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Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni

Un evento è un'interazione tra un utente e il tuo catalogo. Può essere un'interazione con un articolo, ad esempio un utente che acquista un articolo o guarda un video, oppure può essere un'azione, come richiedere una carta di credito o iscriversi a un programma di abbonamento.

Amazon Personalize può fornire consigli basati solo su dati di eventi in tempo reale, solo dati storici di eventi o una combinazione di entrambi. Registra gli eventi in tempo reale mentre i tuoi clienti interagiscono con i consigli. Questo amplia i dati sulle interazioni e li mantiene aggiornati. Inoltre, comunica ad Amazon Personalize gli interessi attuali dell'utente, il che può migliorare la pertinenza dei consigli.

Se il tuo caso d'uso del dominio o la ricetta personalizzata supporta la personalizzazione in tempo reale, Amazon Personalize utilizza gli eventi in tempo reale per aggiornare e adattare i consigli in base all'evoluzione dell'interesse dell'utente.

Il modo in cui registri gli eventi in tempo reale dipende dal tipo di dati di interazione che stai importando:

In che modo gli eventi in tempo reale influenzano i consigli

Se la tua ricetta supporta la personalizzazione in tempo reale, dopo aver creato un programma di raccomandazione o una campagna personalizzata, Amazon Personalize utilizza i nuovi dati sugli eventi registrati per gli articoli o le azioni esistenti entro pochi secondi dall'importazione. I seguenti casi d'uso e ricette supportano la personalizzazione in tempo reale:

Se utilizzi la ricetta Trending-Now, Amazon Personalize considera automaticamente gli elementi dei nuovi dati di eventi su intervalli configurabili. Non è necessario creare una nuova versione della soluzione. Per ulteriori informazioni, consulta Ricetta Trending-Now.

Se l'elemento, l'azione o l'utente dell'evento è nuovo, il modo in cui Amazon Personalize utilizza i dati dipende dal caso d'uso o dalla ricetta. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento dei dati nei set di dati dopo l'allenamento.

Registrazione di eventi per utenti anonimi

È possibile registrare gli eventi di interazione tra elementi o azioni per gli utenti prima che creino un account. Registra gli eventi per gli utenti anonimi per creare una cronologia degli eventi continua con gli eventi precedenti e successivi all'accesso. Ciò fornisce ad Amazon Personalize più dati sulle interazioni dell'utente, che possono aiutare a generare consigli più pertinenti.

Per registrare eventi per utenti anonimi (utenti che non hanno effettuato l'accesso), per ogni evento specifica solo un. sessionId L'applicazione genera un messaggio univoco sessionId quando un utente visita per la prima volta il sito Web o utilizza l'applicazione. È necessario utilizzare lo stesso sessionId in tutti gli eventi della sessione. Amazon Personalize utilizza il sessionId per associare gli eventi all'utente prima che effettui l'accesso.

Amazon Personalize non utilizza eventi di utenti anonimi durante la formazione finché non li associ a un. userId Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di una cronologia continua degli eventi per utenti anonimi.

Per fornire una personalizzazione in tempo reale per utenti anonimi, specifica l'opzione sessionId come userId nella tua richiesta GetRecommendations o GetActionRecommendations .

Creazione di una cronologia continua degli eventi per utenti anonimi

Per creare una cronologia degli eventi per un utente anonimo e fare in modo che Amazon Personalize utilizzi i propri eventi durante l'allenamento, registra almeno un evento con a sessionId e a. userId Quindi puoi registrare un numero qualsiasi di eventi per. userId Dopo aver iniziato a fornire unuserId, sessionId possono cambiare. Durante la successiva riqualificazione completa, Amazon Personalize associa userId la cronologia utente anonima tracciata all'originale. sessionId

Una volta completata la riqualificazione, i consigli si baseranno sull'attività registrata sia a sessionId partire dagli eventi anonimi che su eventuali eventi riconducibili ai relativi eventi. userId

Servizi di tracciamento degli eventi di terze parti

Le seguenti piattaforme per i dati dei clienti (CDPs) possono aiutarti a raccogliere dati sugli eventi dalla tua applicazione e inviarli ad Amazon Personalize.

Implementazioni di esempio

Per un esempio di notebook Jupyter che mostra come usare Amazon Personalize per reagire al comportamento in tempo reale degli utenti che utilizzano un tracker di eventi e l'PutEventsoperazione, consulta 2.view_campaign_and_interactions.ipynb nella cartella getting_started del repository. amazon-personalize-samples GitHub

Per un esempio che mostra come trasmettere in streaming gli eventi degli utenti che interagiscono con i consigli, consulta streaming_events nell'archivio degli esempi di Amazon Personalize. GitHub

Per un esempio completo che contiene il codice sorgente e i file di supporto per la distribuzione in tempo reale APIs tra le risorse di Amazon Personalize e le applicazioni client, consulta Real-Time APIs Personalization nell' AWS archivio degli esempi. GitHub Questo progetto include come implementare quanto segue: