Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Ricerca semantica in Amazon Service OpenSearch A partire dalla versione 2.19, puoi utilizzare l'arricchimento semantico automatico per implementare la ricerca semantica con uno sforzo di configurazione minimo. Questa funzionalità genera automaticamente una codifica sparsa per i campi di testo, eliminando la necessità di configurare manualmente la pipeline di inserimento. Per i dettagli, consulta [Automatic Semantic](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/opensearch-semantic-enrichment.html) Enrichment nella documentazione. OpenSearch A partire dalla OpenSearch versione 2.9, è possibile utilizzare la ricerca semantica per comprendere le query di ricerca e migliorare la pertinenza della ricerca. Puoi utilizzare la ricerca semantica in due modi: con la ricerca [neurale e con la ricerca K-Nearest Neighbor](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/neural-search/) ([k-NN](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/knn/index/)). [Con OpenSearch Service, puoi configurare connettori [AI](ml-amazon-connector.md) e servizi esterni. Servizi AWS](ml-external-connector.md) Utilizzando la console, puoi anche creare un modello ML con un CloudFormation modello. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo CloudFormation per configurare l'inferenza remota per la ricerca semantica](cfn-template.md). Per la documentazione completa sulla ricerca semantica, inclusa una step-by-step guida all'uso della ricerca semantica, vedi [Ricerca semantica](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/semantic-search/) nella documentazione open source. OpenSearch