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Una classifica personalizzata è un elenco degli elementi raccomandati che sono riclassificati per un utente specifico. Per ottenere classificazioni personalizzate, chiama l'operatore dell'GetPersonalizedRankingAPI o ottieni consigli da una campagna nella console.
Nota
La soluzione di supporto della campagna deve essere stata creata con una ricetta di tipo PERSONALIZED_RANKING. Per ulteriori informazioni, consulta Scegliere una ricetta.
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Come funzionano i punteggi di classifica personalizzati
Come i punteggi restituiti dall'GetRecommendationsoperazione per le soluzioni create con le ricette User-Personalization-v 2 e User-Personalization, la somma dei GetPersonalizedRanking punteggi è 1, ma solo gli elementi di input ricevono punteggi e i punteggi dei consigli tendono ad essere più alti. Se un elemento non era presente durante l'ultimo allenamento, riceve un punteggio pari a 0.
Matematicamente, la funzione di punteggio per GetPersonalizedRanking è identica aGetRecommendations, tranne per il fatto che considera solo gli elementi di input. Ciò significa che i punteggi più vicini a 1 diventano più probabili, poiché ci sono meno altre scelte per dividere il punteggio:
Notebook di esempio con classificazione personalizzata
