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# CreateRecommender
<a name="API_CreateRecommender"></a>

Crea un programma di raccomandazione con la ricetta (un caso d'uso del gruppo di set di dati Domain) specificata. Crei i consiglieri per un gruppo di set di dati di dominio e specifichi l'Amazon Resource Name (ARN) del consulente quando effettui una richiesta. [GetRecommendations](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_RS_GetRecommendations.html) 

 **Richieste di raccomandazione minime al secondo** 

**Importante**  
Un massimo `minRecommendationRequestsPerSecond` aumenterà la tua bolletta. Ti consigliamo di iniziare con 1 per `minRecommendationRequestsPerSecond` (impostazione predefinita). Tieni traccia del tuo utilizzo utilizzando i CloudWatch parametri di Amazon e `minRecommendationRequestsPerSecond` aumentali se necessario.

Quando crei un consulente, puoi configurare il numero minimo di richieste di raccomandazione al secondo. Il numero minimo di richieste di raccomandazione al secondo (`minRecommendationRequestsPerSecond`) specifica il throughput di richieste di raccomandazione di base fornito da Amazon Personalize. minRecommendationRequestsPerSecond `1`L'impostazione predefinita è. Una richiesta di raccomandazione è un'unica `GetRecommendations` operazione. La velocità effettiva delle richieste viene misurata in richieste al secondo e Amazon Personalize utilizza le tue richieste al secondo per ricavare le tue richieste all'ora e il prezzo dell'utilizzo del programma di raccomandazione. 

 Se le tue richieste al secondo aumentano o diminuiscono `minRecommendationRequestsPerSecond` ulteriormente, Amazon Personalize aumenta e riduce automaticamente la capacità fornita, ma mai al di sotto. `minRecommendationRequestsPerSecond` Si verifica un breve ritardo nell'aumento della capacità che potrebbe causare la perdita di richieste.

 La fattura corrisponde all'importo maggiore tra il numero minimo di richieste all'ora (in base a minRecommendationRequestsPerSecond) o il numero effettivo di richieste. Il throughput effettivo delle richieste utilizzato viene calcolato come media requests/second in una finestra di un'ora. Ti consigliamo di iniziare con l'impostazione predefinita`minRecommendationRequestsPerSecond`, monitorare l'utilizzo utilizzando i CloudWatch parametri di Amazon e quindi aumentarli se necessario. `minRecommendationRequestsPerSecond` 

 **Stato** 

Un utente che consiglia può trovarsi in uno dei seguenti stati:
+ CREATE PENDING > CREATE IN\$1PROGRESS > ACTIVE -oppure- CREATE FAILED
+ STOP PENDING > STOP IN\$1PROGRESS > INACTIVE > START IN SOSPESO > START IN\$1PROGRESS > ACTIVE
+ DELETE PENDING > DELETE IN\$1PROGRESS

Per ottenere lo stato di consigliere, chiama. [DescribeRecommender](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeRecommender.html)

**Nota**  
`status`Attendi che arrivi il referente `ACTIVE` prima di chiedergli consigli.

**Correlati APIs**
+  [ListRecommenders](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_ListRecommenders.html) 
+  [DescribeRecommender](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DescribeRecommender.html) 
+  [UpdateRecommender](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_UpdateRecommender.html) 
+  [DeleteRecommender](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_DeleteRecommender.html) 

## Sintassi della richiesta
<a name="API_CreateRecommender_RequestSyntax"></a>

```
{
   "datasetGroupArn": "string",
   "name": "string",
   "recipeArn": "string",
   "recommenderConfig": { 
      "enableMetadataWithRecommendations": boolean,
      "itemExplorationConfig": { 
         "string" : "string" 
      },
      "minRecommendationRequestsPerSecond": number,
      "trainingDataConfig": { 
         "excludedDatasetColumns": { 
            "string" : [ "string" ]
         },
         "includedDatasetColumns": { 
            "string" : [ "string" ]
         }
      }
   },
   "tags": [ 
      { 
         "tagKey": "string",
         "tagValue": "string"
      }
   ]
}
```

## Parametri della richiesta
<a name="API_CreateRecommender_RequestParameters"></a>

La richiesta accetta i seguenti dati in formato JSON.

