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# Modelli personalizzati in Neptune ML.
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**Nota**  
Il supporto dei modelli personalizzati di Neptune ML si basa su una versione precedente di Python 3. [Per creare ed eseguire modelli GNN personalizzati con dipendenze, usa. up-to-date GraphStorm SageMaker](https://graphstorm.readthedocs.io/en/v0.3.1/cli/model-training-inference/distributed/sagemaker.html)  
L'[inferenza induttiva in tempo reale](machine-learning-overview-evolving-data.md#inductive-vs-transductive-inference) non è attualmente supportata per i modelli personalizzati.

Neptune ML consente di definire le implementazioni di modelli personalizzati con Python. Puoi addestrare e implementare modelli personalizzati utilizzando l'infrastruttura di Neptune ML come avviene per i modelli predefiniti e utilizzarli per ottenere previsioni tramite query su grafo.

Puoi iniziare a implementare un modello personalizzato in Python seguendo gli [esempi del kit di strumenti per Neptune ML](https://github.com/awslabs/neptuneml-toolkit/tree/main/examples/custom-models/) e utilizzando i componenti del modello forniti nel kit di strumenti stesso. Nelle seguenti sezioni sono fornite informazioni dettagliate.

**Contents**
+ [Panoramica dei modelli personalizzati in Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md)
  + [Quando usare un modello personalizzato in Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-models-when-to-use)
  + [Flusso di lavoro per lo sviluppo e l'utilizzo di un modello personalizzato in Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-model-workflow)
+ [Sviluppo di modelli personalizzati in Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md)
  + [Sviluppo di script di addestramento dei modelli personalizzati in Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-training-script)
  + [Sviluppo di script di trasformazione dei modelli personalizzati in Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-transform-script)
  + [File `model-hpo-configuration.json` personalizzato in Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-hpo-configuration-file)
  + [Test locale dell'implementazione del modello personalizzato in Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-testing)