Pubblicazione del prodotto in Marketplace AWS

1. Invia prodotto: crea un'offerta con la descrizione, le informazioni sull'utilizzo e altri dettagli del pacchetto modello o del prodotto algoritmico. Dopo aver inviato il prodotto per la pubblicazione, è necessaria circa un'ora prima che lo stato passi alla fase successiva.

2. Prodotto di prova: usa Account AWS il tuo account registrato come Marketplace AWS venditore per visualizzare in anteprima l'inserzione Marketplace AWS, abbonarti e testare il prodotto. Inoltre, altre persone autorizzate Account AWS possono visualizzare in anteprima e testare il prodotto. Se sono necessarie modifiche, puoi tornare indietro e modificare i dettagli dell'inserzione.

3. Iscriviti per la pubblicazione: quando il prodotto è pronto per essere pubblicato, torna a e scegli Disconnetti e pubblica. Portale di gestione Marketplace AWS

4. Il prodotto diventa disponibile: il tuo prodotto è ora disponibile in Marketplace AWS. Puoi mantenere il tuo prodotto pubblicando nuove versioni con aggiornamenti o correzioni del prodotto.

Per creare un nuovo elenco di prodotti per l'apprendimento automatico

1. Accedi al venditore Account AWS e vai a Portale di gestione Marketplace AWS.

2. Nel menu in alto, vai su Prodotti e poi su Machine learning.

3. Scegli Crea nuova inserzione.

Per fornire informazioni generali sul prodotto

1. Nella sezione Informazioni generali sul prodotto, per le descrizioni dei prodotti, scegli Aggiungi.

   1. Per la sezione Visibilità del prodotto, scegli una delle seguenti opzioni:

      • Pubblico: il prodotto sarà inizialmente disponibile per un numero limitato di utenti Account AWS per il test. Dopo la disconnessione e la pubblicazione, il prodotto è disponibile pubblicamente e può essere sottoscritto da tutti i clienti.

      • Privato: il prodotto sarà visibile solo nelle aree Account AWS specificate. Non sarà possibile rendere pubblico questo prodotto in futuro.

   2. Inserisci il titolo del prodotto, una breve descrizione del prodotto, una panoramica del prodotto, la categoria di prodotto 1 e altri dettagli. Puoi modificare questi valori in un secondo momento. Per le descrizioni dei prodotti, consultaRequisiti e best practice per la creazione di prodotti di machine learning.

   3. Al termine, scegli Continua.

2. Per le risorse promozionali, fornisci il logo del prodotto, parole chiave di ricerca e link alle risorse pertinenti. Puoi modificare questi valori in un secondo momento.

   1. Al termine, scegli Continua.

3. Per informazioni di supporto, scegli se offrire supporto per il prodotto.

   1. Se scegli Sì, fornisci assistenza e dettagli di contatto. Puoi modificare questi valori in un secondo momento.

   2. Al termine, scegli Continua.

4. Per la disponibilità regionale, scegli la regione in Regioni AWS cui desideri pubblicare il prodotto.

   Il valore predefinito è Rendi disponibile in tutte le regioni supportate attuali e future.

   1. Al termine, scegli Continua.

      Nota

      Dopo aver inviato la bozza per la pubblicazione, non puoi modificare questa selezione.

Per aggiungere l'opzione di lancio

1. Nella sezione Opzione di avvio, per Invio ARN, inserisci l'Amazon Resource Name (ARN) del tuo pacchetto modello o algoritmo.

   Puoi trovarli ARN nelle pagine Model Packages o Algorithms della SageMaker console Amazon.

   Esempio ARNper un pacchetto modello

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

   Esempio ARNper un algoritmo

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

2. Scegli Aggiungi.

3. I passaggi seguenti variano a seconda che si pubblichi un pacchetto modello o un prodotto algoritmico. Ad eccezione del numero di versione rivolto all'acquirente, puoi modificare i dettagli della versione in un secondo momento.

   1. Per il passaggio 1: immettere i dettagli della versione e i collegamenti al repository Git, fornire il numero di versione, le note di rilascio e il notebook e URLs l'archivio Jupyter di esempio. GitHub

   2. Solo per i prodotti basati sull'algoritmo, per la Fase 2: inserisci i dettagli che descrivono gli input dei dati di addestramento, descrivi i dati di allenamento e includi un esempio di risorsa di dati di addestramento insieme a una panoramica dell'algoritmo di addestramento.

      Le metriche dell'algoritmo, le specifiche del canale e gli iperparametri vengono visualizzati automaticamente nella pagina dei dettagli del prodotto in base ai valori forniti al momento della creazione della risorsa algoritmica in. SageMaker

      Gli esempi seguenti mostrano come i dettagli degli input dei dati di formazione appaiono a te come venditore e come i dettagli inseriti dai dati di formazione appaiono all'acquirente.

      Esempio Esempi di input per i dati di formazione: vista del venditore

      

      Esempio di immissione dei dati di formazione: vista dell'acquirente

      

      Gli esempi seguenti mostrano come gli attributi personalizzati (parametri di invocazione) appaiono a te come venditore e come gli attributi personalizzati (parametri di invocazione) appaiono all'acquirente.

