Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Configurazione del Machine Learning su Amazon OpenSearch Serverless ## Machine Learning Machine Learning (ML) fornisce funzionalità ML sotto forma di algoritmi ML e modelli remoti. Con l'accesso a questi modelli, puoi eseguire diversi flussi di lavoro AI come RAG o la ricerca semantica. Il machine learning supporta la sperimentazione e l'implementazione in produzione di casi d'uso generativi di intelligenza artificiale utilizzando i più recenti modelli ospitati esternamente che è possibile configurare con connettori. Dopo aver configurato un connettore, è necessario configurarlo su un modello e quindi distribuirlo per eseguire la previsione. ## Connettori I connettori facilitano l'accesso ai modelli ospitati su piattaforme ML di terze parti. Servono da gateway tra il OpenSearch cluster e un modello remoto. Per ulteriori informazioni, consulta la seguente documentazione: + [Creazione di connettori per piattaforme ML di terze parti](https://docs.opensearch.org/latest/ml-commons-plugin/remote-models/connectors/) sul sito Web di *OpenSearch documentazione* + [Connettori per piattaforme esterne](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-external-connector.html) + [Connettori per Servizi AWS](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-amazon-connector.html) **Importante** Quando crei una politica di fiducia, **ml.opensearchservice.amazonaws.com** aggiungila come principio del OpenSearch servizio. Salta i passaggi nella pagina [Connettori](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-amazon-connector.html) che mostrano come configurare un dominio nella policy. Aggiungi l'`iam:PassRole`istruzione nel passaggio [Configura le autorizzazioni](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-amazon-connector.html#connector-sagemaker-prereq). Salta il passaggio **Maps the ML role** in OpenSearch Dashboards. La configurazione del ruolo di backend non è richiesta. Questo vale per i [connettori per Servizi AWS](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-amazon-connector.html) e per i [connettori per piattaforme esterne](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ml-external-connector.html). Nella richiesta SigV4 all'endpoint di raccolta, imposta il nome del servizio su invece di**aoss**. **es** ## Modelli   Un modello è la funzionalità principale utilizzata in vari flussi di lavoro di intelligenza artificiale. In genere, si associa il connettore a un modello per eseguire previsioni utilizzando il connettore. Dopo che un modello è nello stato di distribuzione, è possibile eseguire la previsione. Per ulteriori informazioni, consulta [Registrare un modello ospitato su una piattaforma di terze parti](https://docs.opensearch.org/latest/ml-commons-plugin/api/model-apis/register-model/#register-a-model-hosted-on-a-third-party-platform) nel sito Web della *OpenSearch documentazione*. **Nota** Non tutte le funzionalità del modello sono supportate su OpenSearch Serverless, ad esempio i modelli locali. Per ulteriori informazioni, consulta [Machine Learning APIs e funzionalità non supportati](serverless-machine-learning-unsupported-features.md). ## Configurare le autorizzazioni per il Machine Learning La sezione seguente descrive le politiche di accesso ai dati di raccolta richieste per il Machine Learning (ML). *placeholder values*Sostituiscili con le tue informazioni specifiche. Per ulteriori informazioni, consulta [Autorizzazioni delle policy supportate](serverless-data-access.md#serverless-data-supported-permissions). ``` { "Rules": [ { "Resource": [ "model/collection_name/*" ], "Permission": [ "aoss:DescribeMLResource", "aoss:CreateMLResource", "aoss:UpdateMLResource", "aoss:DeleteMLResource", "aoss:ExecuteMLResource" ], "ResourceType": "model" } ], "Principal": [ "arn:aws:iam::account_id:role/role_name" ], "Description": "ML full access policy for collection_name" } ``` + **aoss:Describe MLResource** — Concede il permesso di cercare e interrogare connettori, modelli e gruppi di modelli. + **aOSS:Create MLResource — Concede l'autorizzazione a creare** connettori, modelli e gruppi di modelli. + **aOSS:Update MLResource — Concede l'autorizzazione ad aggiornare** connettori, modelli e gruppi di modelli. + **aOSS:Delete MLResource — Concede il permesso di eliminare** connettori, modelli e gruppi di modelli. + **aOSS:Execute MLResource — Concede l'autorizzazione a eseguire** previsioni sui modelli. # Machine Learning APIs e funzionalità non supportati ## Non supportata APIs I seguenti sistemi di Machine Learning (ML) non APIs sono supportati su Amazon OpenSearch Serverless: + Funzionalità del modello locale + API Model Train + API dell'algoritmo Model Predict + Modello Batch Predict API + Agents API e relativi strumenti + Server MCP APIs + Memoria APIs + Controller APIs + Esegui l'API dell'algoritmo + Profilo ML AP + API di statistiche ML Per ulteriori informazioni su ML APIs, consulta [ML APIs](https://docs.opensearch.org/latest/ml-commons-plugin/api/index/) sul sito Web della *OpenSearch documentazione*. ## Caratteristiche non supportate Le seguenti funzionalità ML non sono supportate su Amazon OpenSearch Serverless: + Agenti e strumenti + Modelli locali + Il processore di inferenza ML all'interno di Search and Ingest Pipelines + Processore ML Inference Ingest + Processore di risposta alla ricerca di inferenza ML + Processore di richiesta di ricerca inferenziale ML Per ulteriori informazioni su queste funzionalità, vedere la seguente documentazione sul sito Web della *OpenSearch documentazione*: + [Machine learning](https://docs.opensearch.org/latest/ml-commons-plugin) + [Processore di inferenza ML](https://docs.opensearch.org/latest/ingest-pipelines/processors/ml-inference/) + [Pipeline di ricerca](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/search-pipelines/index/)