Applicazione del plug-in Amazon Personalize Search Ranking alle query in formato open source OpenSearch

Il seguente comando curl applica una pipeline di ricerca a un OpenSearch indice in un OpenSearch cluster open source eseguito localmente. Con questo approccio, tutte le ricerche in questo indice utilizzano il plugin per applicare la personalizzazione ai risultati di ricerca.

curl -XGET "https://localhost:9200/index/_settings" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.search.default_pipeline": "pipeline-name"
}
'

Il seguente comando curl applica una pipeline di ricerca a una singola query per le auto del marchio Toyota su un indice in un cluster open source OpenSearch eseguito localmente.

Peruser_id, specifica l'ID dell'utente per il quale ricevi i risultati della ricerca. Questo utente deve trovarsi nei dati che hai usato per creare la versione della soluzione Amazon Personalize. Se l'utente non era presente, Amazon Personalize classifica gli articoli in base alla loro popolarità. Infatticontext, se utilizzi metadati contestuali, fornisci i metadati contestuali dell'utente, come il tipo di dispositivo. Il campo context è facoltativo. Per ulteriori informazioni, consulta Aumentare la pertinenza delle raccomandazioni con i metadati contestuali.

curl -XGET "http://localhost:9200/index/_search?search_pipeline=pipeline-name" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Toyota",
      "fields": ["BRAND"]
    }
  },
  "ext": {
    "personalize_request_parameters": {
      "user_id": "USER ID",
      "context": { "DEVICE": "mobile phone" }
    }
  }
}
'