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# Ingestione vettoriale
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L'ingestione vettoriale consente di importare e indicizzare rapidamente domini e raccolte Serverless. OpenSearch OpenSearch Il servizio esamina il dominio o la raccolta e crea una pipeline di inserimento per conto dell'utente in cui caricare i dati. OpenSearch L'ingestione e l'indicizzazione del tuo dominio o della tua raccolta sono gestite per te da Vector ingestion.

Puoi accelerare e ottimizzare il processo di indicizzazione abilitando nuove funzionalità. [Accelerazione GPU per l'indicizzazione vettoriale](gpu-acceleration-vector-index.md) [Ottimizzazione automatica](serverless-auto-optimize.md) Con Vector ingestion, non è necessario gestire l'infrastruttura sottostante, applicare patch al software o scalare i cluster per supportare l'indicizzazione e l'ingestione del database vettoriale. Ciò consente di creare rapidamente il database vettoriale per soddisfare le proprie esigenze.

## Come funziona
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L'ingestione vettoriale esamina il dominio o la raccolta e il relativo indice. È possibile configurare manualmente i campi dell'indice vettoriale o consentire OpenSearch l'utilizzo della configurazione automatica.

L'ingestione vettoriale utilizza OpenSearch Ingestion (OSI) come pipeline di dati tra Amazon S3 e. OpenSearch Il servizio elabora i vettori in parallelo per ottimizzare la velocità di inserimento rispettando i limiti di scalabilità di OSI e. OpenSearch

## OpenSearch Prezzi di importazione vettoriale
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In un momento specifico, paghi solo per il numero di ingestioni vettoriali assegnate a una pipeline, indipendentemente dal fatto OCUs che i dati scorrano attraverso la pipeline. OpenSearch vector ingestion soddisfa immediatamente i carichi di lavoro aumentando o diminuendo la capacità della pipeline in base all'utilizzo.

Per i dettagli completi sui prezzi, consulta la pagina [dei prezzi OpenSearch di Amazon Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing/).

## Prerequisiti
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Prima di utilizzare l'ingestione vettoriale, assicurati di disporre delle seguenti risorse:
+ Bucket Amazon S3 contenente i tuoi documenti OpenSearch JSON in formato Parquet o JSONL
+ OpenSearch risorsa: un dominio o una raccolta
+ OpenSearch versione `2.19` o successiva (richiesta per l'integrazione con ottimizzazione automatica)

## Crea un database vettoriale
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Utilizza il flusso di lavoro di creazione di lavori di inserimento vettoriale per configurare l'ottimizzazione automatica degli indici vettoriali e accelerare la creazione di indici su larga scala.

**Nota**  
Il contenuto procedurale di questa sezione è soggetto a modifiche man mano che l'interfaccia utente viene finalizzata. Il flusso di lavoro potrebbe essere aggiornato nelle versioni future per riflettere l'esperienza più recente sulla console.

**Per creare un processo di inserimento vettoriale**

1. Nella sezione **Dettagli del lavoro di ingestione vettoriale**, in **Nome, inserisci un nome per il tuo** lavoro di importazione.

1. Nella sezione **Origine dati, configura quanto segue**:

   1. Per l'**URI di Amazon S3**, inserisci la posizione del bucket Amazon S3 contenente OpenSearch i tuoi documenti Service JSON.

   1. Scegli **Browse Amazon S3** per selezionare tra i bucket disponibili oppure scegli **Visualizza per visualizzare** in anteprima il contenuto del bucket.

   1. Per **Tipo di contenuto**, seleziona una delle seguenti opzioni:
      + **Vettori**: i documenti contengono già dei vettori e non richiedono un'ulteriore generazione di vettori incorporati.
      + **Testo, immagine o audio**: i documenti contengono contenuti come testo, immagini o byte audio che devono essere codificati in incorporamenti vettoriali.

1. Nella sezione **Autorizzazioni per l'origine dei dati, configura le autorizzazioni** di accesso:

   1. Per il **ruolo IAM**, scegli una delle seguenti opzioni:
      + **Crea un nuovo ruolo**
      + **Usa un ruolo esistente**

   1. Per **il nome del ruolo IAM**, inserisci un nome per il ruolo.

1. Nella sezione **Destinazione**, configura l'endpoint del OpenSearch servizio:

   1. Per **Endpoint**, scegli **Scegli un'opzione** per selezionare tra i domini o le raccolte compatibili nella regione corrente.

   1. Scegli **Avanti** per procedere con l'endpoint selezionato.

1. Scegli **Avanti** per continuare con il passaggio successivo oppure scegli **Annulla** per uscire senza salvare.

## Funzionalità correlate
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L'ingestione vettoriale funziona con le seguenti funzionalità di Amazon OpenSearch Service per ottimizzare le prestazioni del database vettoriale:

[Accelerazione GPU per l'indicizzazione vettoriale](gpu-acceleration-vector-index.md)  
L'accelerazione tramite GPU riduce il tempo necessario per creare, aggiornare ed eliminare gli indici vettoriali. Se utilizzata con l'ingestione vettoriale, è possibile accelerare in modo significativo il processo di inserimento e indicizzazione per database vettoriali su larga scala.

[Ottimizzazione automatica](serverless-auto-optimize.md)  
L'ottimizzazione automatica rileva automaticamente i compromessi ottimali tra latenza di ricerca, qualità e requisiti di memoria. L'ingestione vettoriale può applicare consigli di ottimizzazione automatica durante il processo di ingestione per garantire che gli indici vettoriali siano configurati in modo ottimale.

Per ottenere i migliori risultati, prendi in considerazione la possibilità di abilitare sia l'accelerazione GPU che l'ottimizzazione automatica quando utilizzi l'ingestione vettoriale per creare database vettoriali su larga scala.