Ganglia Layer - AWS OpsWorks

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Ganglia Layer

Importante

Il AWS OpsWorks Stacks servizio ha raggiunto la fine del ciclo di vita il 26 maggio 2024 ed è stato disattivato sia per i clienti nuovi che per quelli esistenti. Consigliamo vivamente ai clienti di migrare i propri carichi di lavoro verso altre soluzioni il prima possibile. Se hai domande sulla migrazione, contatta il Supporto AWS Team su AWS re:post o tramite Premium AWS Support.

Nota

Questo livello è disponibile solo per stack Chef 11 e stack basati su Linux di versioni precedenti.

AWS OpsWorks Stacks invia tutte le metriche relative all'istanza e al volume ad Amazon CloudWatch, semplificando la visualizzazione di grafici e l'impostazione di allarmi per aiutarti a risolvere i problemi e intraprendere azioni automatiche in base allo stato delle tue risorse. Puoi anche utilizzare il layer Ganglia AWS OpsWorks Stacks per ulteriori opzioni di monitoraggio delle applicazioni, come la memorizzazione delle metriche scelte.

Il livello Ganglia è un modello per un'istanza che monitora lo stack utilizzando il monitoraggio distribuito di Ganglia. Uno stack di solito ha una sola istanza di Ganglia. Il livello Ganglia include le seguenti impostazioni di configurazione opzionali:

Gangli URL

Il percorso della statistica. URL Il completo URL è http://DNSNameURLPath, dove DNSName è il DNS nome dell'istanza associata. Il URLPath valore predefinito è «/ganglia» che corrisponde a qualcosa come: http://ec2-54-245-151-7.us-west-2.compute.amazonaws.com/ganglia.

Ganglia user name (Nome utente Ganglia)

Nome utente per la pagina Web relativa alle statistiche. È necessario fornire il nome utente quando si visualizza la pagina. Il valore predefinito è «opsworks».

Ganglia password (Password Ganglia)

Password che controlla l'accesso alle pagina Web relativa alle statistiche. Devi fornire la password quando visualizzi la pagina. Il valore predefinito è una stringa generata casualmente.

Nota

Registra la password per un uso successivo; AWS OpsWorks Stacks non consente di visualizzare la password dopo aver creato il layer. Tuttavia, puoi aggiornare la password. A tale scopo, passa alla pagina Edit (Modifica) del livello e fai clic su Update password (Aggiorna password).

Gruppi di sicurezza personalizzati

Questa impostazione viene visualizzata se si sceglie di non associare automaticamente un gruppo di sicurezza AWS OpsWorks Stacks integrato ai livelli. Devi specificare il gruppo di sicurezza da associare al livello. Per ulteriori informazioni, consulta Creare un nuovo stack.

Elastic Load Balancer

Puoi collegare un load balancer Elastic Load Balancing alle istanze del layer.

Importante

Se lo stack include un layer Ganglia, ti consigliamo di disabilitarlo, SSLv3 se possibile, per risolvere le vulnerabilità descritte in -2014-3566. CVE A tale scopo, devi sostituire il modello ssl.conf.erb del server Apache per modificare l'impostazione SSLProtocol. Per informazioni dettagliate, consultare Disattivazione per i server Apache SSLv3.

Visualizza le statistiche di Ganglia

AWS OpsWorks Le ricette Stacks installano un client Ganglia a basso costo su ogni istanza. Se lo stack include un livello Ganglia, il client Ganglia inizia automaticamente a segnalare a Ganglia non appena l'istanza è online. Ganglia utilizza i dati del client per calcolare una serie di statistiche e visualizza i risultati graficamente sulla sua pagina web dedicata alle statistiche.

Per visualizzare le statistiche Ganglia
  1. Nella pagina Layer, fate clic su Ganglia per aprire la pagina dei dettagli del layer.

  2. Nel riquadro di navigazione fare clic su Instances (Istanze). In Ganglia, fate clic sul nome dell'istanza.

  3. Copia il DNS nome pubblico dell'istanza.

  4. Usa il DNS nome per costruire le statisticheURL, che avranno un aspetto simile a: http://ec2-54-245-151-7.us-west-2.compute.amazonaws.com/ganglia.

  5. Incolla il codice completo URL nel tuo browser, vai alla pagina e inserisci il nome utente e la password di Ganglia per visualizzare la pagina. Di seguito è riportato un esempio.

    ShortStack Cluster Report dashboard showing system metrics and load graph for the past hour.