Creazione di un processo di esportazione di set di dati in Amazon Personalize

Utilizza quanto segue create_dataset_export_job per esportare i dati in un set di dati in un bucket Amazon S3. Assegna un nome al lavoro, dataset arn sostituiscilo con l'Amazon Resource Name (ARN) del set di dati che desideri esportare e sostituiscilo con role ARN l'ARN del ruolo del servizio Amazon Personalize in cui hai creato. Creazione di un ruolo IAM per Amazon Personalize Inoltres3DataDestination, fornisci facoltativamente l'kmsKeyArnARN per la AWS KMS tua chiave e per il percorso path del bucket Amazon S3 di output.

PeringestionMode, specifica i dati da esportare tra le seguenti opzioni:

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_dataset_export_job(
    jobName = 'job name',
    datasetArn = 'dataset ARN',
    jobOutput = {
      "s3DataDestination": {
        "kmsKeyArn": "kms key ARN",
        "path": "s3://amzn-s3-demo-bucket/folder-name/"
      }
    },
    roleArn = 'role ARN',
    ingestionMode = 'PUT'
)

dsej_arn = response['datasetExportJobArn']

print ('Dataset Export Job arn: ' + dsej_arn)

description = personalize.describe_dataset_export_job(
    datasetExportJobArn = dsej_arn)['datasetExportJob']

print('Name: ' + description['jobName'])
print('ARN: ' + description['datasetExportJobArn'])
print('Status: ' + description['status'])

Utilizzate il seguente createDatasetExportJob metodo per creare un processo di esportazione del set di dati. Passa quanto segue come parametri: a PersonalizeClient, il nome del processo di esportazione, l'ARN del set di dati che desideri esportare, la modalità di ingestione, il percorso per il bucket Amazon S3 di output e l'ARN per la tua chiave. AWS KMS

ingestionModePuò essere una delle seguenti opzioni:

public static void createDatasetExportJob(PersonalizeClient personalizeClient, 
                                        String jobName,
                                        String datasetArn, 
                                        IngestionMode ingestionMode, 
                                        String roleArn,
                                        String s3BucketPath,
                                        String kmsKeyArn) {

    long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
    String status = null;

    try {
        S3DataConfig exportS3DataConfig = S3DataConfig.builder()
            .path(s3BucketPath)
            .kmsKeyArn(kmsKeyArn)
            .build();
            
        DatasetExportJobOutput jobOutput = DatasetExportJobOutput.builder()
            .s3DataDestination(exportS3DataConfig)
            .build();

        CreateDatasetExportJobRequest createRequest = CreateDatasetExportJobRequest.builder()
            .jobName(jobName)
            .datasetArn(datasetArn)
            .ingestionMode(ingestionMode)
            .jobOutput(jobOutput)
            .roleArn(roleArn)
            .build();

        String datasetExportJobArn = personalizeClient.createDatasetExportJob(createRequest).datasetExportJobArn();

        DescribeDatasetExportJobRequest describeDatasetExportJobRequest = DescribeDatasetExportJobRequest.builder()
            .datasetExportJobArn(datasetExportJobArn)
            .build();

        long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

        while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

            DatasetExportJob datasetExportJob = personalizeClient.describeDatasetExportJob(describeDatasetExportJobRequest)
                .datasetExportJob();

            status = datasetExportJob.status();
            System.out.println("Export job status: " + status);

            if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) {
                break;
            }
            try {
                Thread.sleep(waitInMilliseconds);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}