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Creazione manuale di una versione della soluzione
Al termineConfigurazione di una soluzione personalizzata in Amazon Personalize, sei pronto per iniziare l'allenamento:
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Se la soluzione utilizza la formazione automatica, la soluzione crea automaticamente delle versioni della soluzione alla frequenza di allenamento specificata. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica per creare una nuova versione della soluzione ogni 7 giorni. È comunque possibile creare manualmente le versioni della soluzione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione della formazione automatica.
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Se si disattiva l'addestramento automatico per la soluzione o si desidera eseguire l'addestramento manuale, è possibile creare manualmente una versione della soluzione. Una versione della soluzione si riferisce a un modello di machine learning addestrato. È possibile creare una versione della soluzione utilizzando la console, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o AWS SDKs. Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della StopSolutionVersionCreation soluzione. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.
Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo. Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, puoi interrompere il processo di creazione della versione della soluzione. Per interrompere la creazione della versione della soluzione, accedete alla pagina dei dettagli della versione della soluzione e scegliete Stop. Per ulteriori informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.
Argomenti
Creazione di una versione della soluzione (console)
Per creare manualmente una nuova versione della soluzione con la console Amazon Personalize, inizia la formazione dalla pagina dei dettagli della soluzione.
Per creare una nuova versione della soluzione
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Apri la console Amazon Personalize da https://console.aws.amazon.com/personalize/casa
e accedi al tuo account. -
Vai alla pagina dei gruppi di set di dati e scegli il gruppo di set di dati con la tua nuova soluzione.
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Nel riquadro di navigazione, in Risorse personalizzate, scegli Soluzioni e ricette.
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Nella pagina Soluzione e ricette, scegli la soluzione per cui desideri creare una versione della soluzione.
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Nella pagina di panoramica della soluzione, scegli Crea versione della soluzione per iniziare ad addestrare un nuovo modello.
Nella pagina dei dettagli della soluzione, puoi tenere traccia dei progressi della formazione nella sezione Versioni della soluzione. Una volta completata la formazione, lo stato è Attivo, puoi valutarlo utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con parametri.
Quando la versione della soluzione è ATTIVA, sei pronto a usarla per ricevere consigli. Il modo in cui utilizzi una versione attiva della soluzione dipende da come ricevi i consigli:
Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Implementazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con una campagna.
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Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Vedi Ottenere consigli sugli articoli in batch o Ottenere segmenti di utenti in batch.
Creazione di una versione della soluzione ()AWS CLI
Quando la soluzione è ATTIVA, addestrate il modello eseguendo il comando seguente. Sostituisci solution arn
con la soluzione Amazon Resource Name (ARN) di. Configurazione di una soluzione personalizzata in Amazon Personalize
aws personalize create-solution-version \ --solution-arn
solution arn
Viene visualizzato l'ARN della versione della soluzione, ad esempio:
{ "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/SolutionName/<version-id>" }
Controlla lo stato di addestramento della versione della soluzione utilizzando il describe-solution-version
comando. Fornire l'ARN della versione della soluzione restituito al passaggio precedente. Per ulteriori informazioni sull'API, consulta DescribeSolutionVersion.
aws personalize describe-solution-version \ --solution-version-arn
solution version arn
Vengono visualizzate le proprietà della versione della soluzione e lo status
dell'addestramento. Inizialmente, lo stato mostra il valore CREATE PENDING, ad esempio:
{ "solutionVersion": { "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/solutionName/<version-id>", ..., "status": "CREATE PENDING" } }
La formazione è completa quando lo status
è ACTIVE
e puoi valutarla utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con parametri. Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo.
Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della StopSolutionVersionCreation soluzione. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.
Quando la versione della soluzione è ATTIVA, siete pronti a utilizzarla per ottenere consigli. Il modo in cui utilizzi una versione attiva della soluzione dipende da come ricevi i consigli:
Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Implementazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con una campagna.
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Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Vedi Ottenere consigli sugli articoli in batch o Ottenere segmenti di utenti in batch.
Creazione di una versione della soluzione ()AWS SDKs
Quando la soluzione è ATTIVA, utilizzate il codice seguente per creare una versione della soluzione. Specificare l'Amazon Resource Name (ARN) da. Configurazione di una soluzione personalizzata in Amazon Personalize Utilizza l'DescribeSolutionVersionoperazione per recuperare lo stato della versione della soluzione.
Per verificare lo stato attuale della versione della soluzione, chiamare l’operazione DescribeSolutionVersion e passare l'ARN della versione della soluzione restituito da CreateSolutionVersion
. La formazione è completa quando lo status
è ACTIVE
e puoi valutarla utilizzando i parametri forniti da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con parametri. Se la formazione non viene completata a causa di un errore, non ti verrà addebitato alcun costo.
Se la versione della soluzione ha lo stato CREATE_PENDING o CREATE_IN_PROGRESS, è possibile utilizzare l'operazione per interrompere il processo di creazione della versione della StopSolutionVersionCreation soluzione. Per informazioni, consulta Interruzione della creazione di una versione della soluzione.
Quando la versione della soluzione è ATTIVA, siete pronti a utilizzarla per ottenere consigli. Il modo in cui utilizzi una versione attiva della soluzione dipende da come ricevi i consigli:
Per consigli in tempo reale, distribuisci una versione della soluzione ACTIVE con una campagna Amazon Personalize. Utilizzi la campagna per ottenere consigli per i tuoi utenti. Per informazioni, consulta Implementazione di una versione della soluzione Amazon Personalize con una campagna.
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Per i consigli in batch, si specifica una versione della soluzione ACTIVE quando si crea un processo di inferenza in batch o un processo di segmentazione in batch. Vedi Ottenere consigli sugli articoli in batch o Ottenere segmenti di utenti in batch.