Risoluzione degli errori per la pubblicazione di prodotti di machine learning - Marketplace AWS

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Risoluzione degli errori per la pubblicazione di prodotti di machine learning

Questa sezione fornisce assistenza per alcuni errori comuni che potresti riscontrare durante il processo di pubblicazione del tuo prodotto di machine learning. Se il problema non è elencato, contatta il team operativo Marketplace AWS del venditore.

Generale: ricevo un errore 400 quando aggiungo l'Amazon Resource Name (ARN) del mio pacchetto modello o algoritmo nel Portale di gestione Marketplace AWS

Se hai utilizzato la console Amazon SageMaker AI per creare la tua risorsa, devi scegliere Sì nella pagina finale del processo per Pubblica questo pacchetto modello in Marketplace AWS o Sì per Pubblica questo algoritmo in Marketplace AWS. Non puoi scegliere No e pubblicarlo successivamente. Selezionando Sì non viene pubblicato il pacchetto modello o l'algoritmo. Tuttavia, convalida il pacchetto modello o la risorsa dell'algoritmo al momento della creazione, operazione necessaria per l'utilizzo in Marketplace AWS.

Se utilizzi l' AWS SDK per creare un pacchetto modello o creare un algoritmo, assicurati che il parametro CertifyForMarketplace sia impostato su. true

Dopo aver ricreato il pacchetto modello certificato e convalidato o la risorsa algoritmica, aggiungi il nuovo ARN in. Portale di gestione Marketplace AWS

Generale: ottengo un errore 404 quando aggiungo l'ARN del mio pacchetto modello o algoritmo nel Portale di gestione Marketplace AWS

Questo errore può verificarsi per diversi motivi:

  • L'ARN potrebbe non essere valido. Assicurati di utilizzare l'ARN corretto.

    • Per i pacchetti modello, ARNs dovrebbe essere simile aarn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:model-package/my-model-package-name.

    • Per quanto riguarda gli algoritmi, ARNs dovrebbe essere simile aarn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:algorithm/my-algorithm.

  • Il pacchetto modello o la risorsa algoritmica non sono stati creati nello Account AWS stesso account venditore. Assicurati che tutte le risorse e gli asset per la pubblicazione si trovino nell'Account venditore da cui stai pubblicando.

  • L'utente o il ruolo che utilizzi per la pubblicazione non dispone delle autorizzazioni IAM corrette per accedere al pacchetto del modello o alla risorsa dell'algoritmo. Assicurati che il tuo utente o ruolo disponga delle seguenti autorizzazioni:

    • Per i pacchetti modello, l'azione sagemaker:DescribeModelPackage sulla risorsa del pacchetto modello deve essere consentita.

    • Per gli algoritmi, l'azione sagemaker:DescribeAlgorithm sulla risorsa dell'algoritmo deve essere consentita.

Generale: ricevo un errore 500 quando specifico il prezzo del mio prodotto algoritmico nel Portale di gestione Marketplace AWS

Questo errore può verificarsi quando si tenta di pubblicare una risorsa algoritmica con solo un'immagine di addestramento e senza un'immagine di inferenza di accompagnamento. Le risorse algoritmiche su cui sono pubblicate Marketplace AWS devono avere entrambi i componenti. Per ulteriori informazioni, consulta Preparazione del prodotto in SageMaker AI.

Amazon SageMaker AI: ricevo il messaggio di errore «Errore client: accesso negato per il registro» quando creo un pacchetto modello o una risorsa algoritmica

Questo errore può verificarsi quando l'immagine utilizzata per creare il pacchetto modello o l'algoritmo viene archiviata in un repository Amazon ECR che appartiene a un altro. Account AWS La convalida del pacchetto del modello o dell'algoritmo non supporta immagini tra account. Copia l'immagine in un repository Amazon ECR di proprietà di Account AWS quello che stai utilizzando per la pubblicazione. Quindi, procedi con la creazione della risorsa utilizzando la nuova posizione dell'immagine.

Amazon SageMaker AI: ricevo «Not Started» e «Client error: nessuna scansione pianificata...» messaggi di errore quando creo un pacchetto modello o una risorsa algoritmica

Questo errore può verificarsi quando l' SageMaker IA non riesce ad avviare una scansione dell'immagine del contenitore Docker archiviata in Amazon ECR. In tal caso, apri la console Amazon ECR, trova l'archivio in cui è stata caricata l'immagine, scegli l'immagine, quindi scegli Scansione.