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# Prerequisiti generali
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Il processo di personalizzazione prevede diverse fasi chiave, tra cui addestramento dei modelli, valutazione e implementazione per l’inferenza, ognuna delle quali richiede risorse e configurazioni specifiche. Prima di iniziare la personalizzazione del modello Amazon Nova su Amazon Nova SageMaker, assicurati di avere i seguenti prerequisiti generali.
+ Un. Account AWS Se non ne hai uno Account AWS, segui [queste istruzioni](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html#sign-up-for-aws) per registrarti.
+ [Installazione dell’ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-install.html) e [impostazione della configurazione](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html).
+ Accesso alle [ricette per la personalizzazione dei modelli Amazon Nova di base](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).
+ Familiarità con i file di configurazione [YAML](https://yaml.org/).
+ Conoscenza di come utilizzare un notebook nel proprio ambiente.
+ Conoscenza di come creare AWS risorse come bucket [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com//AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) [e ruoli IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html) con le autorizzazioni appropriate.
+ [Conoscenza di come addestrare un modello con. SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/how-it-works-training.html)
+ Familiarità [SageMaker HyperPod con l'orchestrazione EKS](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks.html).
+ Familiarità con la [SageMaker HyperPod CLI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-run-jobs-access-nodes.html).
+ Familiarità con i [modelli di fondazione Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/customization.html).
+ Familiarità con [i modelli e gli algoritmi di Amazon Nova disponibili per la personalizzazione](nova-model-recipes.md#nova-model-algorithm).
+ Familiarità con l’[inferenza di Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/=/bedrock/latest/userguide/inference-how.html).