Avviso di fine del supporto: il 31 maggio 2026, AWS terminerà il supporto per AWS Panorama. Dopo il 31 maggio 2026, non potrai più accedere alla AWS Panorama console o AWS Panorama alle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS Panorama Fine del supporto](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html).
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Concetti di AWS Panorama
In AWS Panorama, crei applicazioni di visione artificiale e le distribuisci su AWS Panorama Appliance o su un dispositivo compatibile per analizzare i flussi video dalle telecamere di rete. Scrivi codice applicativo in Python e crei contenitori di applicazioni con Docker. Puoi utilizzare l'AWS Panorama Application CLI per importare modelli di machine learning localmente o da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Le applicazioni utilizzano l'SDK dell'applicazione AWS Panorama per ricevere input video da una telecamera e interagire con un modello.
**Topics**
+ [L'appliance AWS Panorama](#gettingstarted-concepts-appliance)
+ [Dispositivi compatibili](#gettingstarted-concepts-devices)
+ [Applicazioni](#gettingstarted-concepts-application)
+ [Nodi](#gettingstarted-concepts-node)
+ [Modelli](#gettingstarted-concepts-model)
## L'appliance AWS Panorama
L'AWS Panorama Appliance è l'hardware che esegue le tue applicazioni. Utilizzi la console AWS Panorama per registrare un'appliance, aggiornarne il software e distribuirvi applicazioni. Il software su AWS Panorama Appliance si collega agli stream delle telecamere, invia frame di video all'applicazione e visualizza l'output video su un display collegato.
L'AWS Panorama Appliance è un *dispositivo edge* [basato su Nvidia Jetson](gettingstarted-hardware.md) AGX Xavier. Invece di inviare immagini al AWS cloud per l'elaborazione, esegue le applicazioni localmente su hardware ottimizzato. Ciò consente di analizzare i video in tempo reale ed elaborare i risultati localmente. L'appliance richiede una connessione Internet per segnalare lo stato, caricare i registri ed eseguire aggiornamenti e distribuzioni software.
Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione dell' AWS Panorama appliance](panorama-appliance.md).
## Dispositivi compatibili
Oltre ad AWS Panorama Appliance, AWS Panorama supporta i dispositivi compatibili dei AWS partner. I dispositivi compatibili supportano le stesse funzionalità di AWS Panorama Appliance. Registri e gestisci dispositivi compatibili con la console e l'API AWS Panorama e crei e distribuisci applicazioni nello stesso modo.
****
+ [Lenovo ThinkEdge® SE7 0](https://techtoday.lenovo.com/us/en/solutions/smb/thinkedge): basato su Nvidia Jetson Xavier NX
I contenuti e le applicazioni di esempio di questa guida sono sviluppati con AWS Panorama Appliance. Per ulteriori informazioni su caratteristiche hardware e software specifiche per il tuo dispositivo, consulta la documentazione del produttore.
## Applicazioni
Le applicazioni vengono eseguite su AWS Panorama Appliance per eseguire attività di visione artificiale su flussi video. Puoi creare applicazioni di visione artificiale combinando codice Python e modelli di machine learning e distribuirle su AWS Panorama Appliance tramite Internet. Le applicazioni possono inviare video a un display o utilizzare l'SDK AWS per inviare risultati ai servizi AWS.
Per creare e distribuire applicazioni, utilizzi la CLI dell'applicazione AWS Panorama. L'AWS Panorama Application CLI è uno strumento a riga di comando che genera cartelle applicative e file di configurazione predefiniti, crea contenitori con Docker e carica risorse. Puoi eseguire più applicazioni su un unico dispositivo.
Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione delle AWS Panorama applicazioni](panorama-applications.md).
## Nodi
Un'applicazione comprende più componenti chiamati *nodi*, che rappresentano input, output, modelli e codice. Un nodo può essere solo configurato (input e output) o includere artefatti (modelli e codice). I nodi di codice di un'applicazione sono raggruppati in *pacchetti di nodi* caricati su un punto di accesso Amazon S3, a cui l'AWS Panorama Appliance può accedervi. Un *manifesto dell'applicazione* è un file di configurazione che definisce le connessioni tra i nodi.
Per ulteriori informazioni, consulta [Nodi applicativi](applications-nodes.md).
## Modelli
Un modello di visione artificiale è una rete di apprendimento automatico addestrata per elaborare immagini. I modelli di visione artificiale possono eseguire varie attività come la classificazione, il rilevamento, la segmentazione e il tracciamento. Un modello di visione artificiale acquisisce un'immagine come input e fornisce informazioni sull'immagine o sugli oggetti in essa contenuti.
AWS Panorama supporta modelli creati con PyTorch, Apache MXNet e TensorFlow. Puoi creare modelli con Amazon SageMaker AI o nel tuo ambiente di sviluppo. Per ulteriori informazioni, consulta [Modelli di visione artificiale](applications-models.md).