Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Interrogazione dei dati OpenSearch di Amazon Service con SQL Puoi usare SQL per interrogare il tuo Amazon OpenSearch Service, anziché usare la [OpenSearch query](https://docs.opensearch.org/latest/opensearch/query-dsl/full-text/) DSL basata su JSON. Le query con SQL sono utili se si ha già familiarità con SQL o si desidera integrare il dominio con un'applicazione che utilizza SQL. Il supporto SQL è disponibile sui domini che eseguono Elasticsearch 6.5 OpenSearch o versioni successive. **Nota** Questa documentazione descrive la compatibilità delle versioni tra OpenSearch Service e varie versioni del plug-in SQL, nonché il driver JDBC e ODBC. Consulta la [OpenSearchdocumentazione](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/sql/sql/index/) open source per informazioni sulla sintassi di query, funzioni, query di metadati e funzioni aggregate di base e complesse. Usa la tabella seguente per trovare la versione del plugin SQL supportata da ciascuna versione e da Elasticsearch. OpenSearch **OpenSearch** | OpenSearch versione | Versione del plug-in SQL | Caratteristiche da tenere in considerazione | | --- | --- | --- | | 2.19.0 | [2.19.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.19.0.0) | | | 2.18.0 | [2,180,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.18.0.0) | | | 2.17.0 | [2,170,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.17.0.0) | | | 2.15.0 | [2,150,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.15.0.0) | | | 2.13.0 | [2,130,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.13.0.0) | | | 2.11.0 | [211,0,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.11.0.0) | Aggiunge il supporto per il linguaggio e le query PPL | | 2.9.0 | [2.9.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.9.0.0) | Aggiungi il connettore Spark e supporta le funzioni tabellari e PromQL | | 2.7.0 | [2.7.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.7.0.0) | Aggiungi API `datasource` | | 2.5.0 | [2.5.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.5.0.0) | | | 2.3.0 | [2,30,0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/2.3.0.0) | Aggiungi funzioni di datetime `maketime` e `makedate` | | 1.3.0 | [1,30.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/1.3.0.0) | Supporta la dimensione limite predefinita della query e la clausola IN per eseguire la selezione all'interno di un elenco di valori | | 1.2.0 | [1,20.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/1.2.0.0) | Aggiungi un nuovo protocollo per il formato della risposta di visualizzazione | | 1.1.0 | [1.1.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/1.1.0.0) | Supporto per la funzione di corrispondenza come filtro in SQL e PPL | | 1.0.0 | [1.0.0.0](https://github.com/opensearch-project/sql/releases/tag/1.0.0.0) | Supporto per l'interrogazione di un flusso dei dati | **Open Distro per Elasticsearch** | Versione di Elasticsearch | Versione del plug-in SQL | Caratteristiche da tenere in considerazione | | --- | --- | --- | | 7,10 | [1,13,0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.13.0.0) | NULL FIRST e LAST per le funzioni finestra, la funzione CAST(), i comandi SHOW e DESCRIBE | | 7.9 | [1.11.0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.11.0.0) | Aggiungi date/time funzioni aggiuntive, ORDER BY keyword | | 7.8 | [1.9.0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.9.0.0) | | | 7.7 | [18.0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.8.0.0) | | | 7.3 | [1.3.0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.3.0.0) | Operatori multipli di stringhe e numeri | | 7.1 | [1.1.0](https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/sql/releases/tag/v1.1.0.0) | | ## Chiamata di esempio Per eseguire query sui dati con SQL, inviare le richieste HTTP a `_sql` utilizzando il seguente formato: ``` POST domain-endpoint/_plugins/_sql { "query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } ``` **Nota** Se il tuo dominio utilizza Elasticsearch anziché Elasticsearch OpenSearch, il formato è. `_opendistro/_sql` ## Note e differenze Le chiamate a `_plugins/_sql` includono i nomi degli indici nel corpo della richiesta e quindi hanno le stesse [considerazioni delle policy di accesso](ac.md#ac-advanced) delle operazioni bulk, mget e msearch. Come sempre, seguire il principio del [privilegio minimo](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#grant-least-privilege) quando si concedono autorizzazioni alle operazioni API. Per le considerazioni sulla sicurezza relativa all'utilizzo di SQL con il controllo granulare degli accessi, consultare [Controllo granulare degli accessi in Amazon Service OpenSearch](fgac.md). Il plugin OpenSearch SQL include molte impostazioni [regolabili](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/sql/settings/). In OpenSearch Service, utilizzate il `_cluster/settings` percorso, non il percorso delle impostazioni del plugin path (`_plugins/_query/settings`): ``` PUT _cluster/settings { "transient" : { "plugins.sql.enabled" : true } } ``` Per i domini Elasticsearch legacy, sostituisci `plugins` con `opendistro`: ``` PUT _cluster/settings { "transient" : { "opendistro.sql.enabled" : true } } ``` ## SQL Workbench SQL Workbench è un'interfaccia utente di OpenSearch Dashboards che consente di eseguire query SQL su richiesta, tradurre SQL nel suo equivalente REST e visualizzare e salvare i risultati come testo, JSON, JDBC o CSV. Per ulteriori informazioni, consultare [Query Workbench](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/sql/workbench/). ## SQL CLI SQL CLI è un'applicazione Python autonoma che è possibile avviare con il comando `opensearchsql`. Per la procedura di installazione, configurazione e utilizzo, consulta [SQL CLI](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/sql/cli/). ## Driver JDBC Il driver Java Database Connectivity (JDBC) consente di integrare i domini di OpenSearch servizio con le applicazioni di business intelligence (BI) preferite. Per scaricare il driver, fai clic [qui](https://artifacts.opensearch.org/opensearch-clients/jdbc/opensearch-sql-jdbc-1.1.0.1.jar). [Per ulteriori informazioni, consulta il repository. GitHub](https://github.com/opensearch-project/sql-jdbc) ## Driver ODBC [Il driver Open Database Connectivity (ODBC) è un driver ODBC di sola lettura per Windows e macOS che consente di collegare applicazioni di business intelligence e visualizzazione dei dati come Microsoft Excel al plug-in SQL.](https://github.com/opensearch-project/sql-odbc/blob/main/docs/user/microsoft_excel_support.md) [Per informazioni sull'installazione del driver, consulta l'archivio SQL su. GitHub](https://github.com/opensearch-project/sql-odbc)