 ** [datasetGroupArn](#API_CreateRecommender_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-request-datasetGroupArn"></a>
L'Amazon Resource Name (ARN) del gruppo di set di dati del dominio di destinazione per il programma di raccomandazione.  
Tipo: String  
Limitazioni di lunghezza: lunghezza massima di 256.  
Modello: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+`   
Obbligatorio: sì

 ** [name](#API_CreateRecommender_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-request-name"></a>
Il nome del segnalatore.  
Tipo: String  
Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. La lunghezza massima è 63 caratteri.  
Modello: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*`   
Obbligatorio: sì

 ** [recipeArn](#API_CreateRecommender_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-request-recipeArn"></a>
L'Amazon Resource Name (ARN) della ricetta che utilizzerà il programma di raccomandazione. Per un consulente, una ricetta è un caso d'uso del gruppo di set di dati di dominio. Solo i casi d'uso del gruppo di set di dati Domain possono essere utilizzati per creare un programma di raccomandazione. Per informazioni sui casi d'uso, vedere [Scelta dei casi d'uso di Recommender](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/domain-use-cases.html).   
Tipo: String  
Limitazioni di lunghezza: lunghezza massima di 256.  
Modello: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+`   
Obbligatorio: sì

 ** [recommenderConfig](#API_CreateRecommender_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-request-recommenderConfig"></a>
I dettagli di configurazione del programma di raccomandazione.  
Tipo: oggetto [RecommenderConfig](API_RecommenderConfig.md)  
Obbligatorio: no

 ** [tags](#API_CreateRecommender_RequestSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-request-tags"></a>
Un elenco di [tag](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tagging-resources.html) da applicare al programma di raccomandazione.  
Tipo: matrice di oggetti [Tag](API_Tag.md)  
Membri dell'array: numero minimo di 0 elementi. Numero massimo di 200 elementi.  
Obbligatorio: no

## Sintassi della risposta
<a name="API_CreateRecommender_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "recommenderArn": "string"
}
```

## Elementi di risposta
<a name="API_CreateRecommender_ResponseElements"></a>

Se l'operazione riesce, il servizio restituisce una risposta HTTP 200.

I dati seguenti vengono restituiti in formato JSON mediante il servizio.

 ** [recommenderArn](#API_CreateRecommender_ResponseSyntax) **   <a name="personalize-CreateRecommender-response-recommenderArn"></a>
L'Amazon Resource Name (ARN) del programma di raccomandazione.  
Tipo: String  
Limitazioni di lunghezza: lunghezza massima di 256.  
Modello: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 

## Errori
<a name="API_CreateRecommender_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
Fornisci un valore valido per il campo o il parametro.  
Codice di stato HTTP: 400

 ** LimitExceededException **   
Il limite del numero di richieste al secondo è stato superato.  
Codice di stato HTTP: 400

 ** ResourceAlreadyExistsException **   
La risorsa specificata esiste già.  
Codice di stato HTTP: 400

 ** ResourceInUseException **   
La risorsa specificata è in uso.  
Codice di stato HTTP: 400

 ** ResourceNotFoundException **   
Impossibile trovare la risorsa specificata.  
Codice di stato HTTP: 400

 ** TooManyTagsException **   
Hai superato il numero massimo di tag che puoi applicare a questa risorsa.   
Codice di stato HTTP: 400

## Vedi anche
<a name="API_CreateRecommender_SeeAlso"></a>

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue specifiche AWS SDKs, consulta quanto segue:
+  [AWS Interfaccia a riga di comando V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per.NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per V3 JavaScript ](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 
+  [AWS SDK per Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/CreateRecommender) 