processo:
+ **Status dell'applicazione:** lo status attuale che ne descrive la fase di esecuzione. Gli status dell’applicazione includono le seguenti opzioni:
+ **Stati costanti dell'applicazione:** l’applicazione in genere rimane in uno di questi stati finché non viene apportata una modifica dello stato:
+ **PRONTA:** un'applicazione nuova o interrotta continua a comparire come PRONTA finché non viene eseguita.
+ **IN ESECUZIONE:** un'applicazione che è stata avviata correttamente si trova nello stato IN ESECUZIONE.
+ **Stati transitori dell'applicazione:** un'applicazione che si trova in uno di questi stati è in genere in fase di transizione a un altro stato. Se una candidatura rimane in uno stato transitorio per un certo periodo di tempo, è possibile interromperla utilizzando l'[StopApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_StopApplication.html)azione con il `Force` parametro impostato su. `true` Questi status includono le seguenti opzioni:
+ `STARTING:`Si verifica dopo l'azione. [StartApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_StartApplication.html) L'applicazione passa dallo status `READY` a `RUNNING`.
+ `STOPPING:`Si verifica dopo l'[StopApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_StopApplication.html)azione. L'applicazione passa dallo status `RUNNING` a `READY`.
+ `DELETING:`Si verifica dopo l'[DeleteApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_DeleteApplication.html)azione. L’applicazione è in fase di eliminazione.
+ `UPDATING:`Si verifica dopo l'[UpdateApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_UpdateApplication.html)azione. L'applicazione si sta aggiornando e tornerà allo status `RUNNING` o `READY`.
+ `AUTOSCALING:`L'applicazione ha la `AutoScalingEnabled` proprietà [ ParallelismConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_ParallelismConfiguration.html)impostata su e il servizio aumenta il parallelismo dell'applicazione. `true` Quando l'applicazione è in questo stato, l'unica azione API valida che è possibile utilizzare è l'[StopApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_StopApplication.html)azione con il `Force` parametro impostato su. `true` Per ulteriori informazioni sul dimensionamento automatico, consulta [Utilizza il ridimensionamento automatico in Managed Service for Apache Flink](how-scaling-auto.md).
+ `FORCE_STOPPING:`Si verifica dopo che l'[StopApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_StopApplication.html)azione è stata richiamata con il `Force` parametro impostato su`true`. L'applicazione è in fase di arresto forzato. L'applicazione passa dallo stato `STARTING` `UPDATING`, `STOPPING` o `AUTOSCALING` allo stato `READY`.
+ `ROLLING_BACK:`Si verifica dopo la chiamata [RollbackApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_RollbackApplication.html)dell'azione. È in corso il ripristino dell'applicazione a una versione precedente. L'applicazione passa dallo status `UPDATING` o `AUTOSCALING` a `RUNNING`.
+ `MAINTENANCE:` si verifica quando il servizio gestito per Apache Flink applica le patch all'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestisci le attività di manutenzione per Managed Service for Apache Flink](maintenance.md).
Puoi controllare lo stato dell'applicazione utilizzando la console o utilizzando l'[DescribeApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_DescribeApplication.html)azione.
+ **Status del processo:** quando l’applicazione passa allo status `RUNNING`, viene visualizzato uno status del processo che ne descrive l’attuale fase di esecuzione. Un processo parte dallo status `CREATED`, quindi passa a `RUNNING` una volta iniziato. Se si verificano condizioni di errore, l'applicazione passa allo status seguente:
+ Per le applicazioni che utilizzano Apache Flink 1.11 e versioni successive, l'applicazione passa allo stato `RESTARTING`.
+ Per le applicazioni che utilizzano Apache Flink 1.8 e versioni precedenti, l'applicazione passa allo stato `FAILING`.
L'applicazione passa quindi allo stato `RESTARTING` o `FAILED`, a seconda che il lavoro possa essere riavviato o meno.
Puoi controllare lo stato del lavoro esaminando il CloudWatch registro della tua candidatura per eventuali modifiche allo stato.
## Esegui carichi di lavoro in batch
Il servizio gestito per Apache Flink supporta l'esecuzione di carichi di lavoro in batch di Apache Flink. In un processo batch, quando un processo Apache Flink passa allo stato **FINITO**, lo stato dell'applicazione del servizio gestito per Apache Flink è impostato su **PRONTO**. Per ulteriori informazioni sugli stati dei processi Flink, consulta [Processi e pianificazione](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/docs/internals/job_scheduling/).