Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Configurazione di una soluzione personalizzata in Amazon Personalize Dopo aver completato l'importazione dei dati, siete pronti per creare una soluzione. Una *soluzione* si riferisce alla combinazione di una ricetta Amazon Personalize, parametri di formazione personalizzati e una o più versioni della soluzione. Una *versione della soluzione* si riferisce a un modello di machine learning addestrato. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica per creare una nuova versione della soluzione ogni 7 giorni. La formazione automatica si verifica solo se sono stati importati dati di interazione in blocco o in tempo reale dall'ultimo allenamento. Ciò include le interazioni tra elementi o, per le soluzioni che utilizzano la Next-Best-Action ricetta, i dati sulle interazioni tra azioni. La formazione automatica continua fino all'eliminazione della soluzione. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione della formazione automatica](solution-config-auto-training.md). Se disponi di una soluzione esistente, puoi utilizzare la console Amazon Personalize per clonarla. Quando cloni una soluzione, puoi utilizzare la configurazione della soluzione esistente come punto di partenza, ad esempio la ricetta e gli iperparametri, e apportare eventuali modifiche. Per ulteriori informazioni, consulta [Clonazione di una soluzione (console)](cloning-solution.md). È possibile creare e configurare una soluzione utilizzando la console, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o. AWS SDKs Dopo aver creato una soluzione, puoi visualizzarne i dettagli di configurazione nella pagina dei dettagli della soluzione della console Amazon Personalize o durante l'[DescribeSolution](API_DescribeSolution.md)operazione. Per impostazione predefinita, tutte le nuove soluzioni utilizzano la formazione automatica. Con la formazione automatica, si sostengono costi di formazione mentre la soluzione è attiva. Per evitare costi inutili, al termine è possibile [aggiornare la soluzione](updating-solution.md) per disattivare la formazione automatica. Per informazioni sui costi di formazione, consulta i prezzi di [Amazon Personalize](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/). **Topics** + [Creare una soluzione](create-solution.md) + [Configurazione della formazione automatica](solution-config-auto-training.md) + [Configurazione delle colonne utilizzate durante l'allenamento](custom-config-columns.md) + [Ottimizzazione di una soluzione per un obiettivo aggiuntivo](optimizing-solution-for-objective.md) + [Ottimizzazione di una soluzione con configurazione degli eventi](optimizing-solution-events-config.md) + [Iperparametri e HPO](customizing-solution-config-hpo.md) + [Scelta dei dati di interazione tra gli oggetti utilizzati per l'allenamento](event-values-types.md) + [Clonazione di una soluzione (console)](cloning-solution.md)