      Esempio di attributi personalizzati (parametri di invocazione): vista venditore

      

      Esempio di attributi personalizzati (parametri di invocazione): visualizzazione dell'acquirente

      

   3. Per la Fase 3: Inserisci i dettagli di input, fornisci i dettagli di input del modello o dell'algoritmo e URLs per i file di input di esempio.

      Gli esempi seguenti mostrano come i dettagli degli input dei dati del modello appaiono a te come venditore e come i dettagli degli input dei dati del modello appaiono all'acquirente.

      Esempio di input dei dati del modello: vista del venditore

      

      Esempio di input dei dati del modello: vista dell'acquirente

      

   4. Per la Fase 4: Inserisci i dettagli di output, fornisci i dettagli di output del modello o dell'algoritmo e gli output di esempio sotto forma di testo o. URLs

      Per informazioni sull'utilizzo, consulta Requisiti e best practice per la creazione di prodotti di machine learning.

      Gli esempi seguenti mostrano come i dettagli degli output dei dati del modello appaiono a te come venditore e come i dettagli degli output dei dati del modello appaiono all'acquirente.

      Esempio di output dei dati del modello: vista del venditore

      

      Esempio di output dei dati del modello: vista dell'acquirente

      

   5. Per il passaggio 5: esamina le istanze supportate e crea, imposta le istanze consigliate.

      • Se si tratta di un prodotto con pacchetto modello, scegli il tipo di istanza consigliato tra le istanze supportate sia per la trasformazione in batch che per le distribuzioni in tempo reale.

      • Se si tratta di un prodotto basato su algoritmi, scegli anche i processi di formazione sul tipo di istanza consigliati.

      Non puoi scegliere tipi di istanze che il pacchetto del modello o la risorsa dell'algoritmo non supportano. I tipi di istanze supportati sono stati selezionati al momento della creazione di tali risorse in Amazon SageMaker.

4. Al termine, scegli Continua.

Per impostare prezzi e condizioni

1. Nella sezione Prezzi e condizioni, scegli Aggiungi offerta.

2. Imposta i prezzi.

   Puoi fornire il software gratuitamente, impostare i prezzi a pagamento o attivare un periodo di prova gratuito. Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi dei prodotti di machine learning per Marketplace AWS.

3. Carica un file di testo semplice da utilizzare come contratto di licenza per l'utente finale ()EULA.

4. Selezionare Save and close (Salva e chiudi).

Per inviare il prodotto per la pubblicazione

1. Nella pagina Nuovo prodotto, nella sezione Invia per la pubblicazione, in Account di prova aggiuntivi: facoltativo, inseriscine uno o più Account AWS IDs per i tester aggiuntivi.

2. Scegli Invia per la pubblicazione.

Per vedere un'anteprima della tua inserzione

1. In Portale di gestione Marketplace AWS, vai alla pagina Panoramica del prodotto.

2. Scegli Vai al prodotto staged.

3. Se desideri apportare modifiche, scegli Modifica prodotto e segui gli stessi passaggi della creazione dell'elenco dei prodotti.

4. Quando sei pronto a pubblicare il prodotto pubblicamente e renderlo visibile a tutti gli acquirenti, segui la procedura riportata di seguitoAutorizzazione alla pubblicazione.

Per disconnettersi per la pubblicazione

1. Accedi al venditore Account AWS e vai a Portale di gestione Marketplace AWS.

2. Nel menu in alto, vai su Prodotti e poi su Machine learning.

3. Vai alla panoramica del prodotto.

4. Scegli Disconnetti e pubblica.

Per aggiungere nuove versioni del pacchetto modello o delle risorse dell'algoritmo

1. Vai alla pagina degli elenchi di Machine Learning in Portale di gestione Marketplace AWS.

2. Vai alla panoramica del prodotto esistente.

3. Scegli Modifica prodotto.

4. In Opzione di avvio, scegli Modifica.

5. Per aggiungere ARN la tua risorsa, vai alla pagina Versioni e scegli Aggiungi nuova versione.

   Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di un'opzione di avvio, consultaCreare la tua scheda di prodotti.

Per limitare le versioni del pacchetto modello o delle risorse dell'algoritmo

1. Vai alla panoramica del prodotto esistente.

2. Scegli Modifica prodotto.

3. In Opzione di avvio, scegli Modifica.

4. Nella pagina Versione, scegli Limita versione.

5. Torna alla panoramica del prodotto e scegli Invia per la pubblicazione.

Per rimuovere un prodotto

1. Passa all'elenco dei prodotti pubblicati nella pagina degli elenchi di Machine Learning in Portale di gestione Marketplace AWS.

2. Scegli il prodotto che desideri rimuovere e, nell'elenco a discesa Azioni, scegli Annulla pubblicazione dell'inserzione.

3. Fornisci un indirizzo email e un motivo per rimuovere l'inserzione, nel caso in cui un Marketplace AWS rappresentante ti contatti in merito alla tua richiesta.