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Suggerimenti di filtraggio e segmenti di utenti
Quando ricevi consigli con un programma di raccomandazione di dominio o una campagna personalizzata, puoi filtrare i risultati in base a criteri personalizzati. Ad esempio, potresti non voler consigliare prodotti che un utente ha già acquistato o consigliare solo articoli per una particolare fascia di età.
Allo stesso modo, con USER _ SEGMENTATION recipes, potresti non voler includere determinati tipi di utenti nei segmenti di utenti. Filtrando i risultati, puoi controllare gli elementi che verranno consigliati agli utenti o gli utenti che verranno inclusi nei segmenti di utenti.
Puoi creare, modificare, eliminare e applicare filtri utilizzando la console Amazon Personalize, il AWS Command Line Interface (AWS CLI) e il. AWS SDKs
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Per ottenere suggerimenti in tempo reale, applichi un filtro e specifichi i valori dei parametri di filtro quando chiami GetPersonalizedRanking le operazioni GetRecommendations GetActionRecommendations, o. Puoi anche applicare un filtro quando ricevi consigli da una campagna o da un consulente nella console.
Quando ricevi consigli in tempo reale sugli articoli con ricette o casi d'uso relativi a articoli personalizzati o correlati, puoi specificare una promozione nella tua richiesta. Una promozione utilizza un filtro per definire regole aziendali aggiuntive da applicare a un sottoinsieme configurabile di articoli consigliati. Per ulteriori informazioni, consulta Promuovere gli articoli con consigli in tempo reale.
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Per i flussi di lavoro in batch, includi tutti i valori dei parametri di filtro nell'input. JSON Quindi specifichi l'Amazon Resource Name (ARN) del filtro quando crei un processo di inferenza in batch o un processo di segmento batch. Per ulteriori informazioni, consulta Filtraggio dei consigli sui batch e dei segmenti di utenti (risorse personalizzate).
Filtra gli aggiornamenti per nuovi record
Per i dati importati con le PutActionInteractions operazioni PutEvents or, Amazon Personalize aggiorna tutti i filtri nel gruppo di set di dati con i nuovi dati entro pochi secondi dall'importazione. Ad esempio, se il filtro rimuove gli articoli acquistati dai consigli e registri un evento di acquisto per un utente con l' PutEvents operazione, questo articolo verrà rimosso dai consigli futuri per l'utente entro pochi secondi dalla registrazione dell'evento.
Per tutti gli altri dati importati in blocco o singolarmente, Amazon Personalize aggiorna tutti i filtri nel gruppo di set di dati con i nuovi dati entro 20 minuti dall'ultima importazione.
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