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Osservabilità in Amazon Service OpenSearch

L'installazione predefinita di OpenSearch Dashboards for Amazon OpenSearch Service include il plug-in Observability, che puoi utilizzare per visualizzare eventi basati sui dati utilizzando Piped Processing Language (PPL) per esplorare, scoprire e interrogare i dati archiviati in. OpenSearch Il plug-in richiede 1.2 o versione successiva. OpenSearch

Il plug-in Observability offre un'esperienza unificata per la raccolta e il monitoraggio di parametri, registri e tracce provenienti da origini dati comuni. La raccolta e il monitoraggio dei dati in un unico posto consentono l' end-to-endosservabilità completa dell'intera infrastruttura.

Il processo di esplorazione dei dati è diverso per ogni persona. Se non conosci l'esplorazione dei dati e la creazione di visualizzazioni, ti consigliamo di provare un flusso di lavoro come il seguente.

Esplora i dati con l'analisi dei dati degli eventi

Per iniziare, supponiamo che tu stia raccogliendo dati sui voli nel tuo dominio di OpenSearch servizio e desideri scoprire quale compagnia aerea ha avuto il maggior numero di voli in arrivo all'aeroporto internazionale di Pittsburgh il mese scorso. Scrivi la seguente query PPL:

source=opensearch_dashboards_sample_data_flights |
    stats count() by Dest, Carrier |
    where Dest = "Pittsburgh International Airport"

Questa query estrae i dati dall'indice denominato opensearch_dashboards_sample_data_flights. Quindi usa il comando stats per ottenere un numero totale di voli e raggrupparlo in base all'aeroporto di destinazione e al vettore. Infine, utilizza la clausola where per filtrare i risultati dei voli in arrivo all'aeroporto internazionale di Pittsburgh.

Ecco come appaiono i dati quando vengono visualizzati nell'ultimo mese:

È possibile scegliere il pulsante PPL nell'editor di query per ottenere informazioni sull'utilizzo ed esempi per ogni comando PPL:

Osserviamo il seguente esempio più complesso, che richiede informazioni sui ritardi dei voli:

source=opensearch_dashboards_sample_data_flights |
    where FlightDelayMin > 0 |
    stats sum(FlightDelayMin) as minimum_delay, count() as total_delayed by Carrier, Dest |
    eval avg_delay=minimum_delay / total_delayed | 
    sort - avg_delay

Ogni comando nella query influisce sull'output finale:

Con questa query, puoi determinare che OpenSearch Dashboards Airlines ha, in media, meno ritardi.

Puoi trovare ulteriori query PPL di esempio in Query e visualizzazioni nella pagina Analisi dei dati degli eventi.

Creazione di visualizzazioni

Dopo aver eseguito una query corretta dei dati che ti interessano, puoi salvare queste query come visualizzazioni:

Quindi aggiungi queste visualizzazioni a pannelli operativi per confrontare diverse parti di dati. Utilizzare il plug-in notebook per combinare diverse visualizzazioni e blocchi di codice che puoi condividere con i membri del team.

Approfondisci con Trace Analytics

Trace Analytics offre un modo per visualizzare il flusso di eventi nei OpenSearch dati per identificare e risolvere i problemi di prestazioni nelle applicazioni distribuite.