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Il motore di query alternativo (DFE) di Amazon Neptune
Amazon Neptune dispone di un motore di query alternativo noto come DFE che utilizza risorse di istanze database come core CPU, memoria e I/O in modo più efficiente rispetto al motore Neptune originale.
Nota
Con set di dati di grandi dimensioni, il motore DFE potrebbe non funzionare bene con le istanze t3.
Il motore DFE esegue query SPARQL, Gremlin e openCypher e supporta un'ampia varietà di tipi di piani, compresi quelli left-deep, bushy e ibridi. Gli operatori del piano possono richiamare sia operazioni di calcolo, che vengono eseguite su un set riservato di core di calcolo, sia operazioni di I/O, ognuna delle quali viene eseguita sul proprio thread in un pool di thread di I/O.
Il motore DFE utilizza statistiche pregenerate sui dati del grafo Neptune per prendere decisioni informate su come strutturare le query. Per informazioni su come vengono generate queste statistiche, consulta Statistiche DFE.
La scelta del tipo di piano e del numero di thread di calcolo utilizzati viene effettuata automaticamente in base alle statistiche pregenerate e alle risorse disponibili nel nodo head Neptune. L'ordine dei risultati non è predeterminato per i piani con parallelismo di calcolo interno.
