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# Esplora l'ambiente cluster in AWS PCS
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 Dopo aver effettuato l'accesso al cluster, puoi eseguire i comandi della shell. Ad esempio, puoi cambiare utente, lavorare con i dati su file system condivisi e interagire con Slurm. 

## Cambia utente
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 Se hai effettuato l'accesso al cluster utilizzando Session Manager, potresti essere connesso come`ssm-user`. Si tratta di un utente speciale creato per Session Manager. Passa all'utente predefinito su Amazon Linux 2 utilizzando il seguente comando. Non avrai bisogno di farlo se ti connetti tramite SSH.

```
sudo su - ec2-user
```

## Lavora con file system condivisi
<a name="getting-started_explore_fs"></a>

È possibile confermare che il file system EFS e FSx per i file system Lustre sono disponibili con il comando. `df -h` L'output sul cluster dovrebbe essere simile al seguente:

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ df -h
Filesystem                 Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                   3.8G     0  3.8G   0% /dev
tmpfs                      3.9G     0  3.9G   0% /dev/shm
tmpfs                      3.9G  556K  3.9G   1% /run
tmpfs                      3.9G     0  3.9G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/nvme0n1p1              24G   18G  6.6G  73% /
127.0.0.1:/                8.0E     0  8.0E   0% /home
10.3.132.79@tcp:/zlshxbev  1.2T  7.5M  1.2T   1% /shared
tmpfs                      780M     0  780M   0% /run/user/0
tmpfs                      780M     0  780M   0% /run/user/1000
```

 Il `/home` filesystem monta 127.0.0.1 e ha una capacità molto grande. Questo è il file system EFS creato in precedenza nel tutorial. Tutti i file scritti qui saranno disponibili `/home` in tutti i nodi del cluster. 

 Il `/shared` filesystem monta un IP privato e ha una capacità di 1,2 TB. Questo è il file system FSx for Lustre creato in precedenza nel tutorial. Tutti i file scritti qui saranno disponibili `/shared` in tutti i nodi del cluster. 

## Interagisci con Slurm
<a name="getting-started_explore_slurm"></a>

**Contents**
+ [Elenca code e nodi](#getting-started_explore_slurm_queues)
+ [Mostra offerte di lavoro](#getting-started_explore_slurm_jobs)

### Elenca code e nodi
<a name="getting-started_explore_slurm_queues"></a>

 È possibile elencare le code e i nodi a cui sono associate. `sinfo` L'output del cluster dovrebbe essere simile al seguente: 

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
demo         up   infinite      4  idle~ compute-1-[1-4]
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$
```

 Notate la partizione denominata. `demo` Il suo stato è `up` e ha un massimo di 4 nodi. È associato ai nodi del gruppo di `compute-1` nodi. Se modifichi il gruppo di nodi di calcolo e aumenti il numero massimo di istanze a 8, verrà letto il numero di nodi `8` e verrà letto l'elenco dei nodi. `compute-1-[1-8]` Se creassi un secondo gruppo di nodi di calcolo denominato `test` con 4 nodi e lo aggiungessi alla `demo` coda, tali nodi verranno visualizzati anche nell'elenco dei nodi. 

### Mostra offerte di lavoro
<a name="getting-started_explore_slurm_jobs"></a>

 Puoi elencare tutti i lavori, in qualsiasi stato, sul sistema con`squeue`. L'output del cluster dovrebbe essere simile al seguente: 

```
[ec2-user@ip-10-3-6-103 ~]$ squeue
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
```

Prova a eseguire `squeue` di nuovo più tardi, quando hai un job Slurm in sospeso o in esecuzione.