Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Esempi di formati di output dei job segmentati in batch
Un processo di segmentazione in batch importa i dati di input in batch da un bucket Amazon S3, utilizza la versione della soluzione addestrata con una ricetta USER_SEGMENTATION per generare segmenti di utenti ed esporta i segmenti in un bucket Amazon S3.
Le seguenti sezioni elencano esempi di output JSON per i lavori di segmentazione in batch per ricetta.
Argomenti
Item-Affinity
L'esempio seguente mostra il formato del file JSON di output per la ricetta Item-Affinity.
{"input": {"itemId": "105"}, "output": {"recommendedUsers": ["106", "107", "49"]}} {"input": {"itemId": "106"}, "output": {"recommendedUsers": ["105", "107", "49"]}} {"input": {"itemId": "441"}, "output": {"recommendedUsers": ["2", "442", "435"]}} ...
Item-Attribute-Affinity
L'esempio seguente mostra il formato del file JSON di output per la ricetta Item-Attribute-Affinity.
{"itemAttributes": "ITEMS.genres = \"Comedy\" AND ITEMS.genres = \"Action\"", "output": {"recommendedUsers": ["25", "78", "108"]}} {"itemAttributes": "ITEMS.genres = \"Adventure\"", "output": {"recommendedUsers": ["87", "31", "129"]}} {"itemAttributes": "ITEMS.genres = \"Horror\" AND ITEMS.genres = \"Action\"", "output": {"recommendedUsers": ["8", "442", "435"]}} ...