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# Utilizzo delle HealthOmics corse
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Dopo aver creato un flusso di lavoro, puoi avviare le esecuzioni utilizzando il flusso di lavoro. 

Quando si avvia un'esecuzione, HealthOmics alloca lo spazio di archiviazione temporaneo di esecuzione per il motore del flusso di lavoro da utilizzare durante l'esecuzione. Per garantire l'isolamento e la sicurezza dei dati, effettua il HealthOmics provisioning dello storage all'inizio di ogni esecuzione e lo disattiva alla fine dell'esecuzione.

HealthOmics fornisce diverse quote relative alle esecuzioni e alle attività del flusso di lavoro. I valori predefiniti sono intenzionalmente conservativi, per evitare sforamenti imprevisti dei costi. È possibile richiedere un aumento di queste quote. Per ulteriori informazioni, consulta [HealthOmics quote di servizio](service-quotas.md).

Quando avvii un'esecuzione, HealthOmics assegna un run ID e un run uuid alla corsa. Le esecuzioni in un account e in una regione hanno ID di esecuzione univoci. Tuttavia, HealthOmics riutilizza gli ID di esecuzione eliminati, quindi una corsa e una corsa eliminata possono avere lo stesso ID di esecuzione. Inoltre, è raro ma possibile che un flusso di lavoro condiviso abbia lo stesso ID di esecuzione di un flusso di lavoro condiviso nel tuo account.

**run uuid**È un identificatore univoco globale (GUID) che puoi utilizzare per identificare le esecuzioni tra account o per distinguere tra due esecuzioni nel tuo account che hanno lo stesso ID di esecuzione.

**Nota**  
Ai fini della provenienza dei dati, ti consigliamo di utilizzare il comando per identificare in modo univoco **run uuid** le esecuzioni. **run uuid**È anche l'identificatore migliore da collegare al sistema interno di gestione delle informazioni di laboratorio (LIM) o al sistema di tracciamento dei campioni.

Puoi usare la [CLI di Kiro](https://docs.aws.amazon.com/kiro/latest/userguide/what-is.html) per ottimizzare le tue esecuzioni e analizzare le prestazioni di esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le [istruzioni di esempio per la CLI di Kiro](getting-started.md#omics-kiro-prompts) e il tutorial sull'intelligenza artificiale generativa di [HealthOmics Agentic](https://github.com/aws-samples/aws-healthomics-tutorials/tree/main/generative-ai) su. GitHub

**Topics**
+ [Esegui tipi di storage nei flussi HealthOmics di lavoro](workflows-run-types.md)
+ [Esegui la modalità di conservazione per le HealthOmics esecuzioni](run-retention.md)
+ [HealthOmics input di esecuzione](workflows-run-inputs.md)
+ [Esegui il ciclo di vita in un flusso di lavoro HealthOmics](monitoring-runs.md)
+ [HealthOmics esegui uscite](workflows-run-outputs.md)
+ [Motivi dell'errore di esecuzione](workflows-run-errors.md)
+ [Ciclo di vita delle attività in esecuzione HealthOmics](workflow-run-tasks.md)
+ [Esegui l'ottimizzazione per un HealthOmics flusso di lavoro privato](workflows-run-optimize.md)
+ [Esegui operazioni in HealthOmics](run-operations.md)